是押注未来,还是又一个噱头?
AI,再一次引发了一个行业的巨震!
这一次,轮到了手机。
2月20日,OPPO联合IDC发布行业首个《AI手机白皮书》。
IDC预计,2024年全球新一代AI手机出货量将达到1.7亿部,约占智能手机整体出货量的15%。其中,在中国市场,预计2024年新一代AI手机出货量为3700万台,2027年将达到1.5亿台,且新一代AI手机所占市场份额超过50%。
而在龙年开工首日,OPPO创始人陈明永就在其内部信上表示:“2024年是AI手机元年。”OPPO认为,未来五年,AI对手机行业的影响,完全可以比肩当年智能手机替代功能机。从行业发展阶段来看,AI手机也将成为继功能机、智能手机之后,手机行业的第三阶段。
并且,OPPO还明确了其在AI手机时代的战略方向:既做AI手机的引领者,也做AI手机的普及者。为此,OPPO已经专门成立了AI中心,资源也将向AI集中。
新年新气象,就在同一天,星纪魅族CEO沈子瑜宣布,将“All in AI”,并停止传统手机新项目投入。
踌躇满志、信心满满的沈子瑜认为,魅族过去就曾全面放弃 MP3 市场,All in智能手机,并且取得了众所周知的胜利,因此,新的豪赌,也将为其带来再一次的华丽转身。
看好AI的手机厂商,并不只有OPPO和魅族。
就在过年前的1月18日,三星新一代旗舰S24系列正式发布,喊出了“开启移动AI新时代”的口号。
那么,2024年将成为全球AI手机的元年,这个预言会成真吗?
自20世纪50年代开始,不断发展的AI已经为许多行业和领域带来了革命性的影响。
时至今日,AI的确已经逐步在改变人们的工作方式、生活方式和社会文化。
马克思在《资本论》中指出,生产工具“不仅是人类劳动力发展的测量器,而且是劳动借以进行的社会关系的指示器”。
AI在2024年,之所以会成为手机行业炙手可热的焦点,其实有迹可循。
据CBI的统计数据显示:2023年中国智能手机市场激活量仅为2.7亿部。
与此同时,研究机构TechInsights称,2023年全球智能手机换机周期拉长到历史最高的51个月,也就是说,很多用户正在使用四年前的机型而不愿换新。
无论是哪个手机厂商,都苦思冥想着,该如何激发起大家购买新手机的兴趣,将这些手机“钉子户”们连根拔起。
显然,AI是当下放在他们面前的最优解。
当消费者对于单纯地提升性能,更流畅的操作、更优质的显示画面以及更高级的摄影摄像功能不再感冒的时候,AI给手机带来的改变,似乎更能吸引年轻的消费人群。
例如,拍照几乎人人都会,但拍照技术不是人人都好,虽然事后可以PS,但事实上,想要灵活使用该技能,还是需要花时间和精力去学习和了解。
而有了AI之后,这些问题都不成问题。
今年央视春晚上,OPPO推出的“AI新春版”,就有相当实用的AI画师、策划案生成、旅游规划、简历撰写等上百款AI功能。
其中的AIGC消除功能,能轻松拯救“废片”,只要框选好需要消除的区域,手机就能自动帮你消除掉不需要的画面内容,关键是,它还能帮你补全原图!
这可以称得上是“手残党”们,梦寐以求用来制霸朋友圈和小红书等的秘密武器了。
照片里不想要的部分可以擦掉,那么视频里的呢?
三星Galaxy S2系列的Oen UI 6.1系统,搭载的视频AI处理技术,可以在不影响视频其它部分的情况下,抹除掉指定的拍摄对象。
如果你用的是搭载了MagicOS 8.0的荣耀手机,只需要向智能助理提出要求,它就会自动从图库里找到你提到的人物、场景等素材,剪辑加配乐,自动生成短视频。
它能做的,远不止于此。如果你收到了带地址的短信,只要把对话气泡拖到屏幕边缘,“任意门”就会自动识别,跳出打车、地图之类的相关APP之后,接下来只需要将文本拖到APP上,就可以打车或导航了。
AI加持的手机,除了娱乐,还能为我们的日常工作和生活提供更多的便利。
三星S24系列手机可以帮你进行通话记录处理,自动分类文档,而实时翻译功能,则能帮助不同语言体系的人,实现无障碍沟通。
vivo S18 Pro不但能帮你撰写各种专业文档,还能根据图片进行绘画创作。
就目前在AI技术上呈领先趋势的几个手机品牌的表现来看,这些AI相关应用,大多还是集中在信息检索、文本处理、图片处理、语音助手等功能。
那么,更简单的操作,更实用的功能呈现,是不是就能吸引消费者为之买单呢?
作为一个大额消费品的产品,随着技术的发展,手机的性能已经达到了足够满足大部分人需求的程度。现在,即使是2、3年前的产品,也基本能保持流畅的使用体验。消费者的换机欲望变得越来越低,当面对动辄几千乃至上万的新品,也变得越来越理性。
虽然《AI手机白皮书》表示,AI手机的用户价值主要在于提供自在交互、智能随心、专属陪伴、安全可信的个人化助理服务。但显然,当下的AI技术,作为手机加分项没问题,但还没有到能动摇消费者决策的程度。
与此同时,软件的提升,随之而来的问题,就是硬件是否能跟上。
AI水平越高,对算力、芯片、存储、电源的需求越高,但手机的承载量是一定的,不可能随着参数量无限增长。
因此,至少现在看来,AI的确能让“钉子户”们松动起来,而最终,是谁能把它连根拔起,始终还是要看谁能跑得更快,谁的综合实力更强。
根据IDC的调查统计,2024年中国市场上搭载AI功能的终端设备将超70%,AI终端占比将达55%。
哪怕外在看起来没什么特殊变化,但中国手机的内核,实实在在地已经处于快速的AI化了。
之前提到的那些AI新功能,都是得益于叠加了大模型的系统之上。
现在国产手机厂商布局的大模型架构设计,一种是以端侧为主的AI大模型,另一种是云端协同部署方案。
目前,华为、OPPO、vivo采用的是云端协同部署方案。
2024年1月8日,OPPO发布了全球首个端侧应用70亿参数大语言模型的手机OPPO Find X7。OPPO也已经在Color OS14中,内置了“安第斯大模型”(AndesGPT)。
2023年11月,vivo发布了自研的AI“蓝心大模型”。
2023年7月,华为发布了“盘古大模型3.0”,紧接着,华为就将新一代智能操作系统Harmony OS4接入了盘古大模型。2024年1月18日,华为正式宣布HarmonyOS Next(鸿蒙Next版,也称为‘鸿蒙完全体’),将不再兼容安卓应用。
荣耀和小米则以布局端侧为主。
2024年1月10日,荣耀发布了新一代系统MagicOS 8.0(中文名:魔法OS 8.0)。
在传统内核之上,构建了平台级AI的新内核,把AI能力平台化,赋能给所有模块。
2023年10月,小米宣布自研AI大模型“MiLM-6B”已经接入小米澎湃OS。
OPPO首席产品官刘作虎表示,“对于手机企业而言,再不布局大模型就没戏了。”
而荣耀CEO赵明在接受媒体采访时透露,“算上方方面面算力的投入,(荣耀)过去几年在AI上投入的成本加起来有约百亿元了,未来在AI上的投资还会加大。”
显然,看好AI发展的手机厂商们,正不吝于加大赌注,而这几年手机AI技术的快速发展,也使得人们对于接下来的发展,充满了期待。
与此同时,除了磨练技术、持续“向内观”之外,有的品牌已经开始“朝外看”。
例如,星纪魅族。在其看来,AI技术之上会长出更具生命力的新设备。
星纪魅族CEO沈子瑜表示,在AI终端设备市场中,Ai Pin和Rabbit R1等产品已经给 AI 终端市场提交了一份不错的答卷,但这些设备还不够完美。
事实上,这两款消费级AI原生硬件,在某些方面,与手机的功能有所重合,甚至在某些方面的表现上,要更优于手机。
由苹果前高管创立的初创公司Humane发布的AI Pin,是一种别在衣服上的微型投影设备,用户可以使用软件连接到基于OpenAI的GPT-4开发的专用语言模型上,投屏在手掌上进行交互。
由渡鸦科技的创始人吕聘带领的团队打造的Rabbit R1,是一款手掌大小的AI智能设备,工作原理与ChatGPT类似,而其内置的Large Action Model模型(LAM)脱胎于大语言模型。
用户只需要按住按钮,就能通过语音方式与Rabbit R1进行对话交流,进行相应的操作和反馈。
显然,星纪魅族想要尝试这样的新路子。
其在硬件、供应链上已经有了足够的积累和实力,与此同时,Flyme软件团队也具有在多终端和多平台上的软件开发优势。正是因为有了这样的底气,星纪魅族胸有成竹地列出了“三年转型”的具体时间表,表示将在2024年内推出首款全新的AI终端产品,并重构AI时代的操作系统。
勇气可嘉,但未来真的可期吗?
让我们来看看,短短5天时间卖了50000台、号称要干翻所有APP的Rabbit R1。
第一批拿到机器的用户放出的实测视频,显示出了Rabbit R1机器响应时间过慢的问题。有人将其归结为LLM自身处理速度的问题,但也有人认为这是所有AI终端都有的通病。更有人将这只“兔子”移到了自己的手机上,看上去天衣无缝。
就连创造者本人也承认,Rabbit R1的确可以是一款软件产品,把它做成硬件,很大程度上,是出于自身安全和公司发展等问题的考虑。
即使是如此爆火的AI新硬件,其背后,依然隐藏着让人无法安心的问题——它们究竟是人们对于新鲜事物的短暂热情,还是真的能对人们当下和未来的生活,提供实际的贡献和更加深远的影响力?
AI技术的不断发展之下,必然会引发交互方式的革命,但这样的革命浪潮之下,究竟谁能走向成功,现在显然言之过早。
计算机之父、博弈论之父约翰·冯·诺依曼(John von Neumann)曾这样说道:“技术日新月异,人类生活方式正在快速转变,这一切给人类历史带来了一系列不可思议的奇点。我们曾经熟悉的一切,都开始变得陌生。”
1973年,当摩托罗拉工程师马丁·库珀(Martin Cooper)在纽约曼哈顿街头,手持着史上第一台手机拨出第一个电话的时候,他肯定无法想象,几十年之后的手机,已不再只是一个简单的通讯工具。
而我们在2024年刚刚开始没有多久,就已经大胆畅想,在AI加持之下的手机,会有如何让人欣喜的进步。
就在几天前,知名科技爆料人马克·古尔曼透露,苹果公司准备在iOS平台编程软件Xcode的下一次大版本更新中加入AI功能,对标微软旗下的GitHub Copilot,后者依托的正是OpenAI的GPT大模型。
有消息称,苹果公司负责软件工程的副总裁克雷格·费德里吉(Craig Federighi)已经要求团队在今年的iOS版本升级中“开发尽可能多的AI功能”。
在苹果的奋起直追下,中国手机厂商要做的,就是拼尽全力,保持住自己的抢跑优势。
AI是不是带领手机进入第三阶段的那把钥匙,也许现在还不是下断言的时候。
但不可否认的是,正如谷歌母公司Alphabet首席执行官孙达尔·皮柴(Sundar Pichai)所说的那样:“人工智能是我们人类正在从事的最为深刻的研究方向之一,甚至要比火与电还更加深刻。”
AI会带领手机行业走向什么样的未来?无数人正在拭目以待。
【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file
本地安装:https://www.deepbi.com/
【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。
项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址:https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。
项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI