钉钉用 AI 爆改表格

最近明显感觉到，大厂对表格的关注度越来越高。原本没什么存在感的表格，现在似乎成了 AI 最被看好的落地场景。

字节的飞书、阿里的钉钉、硅谷独角兽 Notion、金山的 WPS，这些公司最近都在加码表格，几乎把它提到了产品战略的核心位置。特别是钉钉，最近的新版本中，他们重新基于 AI 设计了表格的形态，并且发布了新一代的 AI 表格。

听到这个消息之后，我特别特别激动。这几年，AI 产品的落地方向都是对话助手和智能体，但这些产品真正在企业落地的并不多。因为企业的业务涉及私有数据，很难把市面上流行的 AI 工具嵌入到工作流程中。

#01

表格一直都是杀手级应用

表格，这个听起来有点古老的产品，在这一轮的 AI 浪潮中有机会焕发生机。

很多人可能觉得表格没什么存在感，甚至习惯性忽略它。但其实，表格从来不是配角。只是它已经融进了我们日常工作的各个角落，用得久了，反而容易被忽视。

其实只要往前翻翻历史，1979 年，世界上第一款电子表格软件 VisiCalc 横空出世，它很快就成为了那个时代的杀手级应用。

VisiCalc 把原本需要反复手动计算、改表、查账的流程搬到屏幕上，实现了自动计算、自动重算。对财务、分析师、会计这些专业用户来说，这简直是生产力的天花板。它最早是为 Apple II 设计的。

甚至乔布斯后来都曾公开承认，VisiCalc 对 Apple II 成功的推动作用超过了任何其他单一事件。

再往后，电子表格几乎经历了每一轮关键的技术变革。从离线到在线，从在线到多人协同，表格在时代的长河中，一直没有停歇，一直都是重要的生产力工具。不信的话，你随便走在街上问问路人，是不是知道 Excel。

现在，AI 成为新的变量，我特别兴奋看到钉钉这次把重心放回表格，让 AI 真正成为表格的底层能力，而不是简单叠加功能。

过去几年，我的直接感受是 AI 产品在企业日常工作中的实际落地效果有限。ChatGPT 再强，但它也没有业务的上下文，也不适合直接集成到工作流程中。

反而是表格，它本身就在场景里，天然就具备数据库属性，也是企业最熟悉的生产力工具之一。

钉钉的 AI 表格不仅具备几十种 AI 字段模板、AI 自动化工作流、AI 仪表盘数据分析，还创新推出表格即文档功能，真正把表格变成了企业落地 AI 最自然的工具。

以前表格更多是用来做数据记录和汇总，现在它已经能覆盖数据批量处理、多媒体内容生成、自动推进任务、智能分析数据等一整套场景。

现在的 AI 表格，已经不只是表格工具，更像是一个表格智能体。

#02

AI 表格会成为一个应用平台

说一个暴论：钉钉正在让 AI 表格变成应用平台入口。

以前企业更倾向于采购标准化的 SaaS 产品，拿到手就是一套通用的功能，最多能做些功能配置。真正遇到细分场景，往往就力不从心，只能将就着用，或者干脆没有现成的解决方案。

现在有了 AI 表格，用户可以根据自己的实际需求，随时做出一套适合自己的小工具。AI 其实开启了一类全新的软件形态。在这里，表格成为了基础设施，我们可以在 AI 表格之上，创造自己的 AI 业务应用。

举一个特别容易理解的例子。钉钉的 AI 表格里有个很实用的“电商内容违禁词自检”模板，商家只要把商品图片或文本上传进去，表格就能自动识别哪些内容存在违规风险，并给出具体的优化建议，帮助商家快速完成内容合规检测。

这个模板，其实就是一个典型的 AI 应用，只不过被包装到了表格之中。

我们点开隐藏的字段“AI 生成文本”，可以看到具体的提示词和大模型。

如果前端使用的同事觉得表格中挨个输入字段过于麻烦，总是手忙脚乱，那也可以设计一个表单收集信息。除了 AI 字段外，钉钉 AI 表格还提供了表单、视图、数据分析、自动化、通知等工具，方便我们简单的构建应用。

特别唏嘘和感慨。虽然外面讨论 Agent 讨论得天花乱坠，但在 AI 表格中，提示词、模型、工具的组合，不就是一个最典型的 Agent 吗？而且是能够大批量处理任务，并融入业务流程的 Agent。

像我做内容，经常要处理各种文章和资料，很多收藏的东西平时根本顾不上看。现在用多维表，其实很容易搭一个小工具，比如把文章链接扔进去，让 AI 自动提取关键词、总结观点、输出成思维导图。

这样一些琐碎的内容整理工作，能简单自动化掉，自己也能少操不少心。

过去类似的系统可能需要一个研发工程师一周才能做完，但现在，利用钉钉 AI 表格的能力，像我这样，编程能力没那么强的普通人都能随时随地为自己的小需求做一个小 AI 工具。

所以，上一代表格的核心创新在于实现了在线化和多人协作，而现在 AI 表格最大的变化，其实是变成了一个应用平台。每个业务人员都可以根据自己的需求，快速搭建出属于自己的小工具和应用。

钉钉这次还把表格和文档打通，不管是结构化还是非结构化的数据，都能沉淀进来。表格的每一行记录都是一个独立的文档，能承载完整的信息，原来分散在各个系统、各类文件里的内容，现在可以直接聚合到一张表里，业务场景被彻底贯通了。

这种变化，解决了企业里最常见的一个痛点：信息割裂。很多实际工作中，经常要在一堆文件加表格之间来回切换，查找起来费时费力，协作效率更难以提升。

现在把表格和文档彻底打通，不管是电商商品详情、设备巡检信息、候选人履历还是某个选题角度，都可以在一个文档里清晰呈现，也不用像过去那样逐个字段输入，信息沉淀和追溯都简单了很多。

AI 表格不再只是用来做汇总、做报表，更像是一个能装下一切业务数据和知识内容的容器。我们可以把它当成底层的数字基础设施，每个业务动作、每条数据、每一次协作，最后都能回流到这张表里。

AI 进一步加持后，这种统一、流动的数据基础，对企业数字化能力的提升，是实实在在的变化。

数据是协作的基础，而标准的数据是 AI 的前提。只有数据真正沉淀下来，AI 才能在企业里被用起来。表格天生就是做这件事的工具，所以它成了 AI 生长的土壤。

#03

AI 表格的业务价值

说到底，为什么这个节点 AI 表格会变得格外重要？最近一年，整个行业都在卷 Agent、卷各种新物种，大家都在追风口、造新概念。

但回头看企业实际运转，核心的数据和业务流还是靠表格在跑。哪怕有再多新概念，落地的时候，最后承担数据流转、自动化和协作的，往往还是那张表。

有些人总觉得表格有点老套，但这些年用下来，其实表格早就成了日常工作里最顺手的工具之一。它的生命力在于，每到一个技术拐点，总能吸收新能力。

这次钉钉将 AI 和表格结合，不只是简单加点新功能，底层的数据流和自动化方式也在慢慢变化。

我的感受是，最有生命力的往往不是那些被不断炒作的新概念，而是已经变成企业日常水电煤的那批基础工具。表格这东西，看起来不起眼，却是最能长出新应用的那层土壤。

等到 AI 表格上面生长出足够多属于各行各业的应用模板，整个生产力的方式就会被悄悄带到一个新阶段。

可以看到，哪怕整个行业都在卷 Agent、造新物种，但数据流转、自动化、协作、流程归根结底还得靠表格打底。所有最新的 AI 能力，最终也要回到实际场景里，才能产生真正的价值。业务数字化这件事，始终绕不开表格这个古老的工具。

最近我还听到一个女装电商公司的例子，特别能说明 AI 表格在企业里的真实价值。这个品牌过去做跨平台、多店铺的用户评论分析，人工处理至少要三天。

自从用上钉钉 AI 表格，RPA 工具每天自动抓淘宝、天猫、抖音、小红书等平台的评价数据，实时同步到表格里。AI 字段模板直接做评论分析，自动把好评、差评、中评都分门别类，10 分钟就搞定了原来 3 天才能做完的事。

这就是 AI 表格真正落地到业务流程里，带来的效率提升。不是多了几个看起来炫酷的功能，而是真正帮企业把数据、业务流、协同管理统统整合到了一起。

钉钉这次的 AI 表格，是在面向 AI 时代重新定义人 与 AI 的协作。表格的每一行、每一格，都是 AI 的入口。它已经不只是数据的收集器，慢慢成了企业数据和流程流转的重要枢纽。

像自动化工作流、AI 字段模板、表格即文档、AI 仪表盘这些设计，本质上就是在重新梳理企业数据的构建、沉淀和使用方式，让数据流动并产生价值。

在实际体验中，我也发现，这些 AI 能力确实把很多繁琐的流程藏在后面了，让普通人不用懂技术、不用写代码，就能随手把自己的业务需求变成一个小工具、小应用。

比如，电商团队只需把商品信息填进表格，AI 就能一键生成个性化营销文案和海报；工厂巡检时，巡检员拍照上传，AI 能自动识别设备异常并推送给相关负责人；餐饮门店拍下剩餐照片，AI 自动统计菜品受欢迎程度，帮门店优化菜单。

过去需要多人反复操作的工作，现在只需要一张表和几个 AI 字段模板就能轻松搞定。

AI 表格会成为所有企业的业务系统底座。

文章来自于“AI产品阿颖”，作者“阿颖”。