最近,谷歌2024年内部年度目标被外媒曝出:
1. 提供世界上最先进、最安全、最负责任的AI。
2. 改善知识、学习、创造力和生产力。
3. 构建最有用的个人计算平台和设备。
4. 使组织和开发者能够在Google Cloud上进行创新。
5. 提供世界上最值得信赖的产品和平台。
6. 构建一个对Googlers和全世界都非凡的Google。
7. 提高公司的速度、效率和生产力,并实现持久的成本节约。
在ALL IN AI的战略指导之下,首要的目标就是确保自己的AI产品一定要是全球最领先的。
但是就目前推出的Gemini Pro的表现来看,谷歌似乎离这个目标已经越来越远。
除了在谷歌自己测试中,Gemini Pro能抗衡OpenAI的ChatGPT-3.5,大部分第三方的测试都显示,Gemini Pro即使和GPT-3.5对比,都还有一定差距,更不要说GPT-4了。
根据CMU研究人员的测试,Gemini Pro几乎全面落后于GPT-3.5
而马上要推出的Gemini Ultra,承载了谷歌在AI领域重新证明自己的唯一希望。
而根据谷歌内部邮件的消息,谷歌全体员工马上可以提前使用Gemini Ultra,看来距离谷歌正式发布Gemini Ultra应该不会太远了。
但毕其功于一役的谷歌将要面对的不仅仅是已经发布快一年的GPT-4,种种迹象显示,OpenAI下个新的模型也在紧锣密鼓的训练之中。
Sam Altman在最近的达沃斯论坛上透露,OpenAI的新模型将会有重大升级(major upgrade),全面超越市面上现有的所有AI产品。
以现在Gemini Pro相对于GPT-3.5的性能表现来看,即便Gemini Ultra在今年3月份之前推出,相对于GPT-4也不会有太大的优势。
而现在OpenAI正在多模态和推理方面进一步加强自己的新模型能力,等到新模型面世之后,谷歌的压力应该也会相当之大。
所以,谷歌要想实现全世界领先的AI,真的还很不容易。
但谷歌相对OpenAI的优势在于,它拥有全世界最大的移动设备生态,触及了几十亿的用户。
不论是手机上的安卓生态,还是搜索,Gmail,Youtube这些王牌应用,都能充分享受谷歌AI产品的加持。
只要谷歌的AI产品性能足够强大,产品化足够优秀,谷歌巨大的用户体量会在很短的时间就能将技术转化为收益和影响力,让谷歌重回巅峰。
去年10月公布的2023年第三季度财报显示,谷歌云的增长明显落后于微软和亚马逊。
微软的Azure云服务增长29%,谷歌云的增长只有22.5%,几乎是历史上增长最慢的一个季度。
考虑到谷歌云原本就是几个大厂中客户最少的一家,这样的发展势头难免让谷歌忧心。
而限制谷歌云发展一个非常重要的原因就是,谷歌云能够提供的AI功能远弱于其他公司。
微软因为和OpenAI的合作,能够独家提供整合了ChatGPT的云服务,据说光是卖OpenAI的API,就为Azure提供两个百分点的增长。
而亚马逊云科技(AWS),也因为投资了OpenAI的最大竞争对手Anthropic,获得了Claude的加持,让自己云服务的AI能力有了巨大的提升。
而谷歌坚持自研AI基础大模型,但是进度明显落后于两家AI巨型独角兽,使得谷歌云在AI时代竞争全面处于下风。
所以在全年目标中提到的「让组织开发者在谷歌云上进行创新」,其实也非常依赖于AI对于谷歌云的加持。
如果AI能力受限,那么这一个目标也将非常难以实现。
而对于谷歌来说,2023年谷歌最大的好消息也许就是,不论是ChatGPT这样的AI划时代产品的推出,还是结合了OpenAI能力的微软New Bing(Copilot),甚至是像Perplexity AI这样的后起之秀,都没能侵蚀谷歌的基本盘——搜索业务。
谷歌依然占据搜索行业9成以上的份额,看似来势汹汹的Bing Chat,只让微软的搜索业务增长了1%的份额。
虽然相对于微软原本的市场份额,1%的增长已经是不小的成绩了,但也只是能让微软从统计数字中「其他」中单列出来而已。
对于谷歌来说,依然完全不用担心在搜索领域收到挑战。
而类似于像Perplexity AI这样的初创公司,虽然融资超过了一亿美元,但依然没有能凭借AI能力对传统搜索巨头形成新的挑战。
Perplexity AI的3人创始团队
对于绝大多数的用户来说,谷歌依然是获取信息和知识最常用的方式,互联网最大的入口。
而谷歌自己对于传统的搜索的「AI自我革命」——SEG AI搜索,也在测试中。
按照谷歌官方的说法,借助搜索中新的生成式人工智能功能,SEG将搜索工作从搜索中解放出来,因此用户将能够更快地理解主题,发现新的观点和见解,并更轻松地完成工作。
虽然没有明确的推出时间,但是凭借谷歌在搜索领域的巨大用户体量, 承担起加固护城河的任务应该是问题不大。
而谷歌年度目标中最后一条,也许是最容易达到的。(手动狗头)
对于科技公司来说,「持久的成本节约」几乎就约等于是裁员。
而从2024年第一天开始,谷歌就开始了这项工作。
1月10号以来,谷歌已经有多部门的近1000名员工被裁。谷歌硬件、广告销售、搜索、购物、地图、政策、核心工程和YouTube团队,都已经或即将接受裁员和重组。
而且CEO在内部邮件中也明确表示,裁员将会是贯穿谷歌2024年的年度活动。
由于需要加大对于AI的投入,加上生成式AI对于很多传统岗位的加速甚至是替代效应,从谷歌「毕业」员工也将越来越多。
而且谷歌在湾区的领居Meta,在2023年定义为公司的「效率年」之后,大刀阔斧地裁掉了数万员工。股价成功的翻了一番,几乎回到了历史最高水平。
甚至小扎在很多场合都表示,公司经过裁员之后,整体效率反而提高了。
Meta这一系列的成本控制措施似乎给谷歌提供了一个成功范本,让谷歌在裁员之路上继续一路狂飙。
网友按照自己的理解翻译了一下谷歌的2024年目标:
1-4和7基本上可以翻译为「构建人工智能工具,让谷歌及其客户能够解雇数十万或数百万员工。」
5和6显然只是用模糊的、感觉良好的陈词滥调来凑数,完全无法衡量。
一位网友表示,对于曾经使用过一项广受欢迎的谷歌服务但被无缘无故取消的人来说,#5 尤其搞笑。
整个清单既搞笑又尴尬。尤其是最后一个目标,当他们赚取如此巨额利润时,CEO收入却平均员工工资如此巨大的倍数。
参考资料:
https://arc.net/l/quote/yryxtgqf
文章来自于微信公众号 “新智元”,作者 “新智元编辑部”
【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file
本地安装:https://www.deepbi.com/
【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。
项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/