Claude天天当封号斗罗也就算了,
Cursor你这小子居然还带头把这坏习惯学会了是吧,OK这下子Claude4、3.7都没得用了。
好好好,真以为WindSurf正在被分开两半卖了就没人能超过你了吧,真当Agument、Trae、Claude Code都是摆设是吧!隔壁Amazon新发布的Kiro照样可以免费用Claude。
刚好几天前更新了Kimi K2版Claude Code的真实测评和保姆级教程,今天我直接升级,给它安上对话压缩、对话清除、对话跳转、计划模式、文件读取、项目读取、记忆管理、Yolo模式、MCP Servers、消息队列、自定义提示语、多并发(多个Claude Code同时运行),听着是报菜名,实际上都是入门上手级,指哪打哪。用过之后 Cursor 可以丢垃圾桶了🗑️。
如果还没把Kimi K2 Claude Code跑起来的话,可以再看看
保姆级教程:正确使用Kimi K2满血Claude Code版,强到OpenAI不敢开源 评论区里面收集了基本上所有安装遇到的问题,不管是Windows还是Mac还是API都用得上。接下来内容我会分成三个档,
总之就是非常简单啊,Here we go!
由神级Kimi K2 Claude Code一句话做出来的真3D版贪吃蛇,六个操作按钮,在立方体里面上下左右前后移动,我玩了二十分钟,一次都没成功。蹲一次性挑战成功10分的朋友,我送一个50块的Kimi K2 API(信心满满
为了让大家学会后可以快速查找学到的招式,我整理成了一个表格,还是老规矩,公众号回复 神级K2 就行
很多时候API消耗过多金额,是因为我们在一个需求已经完成后没有及时清除聊天记录再开始新的对话,
这时候可以选择 /clear 清除记录再开始新的对话。当然,这些对话并不会丢失,按键盘上方向键的向上箭头就可以返回之前的聊天记录。
默认情况下,Kimi K2 Claude Code会在达到95%的上下文的时候自动压缩对话记录,但是我还是建议在完成一个消耗tokens比较多,比较大的任务之后,习惯性 /compact 压缩一下 ,更省钱。
虽然Kimi K2不是推理模型,但是我还是可以让它在生成代码前先做一个计划,按下快捷键 Shift + Tab 两次就能进入计划模式。
很多时候我都不想写一大长条提示语,读取已有的文件内容可以让Kimi K2快速总结之前的代码风格和经验,这样的话想生成类似的代码或者文本就不需要提示语了。
每次打开Kimi K2 Claude Code后,可以按两次 Esc 键,调出所有聊天记录,通过方向键上下键可以随意选择回到任意对话。
除了从零开始构建代码,我们更多时候其实是在已有的代码上理解、修改、再验证,这时候我会希望在这个项目里面的 Kimi K2 Claude Code ,在每一次对话中都能记住我的核心文件结构、代码风格、环境设置、外部依赖等等等,这时候运行 /init,Kimi K2会自动为你生成一个项目解读文件CLAUDE.md
CLAUDE.md 本身没有任何格式要求,甚至可以直接用文本编辑器随便增删内容,比方说让Kimi K2每次都输出中文。不过这个文件里面的内容会作为模型提示语的一部分,并不是越多越好。
还是CLAUDE.md ,当我运行任务前发现我要提前跟Claude Code约法三章,比方说我希望模型多说人话,别直接只生成一大堆代码。
这时候输入# 井号,就可以选择这个规则是全局生效还是只在这个项目生成,其实就很像 Cursor的Rules。添加的时候可以选择是在当前项目生效还是全局生效。
根据12集的动漫里第7集必有重大事件发生的定律,第7招我给大家搓出了一个大招!
Kimi K2 Claude Code 有一个挺烦人的点,就是做任何事都要请求权限,写个文件需要,安装个 MCP 需要、访问文件需要。本来命令行的形式就适合挂在后台工作,等个把小时,摸摸鱼刷刷视频回来看。结果就是因为哪哪都要权限,等了二十分钟,回来再看发现它一直在问我可以编辑这个文件吗?😡
这时候就可以运行claude --dangerously-skip-permissions,比较类似 Cursor 的 yolo 模式,相当于让它想干啥都行。
开启 skip-permissions 模式后,我就可以直接让 Kimi K2 Claude Code 帮我安装一个 Sequential Thinking MCP Server,它会完成搜索、文件写入、功能执行是否成功的验证。
那有没有一个模版能直接给Kimi K2 Claude Code需要的MCP Servers装个七七八八呢?有的有的!~/.claude.json文件里面可以直接编辑MCP Servers,跟我的配置复制就行。
我使用的 mcp-omnisearch 这个MCP配置了联网搜索(Tavily、Brave 和 Kagi 搜索)、AI搜索(Perplexity AI and Kagi FastGPT)、内容阅读(Jina AI Reader)和内容汇总(Kagi Summarizer),相当够用了。
"mcp-omnisearch": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-omnisearch"
],
"env": {
"TAVILY_API_KEY": "your-tavily-key",
"BRAVE_API_KEY": "your-brave-key",
"KAGI_API_KEY": "your-kagi-key",
"PERPLEXITY_API_KEY": "your-perplexity-key",
"JINA_AI_API_KEY": "your-jina-key",
"FIRECRAWL_API_KEY": "your-firecrawl-key"
}
}
相信经过前两个阶段的招式学习,大家已经成为Kimi K2 Claude Code的高手了,那就再来三招绝招!
简单来说就是在Kimi K2 Claude Code还没执行完上一个命令的时候,还可以不停输入多个提示了,不用担心Kimi K2消化不了。
我之前处理方式是先写一个TODO,等上一个任务完成了,再输入下一个,但是每个任务耗费的时间不一致,会浪费到掉不少时间。
这里我虽然是后面提到的需求,但是Kimi K2 Claude Code会自动插到对应的todos里面,合理调整顺序。
每次有新产品我第一时间想的就是测试上限,第二时间就是想着把之前囤到一大堆提示语加载到这个新工具里面,
Claude Code作为了一个小全能王,也是支持将提示语打包成一个短语,
-- 1. 新建命令文件夹
mkdir .claude/commands
-- 2. 新建markdown文件来存放提示语
Wins用户:
echo. > test.md
Mac用户:
touch test.md
-- 3.写入命令保存后会立即生效
我写入的命令很简单,就是想让Kimi K2帮我用中文解释一下代码,
跟上面提到的 Claude.md 记忆管理一样,
这些自定义的提示语命令可以在任意项目里生效。
如果想要保留 Cursor 的Tab自动补全和 Cmd+K 文件内聊天的功能,还想一次性运行多个Kimi K2 Claude Code,同时修改一个项目里的不同部分的话,
我的选择是在Cursor安装Claude Code扩展(Extension)!
可以看到这个扩展就是相当于一个启动按钮,点击就能在当前目录打开多个Claude Code。
用多了我的工作流也就发生了变化,怎么说呢?之前Claude是一个侧边栏,我只有用到代码生成的时候才会唤醒它。但现在Claude Code已经成了唯一主角,我只有在最后一步才需要打开代码看看。
热知识,在Claude Code打开的情况下,Cursor编辑器选中的代码行还可以直接成为输入的上下文,Amazing啊。
说实话,像这种一口气写了十几招的操作文,我自己回头看的时候都觉得头皮发麻,信息量爆炸。
但我真心希望有一天,哪怕是第一次装 Kimi K2 Claude Code 的朋友,能从这篇文章里捡到哪怕一两个关键节点,帮你打开效率的新世界。
当然还有很多隐藏小技巧我没写:
等等等等,这些细碎但重要的技巧,都藏在我逐步打磨的 Claude Code 使用习惯里。而随着 Kimi K2 API越来越稳定,我也确信
Claude Code 依旧会是接下来一段时间里我代码工作流的“主心骨”。
它不像Cursor,要同时挣模型的差价、卖功能的订阅;Claude Code 像是直接从厂家买来的原版机器,没套壳、没加价、没掐流量,真的是用一次就回不去。
所以除了Kimi K2,我太希望能看到Qwen Claude Code、豆包Claude Code、Deep Seek Claude Code等等等,
冲啊冲啊冲啊!
我准备好肝下一篇了。
文章来自于微信公众号“卡尔的AI沃茨”,作者是“AI沃茨”。
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AIEditor.dev是一个开箱即用、并且支持所有前端框架、支持 Markdown 书写模式的AI富文本编辑器。
项目地址:https://github.com/aieditor-team/AiEditor?tab=readme-ov-file
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/