2023的全球AI赛道：体感很热闹，数据有点冷

自ChatGPT掀起全球AI创业浪潮以来，一年多时间过去了。2023年的AI初创公司，都活得怎么样了？

据PitchBook，2023年美国投资者向创业公司注入了1706亿美元，较前一年下降了30%。但值得注意的是——人工智能初创企业拿走了三分之一的蛋糕。其中， 仅仅是OpenAI和Anthroric两家，就占据了交易总额的10%。

投资机构Next Round Capital创始人Ken Smythe更是直接表示：

现在但凡是名字里带有AI的初创公司都有很高溢价。

在这股浪潮之下，OpenAI、Anthropic、Midjourney等明星AI初创估值狂奔。除了大厂外，中小创业团队和独立开发者们也纷纷涌入AI领域，聚焦细分市场应用的小型AI产品层出不穷。创业者希望抓住这波AI机遇，打造出具有影响力和价值的产品。

不过，一边是热火朝天的创业，一边是悄无声息的沉寂，大多数水下AI创业项目都可能难逃失败的命运。2023年，依旧见证了数百家AI初创企业的消亡。

瞬间滑落的昨日明星，曾估值15亿美元

提到落寞的AI初创公司，Jasper必然是其中之一。

一年前，Jasper还是AI领域前途无量的明星公司，但就在今年，Jasper却是从起高楼宴宾客，再到迅速沉寂。

图源：Jasper

缺乏技术竞争力，是主要原因。当OpenAI从Jasper的技术提供商，转变为自己下场参加比赛的运动员，那些高度依赖OpenAI的所谓“创新”公司们的失败快得出人意料。

Jasper的成功，离不开天时地利人和。

2020年，Dave Rogenmoser因为第二次创业获得了知名创业孵化器Y Combinator的投资，率先拿到GPT-3的内测资格，结合自己擅长的营销领域，他带着团队开发出了更用户友好的Jasper。

在大模型还未掀起全球浪潮时，Jasper乘着AI的风口起飞。截至2022年底，Jasper估值一度高达15亿美元，拥有100万用户和7万付费用户，公司年营收也预计达到7500万美元左右。

面对外界对公司是否有护城河的猜测和质疑，当时意气风发的Dave在采访中自信表示：

即使日后OpenAI推出新一代模型，Jasper依然会是发令枪响后跑得最快的选手。

但事与愿违，他等来的却是半年后流量下滑一半，不得不在7月宣布裁员的事实。

在社交媒体X上，Jasper的官方账户直到去年11月中旬，还在发布新的帖子，强调自己在品牌营销领域的优势。但只有寥寥无几的互动数据，和一条付费用户指责它们欺骗并试图维权的评论。随后，这家昔日明星创业公司在X上的更新停留在了11月29日。

图源：X

因为和OpenAI正面竞争导致业务遭受重创的还有Deepgram，一家专注于语音识别和语音文字转录的AI初创公司。巅峰时期，Deepgram估值达到2.67亿美元，拥有Madrona Venture Group、Tiger Global Management和Y Combinator等投资机构加持。

但在OpenAI推出价格更低的开源语音识别软件Whisper后，元气大伤的Deepgram也在去年两次宣布裁员。

当然，像这样的例子在ChatGPT快速更新迭代的一年里不胜枚举。The informantion更是在最近一次OpenAI的开发者大会以后，将ChatGPT的更新对其他AI初创企业的影响称作“灭绝事件”（Extinction Event）。

虽然Jasper的现状令人唏嘘，但作为初创企业，它的成功仍有可学习之处。

作为创始人，Dave虽然没有技术背景，但优势在于能在技术发展早期识别可落地的细分赛道，快速规模化。在创立Jasper之前，Dave的两次创业都与营销相关。第一次，做营销领域的知识付费；第二次，他开发了能够实时显示他人下单商品的营销插件。过往积累的经验，帮Dave找到了AI写营销文案这一赛道，形成了Jasper早期的差异化竞争优势，这点值得后来者学习。

消失在2023的AI初创

当然，Jasper的失败并不是个例。

有时候，即使没有来自竞争者的打击，初创公司也不一定能熬过亏损期，另一家独角兽Argo AI就是这么消失的。

Ford Argo AI，图源：Yahoo

2022年底，烧光了36亿美元融资后，智能驾驶初创公司Argo AI宣告破产。不同于小打小闹的创业，Argo AI背后站着的，是财力雄厚的福特汽车和大众汽车，但他们还是养不起如此体量的吞金兽，纷纷表示要更专注于能够在短期内产生回报的业务。

除了媒体们争相关注的明星公司们，更多小公司甚至来不及泛起一些水波，就消失在大公司们随手掀起的一个浪花里了，好在有个网站为他们树了赛博墓碑。

智能涌现发现，国外有一个叫“Dang！”的网站开设了AI Graveyard（AI坟墓）板块，记录上百个目前已经停止运营的AI项目，其中不乏一些有趣的创业项目。

“Dang！”网站

AI搭讪语生成器

当很多用户使用Tinder这类聊天约会软件时，经常会遇到的一个困难是：第一句话说什么更容易被回复？

尤其是刷到心动对象以后，一句平淡无聊的开场白很有可能迅速被淹没在对方的聊天框里，将一段潜在的浪漫关系扼杀在摇篮中，AI Pickup Lines就希望帮用户解决这个问题。

AI Pickup Lines

根据设定，用户可以选择一个特定的主题和风格，比如萌宠、音乐、旅行甚至是诗歌，AI Pickup Lines会依照用户的要求生成无限的搭讪语，让用户不必为想出一句合适的问候而抓耳挠腮。

当然，想要让AI帮你提升魅力，也得花点钱。

AI Pickup Lines提供不同的订阅方案，每个用户每天有十条免费额度，如果用户想要每天生成无限条内容，可以选择9.99美元/月或99.99美元/年的订阅服务。而如果是AI Pickup Lines的超级用户，还可以选择499.99美元买下超过10万条搭讪语的整个数据库。

失败原因：虽然AI Pickup Lines的创意点选得不错，但本质上它还是一个套壳大模型的产品，所谓的包含10万条搭讪语聊的数据库，在质量和数量上甚至不一定能比得过ChatGPT，想要说服用户单独为它付费实在不容易。

PromptBox提示词管理器

最早的一批AI工具用户大概都体会过写出一条好的提示词的折磨，有时候让AI能够准确理解你的意思并按照你的要求生成内容就已经能难倒一批用户了。

PromptBox作为一个用户友好的免费第三方工具，就简化了AI提示词的管理，提供了一个简单的过程来有效地保存、组织、复制和粘贴AI提示词。比如，对于一些常用的提示词，用户就可以右键单击提示，然后选择“ Save to Promptbox”进行安全存储。

失败原因：各家模型都在“卷”操作方式的用户友好程度，很多提示词现在可以用自然语言就写，PromptBox不幸成为时代的眼泪。

Photofix照片修复器

不少人可能都遇到过的一个难题是，好不容易有个假期出门旅游，没想到景点里是人人人人从众的景象，终于挤到标志性建筑物前拍照留念，回来一看背景里竟然还有三个路人。

Photofix就旨在帮助用户轻松地去除照片中的杂物和多余的人，从此不用再上网求助PS大神P掉路人了。

Photofix

除了以上功能，Photofix还能提升照片的分辨率，以及文生图功能，用户可以生成《绝命毒师》、吉卜力和写实三种风格的图片。

根据任务的复杂程度，平台提供了每张图0.39-5.99美元的价格选择。如果用户想要商用，比如编辑产品图，价格则在0.49-9.99美元之间。

失败原因：Photofix虽然在实用性上比AI Pickup Lines好了不少，但和上一个项目类似的是，不管是照片编辑还是文生图的功能，头部模型如Midjourney、Imagen2、Runway等都能提供更多更好的选择，何况价格也没有贵多少。

iQuit一键生成辞职信

当一个打工人下定决心决定辞职时，大概连多花一分钟构思辞职信都觉得麻烦，于是就有开发者贴心上线了这款AI一键生成辞职信的应用——iQuit。

iQuit简介

iQuit可以根据用户输入内容生成个性化的辞职信，如用户的直属领导、离职原因、日期和语气等，确保信件适合每个人的具体情况，为打工人们节省了宝贵的离职时间。

在付费方案上，每个用户注册后都可以获得两个积分用户免费试用，后续需要再购买积分来付费生成内容。不过，iQuit并没有提供清晰的定价模型，所以用户需要直接与开发团队联系获取定价信息。

失败原因：一键生成辞职信是一个非常有趣的点子，但对于一个创业项目而言，iQuit选择了一个和通用大模型功能太过垂直的赛道——毕竟，这个工作交给ChatGPT也能做的很好。另外，写辞职信是一个低频行为，想要在这部分用户中找到一小群付费用户，并且支撑起项目长期存活更加困难。

寒气中求生：重视现金流，做好“小”生意

失败的公司让我们看到，即使站在了AI的风口上，也不一定能“飞起来”，甚至还有可能因为各种各样的错误坠入深渊。

当然，除了从失败者身上汲取教训，大多数人可能更关心的问题是：什么样的AI初创企业在今天能够成功？

捂紧钱袋子，守好现金流

从数据来看，2023年是当之无愧的AI之年，AI行业拿到了巨量的资金。据Statista统计，2023年前三季度，全球范围内人工智能初创公司的融资笔数分别达到574、614和501笔，融资金额分别为152亿、94亿和83亿美元。

图源：chiefaioffice

尽管今年AI赛道的投资如火如荼，但我们不能因此忽略的一个事实是：无论是在国内还是硅谷，多数投资机构都经历了一个“寒冷”的2023年。

PitchBook的数据显示，美国风险投资公司在2023年筹集了670亿美元，同比下降60% ，为6年来的最低水平。资本侧的寒意很快也会蔓延到初创企业一端。

据The information的“创造者经济数据库”（Creator Economy Database）最新数据，在数据库覆盖的350多家全球创业公司中，2023年募得资金量继续螺旋式下降，同比下降近58% ，至约17亿美元。其中人工智能初创企业在融资份额中占比最大，超3.24亿美元。仅对美国初创企业的投资同比下降62% ，至10.3亿美元。

图源：The Information

国内的数据呈现相似的走势。根据IT桔子数据，截止到当年11月20日， 2023年中国人工智能赛道在一级市场的总融资事件数有530起，与去年同期相比减少26%；总融资交易额估算有631亿元，与去年同期相比下降38%。

图源：IT桔子

在这样的市场环境下，“马太效应”进一步加剧。资金们挤着排队去找本来就不缺钱的头部明星企业，但大部分普通AI初创企业的境遇则非常窘迫。这也意味着，对于大部分AI初创企业企业而言，在创业初期就要重视现金流这个生死攸关的指标。

就像前面提到案例一样，Dave之所以能在Jasper的创业初期成功，是因为第二次创业失败赔本的经历给了他一个狠狠的教训，让他在开始做Jasper时就明确了赚钱这个首要目标。

不做亏本的生意才能让自己和公司活下去，这是很多在AI行业试图依靠烧钱闯出一条路的投资者们最需要补上的一课。

对于独立创业者和小团队而言，不要过度依赖外部资金，从打造一些微型的Saas应用出发，实现每月较为稳定的现金流，并用这些资金继续迭代优化或开发新的产品，是一种更健康且可持续的运营模式。

关注垂直赛道 回应真实需求

另一种常见的创业失败方式在AI的热潮中再次反复上演：拿着锤子找钉子。创业者想让AI把所有行业重塑一遍，但没有考虑过真实场景中用户的需求。

就像Jasper一度能够成功的原因，是创始人Dave早就在广告营销领域积累了多年经验，一直在一线和客户打交道，也知道他们真实的需求，才能做出广告主们愿意为之买单的产品。

在今年7月一篇引发硅谷AI圈内讨论的长文中，AI创业者Sam Hogan也总结到，专注于垂直细分领域，真正让人工智能革命性提高行业生产力的初创公司才更值得期待。在他预测的这类公司中，有已经成功的Runway，也有最近才完成新一轮融资的Harvey，后者致力于用AI帮助法律从业者完成一些费时费力的标准化工作。

这些初创公司的共同特点是，选择了一个需要强know-how的垂直行业。比如，Runway专注设计领域、Harvey专注法律行业——法律行业流程漫长，律师的工作流程繁杂，并且核心数据大部分也都不对外公开，这会成为初创公司发挥力量的好赛道。

小而美的团队

观察不少今年涌现出的AI初创公司，共同的特点是团队构成非常精简。比如欧洲开源模型公司Mistral AI团队仅有20人左右，估值已达20亿。还有刚刚爆红的文生视频公司Pika，公司也仅有4名正式员工。

相对于财大气粗的科技公司如Google、苹果和微软，或是国内的阿里、字节、腾讯，初创公司无法负担也不需要那么多员工，在创业初期保持一个小而美的核心团队，不仅能让内部沟通更加顺畅，任务执行效率更高，还能保持成员们对一线业务的敏感度，更及时地回应业务需求。

文章来自于36氪 “王怡宁”，作者 “王怡宁”