AI Change万物有万象
新的一年,智能化产品将更加人性化,以更强大的学习能力和理解力走进千家万户:虚拟现实、增强现实技术将打破物理空间束缚,构建起无比真实且富有创意的数字世界;设计革新和生产技术的进步,在降低成本的同时让更多人能享受到高质量产品;无人驾驶、智能控制等革新也会让汽车厂商推出深度进化的产品。
Vision Pro已经开卖,作为苹果十多年来最具创新性的产品, 这款空间计算设备(苹果自家的定义)展示了大量的独创性,从锐利的microOLED显示屏和超逼真的视频直通,到眼动跟踪和手势隔空操控,都给用户留下深刻的印象。尤其是娱乐方面的沉浸式体验,可以改变人们从音乐会、电影到体育赛事的观看方式。
不过Vision Pro远非完美,重量仍然不适宜长时间使用,内置电池仅能提供2小时使用电量, 更关键在于应用程序储备仍处于早期阶段,目前绝大多数登陆 visionOS 的应用,都只是iPhone、iPad App的兼容版本,它们在visionOS里,依然只是“悬浮在空中的平面窗口”而已。真正的杀手级应用是什么,目前还没有答案。
3500美元的价格也阻碍更多人使用Vision Pro,传闻中的低成本版本,苹果并没有给出时间表。
但无论如何,Vision Pro所代表的生态系统标志着一个关键转折点,交互设计与输入方式上实现重构性的革新,Vision Pro只是开始,未来已不远。
华为Pocket S小折叠屏手机在2023年曾经有4988元的官方价格,在2024年国内手机厂商继续激烈竞争的情况下,预计折叠屏手机价格将下探至4000元人民币的价位段,真正开启折叠屏手机的普及期。
以往折叠屏手机定价较高,主要面向高端商务和时尚群体,4000元的价格将吸引更大范围的中端消费者群体,更多用户有能力购买并体验折叠屏产品。市场需求的增长也会促使各厂商加大研发投入和提升生产效率,以降低成本并保持竞争力。
为了维持利润空间,同时保持品质和功能优势,厂商可能会加快关键技术(如铰链、屏幕等)的创新速度,推动折叠屏技术的整体进步。折叠屏手机的普及也将带动软件应用生态的优化,开发者针对折叠屏形态开发更多的适配应用和服务,丰富用户体验的同时,也为手机行业的软硬件一体化发展提供更多可能性。
微软希望2024年成为“AI 电脑之年”,为此近30多年没有大改动的Windows键盘将会增加一个专用的Copilot键,用来替换原来与Win键一起引入的菜单键(应用程序键)。在大多数键盘上,它的位置在右侧Alt键旁边,位置会因OEM厂商和不同市场而异。
新的Copilot键将出现在微软合作伙伴的各种新Windows PC和笔记本电脑上,只需按一下Copilot键即可快速启动Windows 11内置的Windows Copilot,一个类似ChatGPT的聊天机器人,可以在Windows系统界面中回答问题或者执行操作。目前微软还没有透露是否计划在未来将Copilot键与其他键组合使用。如果用户所在的国家/地区尚不能使用Windows Copilot,则Copilot键将改为启动Windows搜索。
微软的野心绝不仅仅是新增一个Copilot键,而是2024年为Windows提供更多AI功能的一部分。
微软没有公布首批新增Copilot键的合作伙伴名单以及PC和笔记本电脑型号,但微软自己的Surface设备将会率先使用Copilot键。
对于游戏玩家,拥有一台能随时随地玩3A游戏大作的游戏掌机是一大乐事。第一代手持设备可能有点慢和笨重,但移动处理器平台在过去几年发展得如此之快,以至于现在的游戏掌机已经拥有接近于电脑的游戏体验。
自从Valve 2022年发布Steam Deck后,掌上游戏机市场的最佳选择就不止任天堂Switch,这之后,主流电脑厂商也加入进来,华硕ROG Ally和联想Legion Go等陆续面市。
2024年,除了联想、华硕之外,其他主流电脑厂商大多数都会推出游戏掌机,比如微星CLAW掌机已经开启预约。同时,中小型企业会以差异化的掌机产品在市场中立足,比如GPD、 OneXPlayer、AYANEO等品牌的新品也将会在市场出现。
另外,虽然电竞手机这一垂直品类在2023年表现不佳,但便携游戏外设的市场却异常繁荣,玩家只需花费几百元,即可入手一款品质上乘的游戏手柄,搭配手机、平板电脑,也能获得不错的游戏体验。
无线充电联盟(WPC)发布的全新无线充电Qi2标准包含对磁吸功能的支持,这使得智能手机等移动设备在无线充电时可以更加便捷地对准充电位置,大大提高了用户体验,也促进更多厂商在2024年愿意采用这一新标准开发相关产品。
WPC的大力推广和认证机制确保Qi 2.0标准的广泛应用和互操作性,吸引众多制造商加入并按照这一统一标准生产符合市场需求的无线充电器和接收设备。无线充电技术的普及度将会快速提升,充电线缠在一起的场景,在未来几年里,也许会变成历史。
除了常见的无线充电手机、无线充电器之外,在智能家居领域,例如扫地机器人、智能门锁、安防摄像头、无线音箱等产品,或者是便携式医疗监测设备预计也将会导入Qi2无线充电技术,甚至我们还会看到更多稀奇古怪的Qi2无线充电产品,比如在CES 2024上展示的可穿戴无线充电加热背包等。
其实多年以前,AI就已经进入手机领域,6年前,苹果推出的A11芯片就已经使用了神经引擎。三星最近发布的S24系列手机,其AI的基础至少可以追溯到2017 年,当时高通将神经处理技术引入骁龙845芯片。其后谷歌在2021年Tensor年将机器学习和计算摄影技能引入Pixel 6手机。
去年,更多手机厂商开始大规模宣传自己的AI能力,比如vivo的70亿参数蓝心大模型,OPPO的AIGC消除功能等等。和电脑一样,现在人工智能在智能手机中的实现,大多需要芯片支持神经网络单元,它能帮助手机完善翻译、语音和图像识别等功能,让虚拟助手更加聪明。从这个角度来说,“本地AI手机”也许更为确切。
但结合云端能力,2024年的AI手机会升级为能理解文本、语音、图像甚至视频等多元信息的综合智能系统,从而实现更自然、人性化的多模态人机交互,越来越像一个随身携带的个人智能助手和生活管家,改变人们的生活方式和工作模式。
得益于上游企业推出的AI芯片,2024年上市的新型号电脑,大多数都会是AI电脑,这些电脑都将集成专用的人工智能计算单元,如NPU(神经网络处理器),与传统的CPU和GPU形成异构计算架构,以提供更强的机器学习和推理能力。
在使用层面,用户会发现交互方式也会带来变化,比如通过语音识别、手势控制、面部识别等非接触式或自然语言输入手段将会逐步流行。围绕AI电脑的软件生态也在不断丰富,包括AI驱动的内容推荐、个性化服务、以及优化的工作流程。AI电脑还能帮助用户进一步提升学习、工作效率,包括更加高级的自动内容生成、深度学习助手等等。AI电脑将具备更强的自主学习和适应性,根据用户的使用习惯、需求变化进行动态调整,从而实现硬件资源的按需分配和性能优化。除了传统的个人办公和娱乐之外,AI电脑将在教育、医疗、工业设计、科研等领域拓展更多专业化的应用场景。
作为智能计算设备的重要分支,AI 电脑会为用户提供更智能、更个性化的体验,并在各行业领域催生更多创新应用。
随着5G、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展,汽车的智能化程度正在迅速提升。车载传感器精度提升、计算平台性能增强,以及车辆间通信(V2X)、高精地图的应用,使得智能汽车的智能驾驶技术水平不断提高。市场中出现越来越多搭载高级辅助驾驶功能甚至具备一定级别自动驾驶能力的车型。
传统车企和新兴造车势力都在加快智能汽车的研发与生产,共同推进智能驾驶系统、车联网服务等方面的研发应用。比如华为提供的全栈式解决方案:从硬件到软件,再到云服务,构建完整的智能汽车生态系统,实现车辆自主决策、协同控制及服务的全生命周期管理。
许多新能源车企都在基于海量行驶数据的采集和分析,进行模型训练和算法优化,提升自动驾驶系统的安全性与可靠性。
智能汽车行业正处在高速发展阶段,朝着更高级别的自动驾驶、更完善的智能网联生态、更丰富的应用场景和更先进的商业模式方向发展。
在智能电视领域,拥有更精准的区域调光,更好的对比度和色彩表现力的MiniLED电视将在2024年继续保持增长态势。
同时,随着成本降低和技术成熟,Micro LED作为下一代显示技术也逐渐崭露头角,因其自发光、无背光源的特点,有望在高端市场取得突破。另外随着用户对更大屏幕的需求增加,市场中也会不断出现更大、分辨率更高的新产品。加上网速提升和视频内容质量的提升,8K超高清电视也将成为消费者的选择。
电视不仅作为独立的观看设备,还将成为智能家居的核心入口,与其他智能设备连接,形成一体化的家庭娱乐系统。2024年的智能电视将会拥有更高显示品质、更强智能化、更大屏幕尺寸和更完善的生态系统。
2024年,国际市场上,会有更多智能家居大品牌开始支持Matter标准,跨品牌、跨平台的兼容性与联动形成一个高度集成的生态系统,不同厂商产品之间可以无缝连接。而在中国市场中,小米互联和鸿蒙将在智能家居市场中发挥出更大作用。
AI技术将在智能家居中扮演更重要的角色,不仅体现在语音识别和处理上,还将进一步提升设备的学习能力与预测用户需求的能力。智能助手如Apple Siri、Amazon Alexa、Google Assistant和国内的智能语音助手将更加普及并深入到各类家居设备中。会有越来越多智能家居设备将采用边缘计算技术,在本地进行数据处理和分析,减少对云端的依赖,提高响应速度和安全性,避免隐私数据不被泄露,并预防恶意攻击。
市场将出现更多针对特定人群或特定功能的智能家居产品,比如环境质量检测、老人与儿童看护、健康管理,产品种类和功能的多样化将会显现出来。
图片/ Vision Pro 联想 三星 微软 华硕 小米等
文章来自于微信公众号“IT时报”(ID:vittimes),作者 “林斐”
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)