前天,生财有术的老板亦仁发布了一条「超级标」(至少价值千万以上的现象级行业机会):
随着GPT-4o图像革命而来的,是无数的创业机会。
但对我来说,同时也是大部分不熟悉图像相关业务的同学来说,知道有这个机会,但也不知道要怎么开始?做什么行业?以及怎么做?
今天,我们就来解决这个问题。
结论先行:
我们可以用n8n搭建一个AI Agent自动到Reddit上搜索内容,并判断是否有商业价值,最终形成一份洞察报告。
工作流长这样:
我输入信息:
昨天,生财有术的老板发了一个超级标预示着ChatGPT4o带来的图像生成成本降低,能引发很大的商业价值
现在我想在reddit上搜索关于这方面的商业机会
最终得到分析报告:
(做了两份html形式的,不得不说,DeepSeek R1赢了 Claude4,你猜谁是谁?)
这里是示例,只是用了5篇帖子的数据做的分析供参考。想要更有效的建议,可以用这个工作流做大规模的分析,例如分析100篇。
接下来详细说说。
为什么选择到Reddit里进行商机搜索与洞察呢?
Reddit是什么?—— 全球最大的兴趣部落集合体
Reddit,常被戏称为“互联网首页”,是一个庞大且极具活力的在线社区平台。它并非单一的论坛,而是由成千上万个名为“Subreddit”(简称sub,可理解为特定主题的版块或子社区)组成的集合体。每个Subreddit都围绕着一个特定的兴趣、话题或社群,从主流的科技(r/technology)、游戏(r/gaming)、新闻(r/news),到非常小众的爱好如“只用勺子吃饭的人”(r/WeWantPlatesButWeGotSpoons),包罗万象。
用户可以在Reddit上发布帖子(文本、图片、视频、链接),评论他人的帖子,并通过“顶”(upvote)或“踩”(downvote)来表达对内容的认可度。帖子的热度决定了其在Subreddit乃至Reddit首页的曝光度。用户的活跃度和贡献度会累积为“Karma”(业力值),高Karma值通常意味着账号在社区内有更高的可信度和影响力,这对于内容推广和互动至关重要。
Reddit对“出海”人士的价值何在?—— 低成本的流量洼地与真实用户反馈池
1. 巨大的流量与精准的用户群:Reddit月活用户数以亿计,且用户画像清晰。通过找到与你产品/服务相关的Subreddit,你可以直接触达高度精准的目标潜客,这是一个天然的“流量洼地”。
2. 高SEO价值:Reddit上的讨论和内容经常被谷歌等搜索引擎收录,且排名靠前。在相关Subreddit中贡献有价值的内容,或将Reddit上的热门问题转化为你网站的SEO文章并进行引流,能有效提升品牌曝光和网站权重。
3. 真实的用户反馈与市场调研:Reddit社区氛围相对真实、直接。你可以在这里进行“公开建造(Build in Public)”,分享你的创业理念、产品原型(MVP),直接获取目标用户的真实反馈、挖掘未被满足的需求,甚至与用户共创产品。这是低成本验证想法、迭代产品的绝佳场所。
4. 冷启动与社区驱动增长:对于缺乏初始用户的项目,Reddit可以成为冷启动的跳板。通过真诚互动、价值输出,可以逐步建立品牌声誉,积累早期用户,并借助社区力量实现口碑传播和用户增长。
Reddit怎么玩?一个最佳实践案例:“社区价值输出 + SEO引流”
假设你正在开发一款面向海外独立开发者的效率工具,可以这样利用Reddit:
通过这种“先贡献价值,再伺机引流”的策略,你不仅能在Reddit上建立良好的口碑,还能为你的出海项目带来持续的、高质量的潜在用户和宝贵的市场洞察。记住,真诚和价值是Reddit社区的通行证。
例如我昨天逛Reddit的时候就发现了一个把Cursor做成移动端的帖子:
是个很不错的想法,也是个商机。
于是我在生财的AI传术师群里交流,交叉验证了这个需求:
这就是Reddit的使用场景,特别适合出海。
前面已经看到这个AI Agent是用n8n做的。
同时,深度结合了飞书多维表格,设计了以下数据模型:
1. 搜索记录表,记录每次搜索的意图和关键词,并保存最终分析结论(AI总结多个帖子的分析小节)
2. 结果分析表,记录所有搜索结果,并对其中符合条件的帖子进行总结和AI分析
3. 两个表通过搜索id连接
ok,接下来逐个节点来看:
目前已完成的是1.0的形态:直接在节点固定搜索意图和关键词,用于Reddit的搜索
下一步计划增加AI意图识别的功能,根据用户的描述,自动生成搜索意图和关键词。
其中,index是用做本次搜索的唯一标识,也就是前面提到的搜索id
这是这次工作流的关键,也是难点所在。
首先,新增一个Reddit节点Search for a post,这个是n8n自带的,不得不说真的很适合出海。
照例,要新建Reddit节点的credential
如下图:把OAuth Redirect URL记住,点Click to Copy待用。
要求URL是能公开访问的,也就是说你得有一个公开域名。
这一步的坑跟之前我们做监控X内容同步到谷歌文档里的工作流里的操作很像,可以对照学习。
补充阅读:保姆级教程|用n8n打造一个24小时监控AI博主的工作流【免费下载】
这里是参考文档:
https://docs.n8n.io/integrations/builtin/credentials/reddit/?utm_source=n8n_app&utm_medium=credential_settings&utm_campaign=create_new_credentials_modal
如图的位置点third-party app
也可以直接进入网址:
https://www.reddit.com/prefs/apps
这是Reddit的后台。也就是说,你需要有个Reddit账号,如果没有的话,先解决这个问题,否则这个工作流无法运行。
点create an app...
设置名字,把前面复制的OAuth Redirect URL填到redirect uri的位置,点create app即可
接下来,就会弹出web app和secret信息,记住它们。
回到n8n的页面,按下图填入Client ID和Client Secret
点 Connect my account
就会弹出Reddit的授权页面,这步是不是跟谷歌的很像?
确保看到以下Account connected证明成功了。
OK,接着就可以对Reddit做以下设置了:
还有,Return All 是否返回所有结果,量太大了,一方面不精准,另一方面可能会影响api的使用,不建议开
对于Subreddit,也就是子板块的选择,需要选择活跃且有效信息多的,例如r/smallbusiness是专门讨论中小企业创业和商业化的,跟我们这次主题很契合。
更具体的,可以先到Reddit里搜索一下先看结果。
点Execute step测试,看到旁边有结果出来了,证明最难一关已过。
至此,我们就得到了多个Reddit的搜索结果,接下来对它们进行处理
如图,这一步是把所有结果保存到飞书多维表格后,再针对其中符合我们要求的帖进行分析,最后把分析结果更新到飞书表格里。
新建一个飞书的多维表格新增记录节点,这步没有难点
正常来说,搜索的结果很多可能不是我们要的
一方面我们可以用AI去识别是否有价值
另一方面也可以用客观的硬性条件去过滤,例如内容长度、点赞数等等
这里就是后者:
新建Filter节点,没什么难点,主要是里面的公式怎么写?
{{ DateTime.fromSeconds($json.created_utc).toISO() }}
{{ $today.minus({days: 180}).toISO() }}
筛选后有4条是符合我们要求的。
(这里调整了一下,因为数据比较小,就要求近一年内发布,且有赞即可,大家可以根据自己的情况去调整)
逐个分析符合要求的帖
从原文中提炼出摘要,方便用户快速看
这里的关键在于提示词,形成一个固定结构的分析结论,方便最终汇总。
以下是我总结提炼的提示词:
### Reddit搜索结果深度分析与商业洞察
#### 1. 角色扮演 (Role) & 任务背景 (Context)
您将扮演一名专业的 “Reddit 商业机会分析师”。您的任务是基于给定的 Reddit 搜索数据,为用户提供一份精准、深刻且聚焦于商业价值的分析洞察。请以该专家的视角进行思考和表达。
#### 2. 任务目标 (Goal)
根据下方提供的 “用户搜索意图”、“搜索关键词” 和 “Reddit 搜索结果”,生成一份包含两大核心模块的分析报告:“主题内容与相关性” 和 “行业聚焦与细分机会”。报告必须结构清晰、逻辑严谨,并严格遵循指定的输出格式。
#### 3. 输入数据 (Input Data)
* 用户的搜索意图:
```
{{ $('设置搜索词与id').item.json.target }}
```
* 搜索关键词:
```
{{ $('设置搜索词与id').item.json.search_keyword }}
```
* Reddit 搜索结果 (帖子标题与内容):
```
{{ $('Loop Over Items').item.json.data.record.fields['帖子标题'] }}
{{ $('Loop Over Items').item.json.data.record.fields['帖子内容'] }}
```
---
#### 4. 输出要求:严格遵循以下 Markdown 格式 (Output Format)
### Reddit 搜索结果商业价值分析报告
1. 主题内容与相关性
* 核心议题总结: (在此处以列表形式,总结帖子中反复出现的 1-3 个核心议题、问题或观点。)
* 议题一: * 议题二: * ...
* 相关性评估: (在此处明确评估这些议题与“用户搜索意图”的关联程度,请选择:高 / 中 / 低 / 不相关,并简要解释你的判断理由。)
2. 行业聚焦与细分机会
* 2.1 潜在细分行业/领域:
* 根据帖子内容,识别出该讨论最可能归属或关联的 1-2 个细分行业或特定市场领域。
* 示例:
* 细分行业1: [例如:独立游戏开发、SaaS客户支持工具、可持续时尚电商]
* 2.2 用户痛点洞察:
* 从帖子中用户(发帖人或评论者)的讨论、抱怨、提问或分享的经验中,识别出 1-3 个明确的用户痛点或未被满足的需求。
* 要求:痛点描述需具体,能反映用户的真实困境。
* 示例:
* 痛点1: [例如:缺乏针对小型企业的廉价项目管理工具]
* 痛点2: [例如:现有AI写作助手生成的中文内容不够自然]
* 2.3 潜在商业机会挖掘:
* 基于上述核心议题和用户痛点,思考并提出 1-2 个具有潜力的商业机会、产品概念或服务方向。
* 要求:商业机会应具有一定的创新性和可行性,并说明其如何解决用户痛点或满足需求。
* 示例:
* 商业机会1: [例如:开发一款集成AI的、专为中文内容创作者设计的语法和风格优化插件,以解决AI写作不自然的问题。]
* 商业机会2: [例如:推出一个专注于可持续材料的B2B时尚采购平台,连接设计师与环保面料供应商。]
---
#### 5. 关键指令与限制 (Critical Instructions & Constraints)
* 聚焦商业: 分析的最终目的是挖掘商业价值,请确保“商业机会”部分具体、有启发性,而不仅仅是重复问题。
* 专注当前帖子: 你的所有分析都必须严格基于当前提供的“Reddit帖子标题”和“Reddit帖子内容”。不要引入外部知识或对其他帖子的假设,除非帖子内容明确引用,杜绝主观臆测。
* 客观中立: 保持分析的客观性和中立性,避免主观臆断。
* 深度优先: 相比宽泛的概述,更注重对单一帖子价值的深度挖掘。
* 精炼表达: 使用精炼的商业语言,直击要点。语言力求精准、专业、言简意赅。
* 信息不足处理: 如果帖子内容过于简短或信息不足,导致无法有效完成某项分析(如“商业机会挖掘”),请在该项下明确指出“信息不足,无法进行有效分析”,并简要说明原因。
* 严格遵守格式: 必须完全遵循上述Markdown输出格式,包括标题层级、编号和加粗等。
* 如果帖子内容为空或无关: 若“Reddit帖子内容”为空、乱码或与“帖子标题”、“搜索关键词”及“用户搜索意图”完全不相关(例如广告、spam),则在报告开头注明“当前帖子内容无效或不相关,无法进行分析”,然后终止后续分析。
这一步就是把符合条件、总结摘要、AI分析内容补进去。
这一步,是把前面多个分析小节,汇总成一份分析报告。
关键点是在AI提示词上,怎么形成有效的分析报告。
这是我总结提炼的提示词:
以下内容是之前对用户在reddit上搜索结果的分析,请你根据用户的搜索意图,对所有分析结果做一个总结,形成一个markdown分析报告
# Reddit搜索结果汇总分析报告
## 角色设定
你是一位资深的市场洞察与战略分析专家,擅长从海量的零散信息中整合、提炼核心洞察,并为商业决策提供战略性建议。你现在需要处理的是针对同一用户搜索意图下的多份独立Reddit帖子分析报告。
## 核心任务
整合并提炼来自多个独立Reddit帖子分析报告的核心洞察,形成一份全面的汇总分析报告。这份报告应揭示跨帖子的共性趋势、突出的用户痛点、以及最具潜力的商业机会,并最终为用户提供战略层面的建议。
## 输入数据
1. 用户原始搜索意图 (User Original Search Intent): `{{ $('设置搜索词与id').item.json.target }}`
2. 用户原始搜索关键词 (User Original Search Keywords): `{{ $('设置搜索词与id').item.json.search_keyword }}`
3. 多个独立帖子分析结果 (Collection of Individual Post Analyses):
```
{{ $json.data.toJsonString() }}
```
## 汇总分析报告框架与输出要求
请严格按照以下Markdown格式和内容要求,生成你的汇总分析报告:
### 基于用户搜索意图:“{{ $('设置搜索词与id').item.json.target }}” (关键词:“{{ $('设置搜索词与id').item.json.search_keyword }}”)
#### 1. 整体趋势与核心议题洞察
* 1.1 跨帖子核心议题聚合:
* 识别并总结在多个帖子分析中反复出现或最为突出的 1-3 个核心议题、普遍性问题或共同关注点。
* 对每个聚合议题进行简要描述,并说明其在所分析帖子中的普遍性或重要性。
* 示例:
* 聚合议题1: [例如:对现有解决方案不满意的普遍情绪] - 在X, Y, Z帖子中均有体现。
* 聚合议题2: [例如:对特定功能/特性需求的强烈呼声] - 在A, B帖子中被重点讨论。
* 1.2 整体内容与用户搜索意图的吻合度:
* 综合评估所有分析过的帖子内容,它们在多大程度上整体反映或满足了用户的原始搜索意图 ?
* 是高度吻合、部分吻合还是存在较大偏差?请阐述理由。
#### 2. 聚合行业洞察与商业潜力评估
* 2.1 主导细分行业/领域识别:
* 基于所有独立分析,识别在这些讨论中被共同提及或最常指向的 1-2 个主要细分行业或市场领域。
* 示例:
* 主导细分行业1: [例如:AI内容生成工具]
* 主导细分行业2: [例如:小型企业项目管理软件]
* 2.2 关键用户痛点总结 (Top Pain Points):
* 从所有独立分析的用户痛点中,提炼并总结出出现频率最高、用户反映最强烈或最具代表性的 1-3 个关键用户痛点。
* 对每个关键痛点进行清晰描述,并说明其普遍性。
* 示例:
* 关键痛点1: [例如:当前工具学习曲线陡峭,上手困难] - 在多个帖子中被不同用户反复提及。
* 关键痛点2: [例如:缺乏针对特定小众需求的定制化功能] - 虽提及次数不多,但用户表达的需求非常迫切。
* 2.3 综合商业机会研判 (Synthesized Commercial Opportunities):
* 基于所有帖子的分析,综合评估并筛选出最具潜力、协同效应最强或被多次间接提及/支持的 1-2 个商业机会。
* 对于每个机会:
* 清晰描述该商业机会。
* 解释它如何能解决已识别的关键用户痛点或满足聚合的核心议题。
* 简要评估其潜在市场吸引力或可行性。
* 示例:
* 综合机会1: [例如:开发一款“即插即用”型、预设模板丰富的项目管理SaaS,专为技术背景较弱的小微企业主设计,直接解决上手难的痛点。] - 市场需求明确,竞争对手在该细分定位上较弱。
#### 3. 整体讨论氛围与用户情绪 (Optional, if discernible)
* 简要描述在这些相关帖子讨论中观察到的整体用户情绪或讨论氛围(例如:积极寻求解决方案、普遍感到沮丧、对新技术充满好奇、分享成功经验等)。如果信息不足或情绪多样难以概括,请注明。
#### 4. 综合结论与战略建议
* 4.1 核心洞察总结:
* 用 2-3句话 高度概括本次Reddit搜索结果分析的核心发现。
* 4.2 战略行动建议:
* 基于以上所有分析,为用户提供 2-3 条具体的、可行动的战略建议或下一步骤。
* 建议应直接关联用户的搜索意图,并结合所发现的商业机会和用户痛点。
* 示例:
* 建议1: [例如:针对“AI内容生成工具”领域,重点调研“解决中文本地化与自然度”这一痛点的解决方案,因为这是多个帖子中反映的强烈需求。]
* 建议2: [例如:考虑发起一项更深入的用户调研,验证“即插即用型项目管理SaaS”的市场接受度,特别是针对那些在Reddit上抱怨现有工具复杂性的用户群体。]
#### 5. 报告局限性
* 请指出本汇总报告的潜在局限性(例如:分析基于有限的Reddit帖子样本,可能无法代表全部用户观点;情绪判断具有主观性等)。
---
## 重要指令与限制:
1. 整合与提炼: 核心在于从多个独立分析中找出共性、趋势和最重要的洞察,避免简单罗列各个独立分析的结果。
2. 数据驱动: 所有汇总结论都应明确基于输入的“多个独立帖子分析结果”集合。
3. 突出重点: 优先呈现那些在多个分析中反复出现、或被认为是特别重要的信息。
4. 避免重复: 如果多个帖子指向完全相同的痛点或机会,请在汇总时整合描述,无需每个都作为独立点列出,但可以说明其来源广泛。
5. 处理冲突信息(如果存在): 如果不同帖子分析之间存在明显矛盾的观点,请尝试在报告中提及这种差异性,或者选择性地突出更主流或证据更充分的观点。
6. 战略高度: 最终的建议应具有一定的战略指导意义,而不仅仅是操作层面的小技巧。
7. 严格遵守格式: 必须完全遵循上述Markdown输出格式。
最后的飞书表格更新记录,就是把这个结论补充进去。
由于时间关系,这步我是手动处理的。
你也可以做到n8n工作流里,但要解决html转成图片的问题,目前我想到的是单独用Cursor写Python的处理脚本,打包成api后,部署到服务器给n8n调用。参考之前我发的类似的网站截图方案:用n8n做AI工作流驱动网站出海赚美金2:网站截图与写 SEO友好的介绍
由于DeepSeek R1能力的提升,我们只需要很简单的提示词,并把分析结论给它即可:
请根据以下分析报告,形成一个html报告,要求样式要好看,结构清晰突出,确保包含报告的所有内容,但分块要清晰,加上必要的图标等:
```
分析结论
```
DeepSeek的深度思考真的好用:
最终得到的报告就不重复显示了,是文章开头白色底的那份,你猜对了吗?
另一份黑色底的是我用Claude4用同样提示词生成的。
分享一个生成html长图的技巧:
用「Edge」浏览器打开html,把窗口调整到合适宽度,右键点截图
点捕获整页,就能得到我文章开头那样很长的html截图了。
1是 当前的工作流还比较局限在特定的板块下、对特定关键词的搜索,下一步可以新增「意图识别」用AI生成多个搜索关键词;除了搜索帖子外,还可以搜索合适的板块来进行更精准的搜索。
2是 当前工作流的使用还是内部自己用,想开放出来,可以打包成AI Agent、甚至是MCP工具,可以给到更多用户使用
3是 整个流程跑下来还是挺久的,目前只是搜索了10个帖子,如果要跑100篇,估计要花大半个小时,所以最后可以通过邮件通知的方式来通知结果,这样的好处是可以把结论转成邮件的HTML,更方便用户看。
文章来自于“饼干哥哥AGI”,作者“饼干哥哥”。
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/
【免费】ffa.chat是一个完全免费的GPT-4o镜像站点,无需魔法付费,即可无限制使用GPT-4o等多个海外模型产品。
在线使用:https://ffa.chat/
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0