Sam Altman（奥特曼），造芯依旧！

据彭博社消息，奥特曼再次为一家人工智能芯片企业筹集数十亿美元。

目的是利用这笔资金开发一个“工厂网络”（network of factories），用于制造，该网络将延伸到全球，并涉及与未透露名字的“顶级芯片制造商”合作。

众所周知，运行人工智能模型的一个主要成本和限制是没有足够的芯片来处理ChatGPT或DALL-E等机器人背后的计算，这些机器人会回答提示并生成图像。

去年，英伟达的市值首次突破1万亿美元，部分原因就是GPT-4、Gemini、Llama 2和其他型号都严重依赖英伟达的H100 GPU，因此几乎占据了垄断地位。

因此，制造更多高性能芯片来运行复杂人工智能系统的竞赛只会加剧。

能够制造高端芯片的晶圆厂数量有限，这促使奥特曼或其他任何人在需要产能之前竞标多年，以生产新芯片。

与苹果公司等公司对抗需要财力雄厚的投资者，他们将承担非营利组织OpenAI仍然无法承受的成本。

据报道，软银集团和总部位于阿布扎比的人工智能控股公司G42一直在就为奥特曼的项目筹集资金进行谈判。

其他开发人工智能模型的公司也开始制造自己的芯片。

OpenAI 的投资者微软在 11 月宣布，它已经构建了第一个用于训练模型的定制 AI 芯片，紧随其后的是亚马逊宣布了其 Trainium 芯片的新版本。

谷歌的芯片设计团队正在使用其在谷歌云服务器上运行的 DeepMind AI 来设计 AI 处理器，如张量处理单元 （TPU）。

AWS、Azure 和 Google 也使用 Nvidia 的 H100 处理器。

本周，MetaCEO扎克伯格向The Verge透露：

随着该公司追求通用人工智能 （AGI） 的发展，到今年年底，Meta 将拥有超过 340,000 个英伟达的 H100 GPU。

据了解，英伟达已经宣布了其下一代 GH200 Grace Hopper 芯片，以扩大其在该领域的主导地位，而竞争对手 AMD、高通和英特尔则推出了旨在为笔记本电脑、手机和其他设备上运行的 AI 模型提供动力的处理器。

总而言之，GPU，依旧是AIGC抢手的热点。

参考链接：

https://www.theverge.com/2024/1/19/24044319/openai-chip-manufacturing-fundraising

文章来自于微信公众号“量子位”（ID: QbitAI)，作者 “金磊”