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开源版GPTs人人免费用!Hugging Face发布定制个人助手,点2下轻松创建
8867点击    2024-02-04 13:42
现在,人人都可以利用开源模型,打造量身定制的AI助手了。


去年,OpenAI发布GPTs之后,短短几个月,全网诞生了300万+个GPT。


而现在,「开源低配版」的GPTs来了!


最近,世界最大的开源社区Hugging Face推出了开源、可定制的AI 助手——Hugging Chat Assistants。



在线体验:https://huggingface.co/chat/assistants


创建一个个人AI助手步骤很简单,进入定制化界面,上传形象图片,然后输入名称、描述,以及对AI助手的遵循指令。



最值得一提的是,它还可以支持Mixtral-8×7B、Llama 2、Code Llama-70B、Mistral-7B等6个开源模型随意切换。



GPTs虽然强大,但需要每月支出20美元成为ChatGPT Plus用户才能用。如果团队多人并用,还得购买团队版(每位用户25美元/月,年付)、企业版(价格根据需求而定)。


比起OpenAI的定制化GPTs工具,Hugging Chat完全免费用,甚至通过开源代码,开发者可以自己在其他平台搭建个人助手定制工具。


点击2次,轻松定制AI聊天机器人


Hugging Face的技术总监兼大模型负责人Phillip Schmid在媒体上公开了「开源版的GPTs」


而且,他表示只需「点击2次」就能创建一个全新的个人助手,与OpenAI的GPTs非常类似。


Schmid还公开将这一新功能与OpenAI的定制GPTs进行了比较。



刚刚也提到,除了免费这一显著优势外,Hugging Chat Assistants与GPTs和GPT Store另一个重要区别在于:


后两者完全依赖于OpenAI的专有大模型GPT-4以及GPT-4 Vision/Turbo。而前者的用户可以自由选择多个开源LLM来驱动AI助手。

这样的做法,正是Hugging Face一直以来对AI采取开放全面的策略——为用户提供多种模型和框架的选择自由。


在Hugging Chat中也是如此,开发者可以任意挑选自己想用的模型。



对标OpenAI,挑战GPT Store


看得出,Hugging Chat Assistants的主页UI在视觉设计上与GPT Store惊人地相似。


每个定制助手,都被展示在带有圆形标志的长方形展示框中,就像收藏版棒球卡片一样。



Hugging Chat Assistants发布之后,很快就收到AI社区许多开发者的称赞,认为它在某些方面「超越了GPTs」。


GenDojo.ai的创始人Mathieu Trachino在社交平台上分享了这些优势,主要集中在模型的可定制性,以及其免费使用的特点,与OpenAI的付费订阅服务形成鲜明的对比。



以下是其主要优势:


1. 模型可选:


你可以尝试各种开源模型,以找到最适合你需求的那一个。可供选择的模型包括Mixtral、Llama2、OpenChat、Hermes等。


2. 完全免费:


Hugging Face提供的服务不会对你使用的任何功能收费。总费用:0元。


3. 公开分享:


使用Assistants无需订阅服务,这意味着你可以毫无障碍地与任何人分享,这一点与GPT不同。


不过,由于这项服务目前还处于测试阶段,因此还存在很多不足之处:


比如不支持网络搜索、检索增强生成(RAG)技术,也不能自动生成logo(而GPT可以借助OpenAI的图像生成AI模型DALL-E 3实现)。


为了与OpenAI的GPTs相媲美,还有一些需要改进的地方:

- 加入RAG(检索增强生成)功能,

- 实现网络搜索功能,

- 利用AI创建Assistant的缩略图。

这些功能目前还未推出,但已经被列入了发展规划中。

尽管如此,Hugging Chat Assistants的推出,标志着开源社区在追赶闭源系统竞争对手方面取得了飞快进展,特别是在Mistral全新开源模型Miqu泄露后,该模型性能与闭源GPT-4不相上下。


但是,这种领先地位能维持多久呢?


参考资料:

https://venturebeat.com/ai/hugging-face-launches-open-source-ai-assistant-maker-to-rival-openais-custom-gpts/

https://twitter.com/_philschmid/status/1753429249363452274

https://huggingface.co/chat/assistants


文章来自于微信公众号 “新智元


AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
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RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI