自成立以来，圣瞳科技团队始终致力于打造新一代工业巡检大模型，专注于做工业领域的AI大模型创新。

近日，由西安圣瞳科技有限公司（下简称“圣瞳科技”）联合西安电子科技大学人工智能学院、西安雁塔人工智能创新发展中心，共同打造的面向工业巡检领域的视觉大模型“圣瞳智巡”正式面向行业首发，这一重要成果不仅代表了圣瞳科技在技术研发上的全新突破，也标志着我国在工业巡检智慧化发展进程中迈出了更坚实的一步。

自成立以来，圣瞳科技团队始终致力于打造新一代工业巡检大模型，专注于做工业领域的AI大模型创新。公司研发了30亿级参数的预训练模型“圣瞳智巡”，并基于此推出了电力、煤矿、化工等7亿级参数的行业大模型。同时通过建设基于工业AI巡检平台的数据管理、模型训练、模型应用、设备接入等服务，该公司还打造了AI产品矩阵，能够为工业客户提供全链路AI解决方案，一方面满足工业场景下对于人员安全、设备状态、生产流程、现场环境的巡检需求，另一方面推动AI技术与业务场景的深度融合，实现企业业务链、技术链、数据链三链贯通，加速迈向工业智能化的时代。

圣瞳智巡大模型的研发，充分考虑了工业领域的特性和需求，从基础软硬件、数据资源体系、业务需求等多个维度出发进行建设，进而打造出一套多层级模型体系，为不同行业和场景提供了灵活选择。

具体来看，整个大模型体系分为圣瞳智巡大模型（L0）、行业大模型（L1）、应用模型（L2）三个层级。其中，圣瞳智巡大模型（L0）以30亿+参数、千万级自然数据为输入，利用自监督训练策略对海量知识进行预训练，具有强大的视觉表征能力；行业大模型（L1）是基于圣瞳智巡大模型（L0）结合行业知识构建，以7亿+参数、百万级数据为输入，具有很好的行业理解能力，可应用于集团侧的模型开发；应用模型（L2）是指向更加细分场景的推理模型，可应用于实际场景部署模型，可以用于区域侧/场站侧的模型开发应用。

从L0到L1再到L2，整个大模型由“通”到“专”，并且提升了模型的通用型和泛化能力，既能够大幅减少用户训练模型的研发成本，且降低了AI落地应用的门槛。与传统的小模型开发相比，得益于大模型具有较强的通用型、泛化性，用户仅需少量样本、较少开发时间即可研制出面向所需场景的应用模型，因此降低了对第三方算法厂家的依赖，对于模型的应用可以自主持续演进，从而拥有更强的自主研发能力，提高模型对业务的赋能。

目前，圣瞳智巡大模型已在多个工业场景中得以落地应用，效果表现备受客户认可好评。例如，在煤矿行业的皮带跑偏场景中，圣瞳智巡大模型相比于小模型算法准确率提升约35%，场景泛化能力提升40%；在电网安监测领域，圣瞳智巡大模型相加比传统小模型平均精度提升70%，各项指标性能和综合实力表现完全领先。

另外值得一提的是，在推动工业智慧化进程中，圣瞳科技除了成功研发多层次工业巡检视觉大模型“圣瞳智巡”外，还推出训推一体开发平台和多款高性能AI训练/推理一体机，为工业客户提供全链路AI解决方案。

其中，圣瞳训推一体平台拥有完善的开发工作流并提供数据收集、数据标注、模型训练、模型评估、模型部署、模型监控维护等一系列开发套件，支持用户对模型全生命周期进行闭环管理以及服务配置，通过平台可以大大降低了模型开发的难度，不仅满足用户自主维护模型的需求，同时能够帮助企业有效管理和积累AI资产。

在硬件配置方面，SEENTON 800P (L1) 是基于“鲲鹏920处理器+昇腾910AI芯片”的AI训练一体机,具有超强算力密度、超高效与高速网络带宽等特点，可应用于基于L1模型L2模型的训练，拥有2.5P算力，既支持10亿+参数级L1模型开发，也支持千万参数级L2模型开发。

SEENTON 800-16 (L2) 是基于“鲲鹏920处理器+昇腾910AI芯片”的AI训练/推理一体机，具有超强的训练能力和视频解析能力，可应用于L2模型迭代及模型推理，适用于电力、煤矿、化工等需要大算力的行业领域。

SEENTON 600 是基于“鲲鹏920处理器+昇腾310处理器”的推理一体机，可以提供强大的实时推理能力，并具备高度的可扩展性和灵活性，广泛应用于各个AI推理场景。

业内人士评价认为，随着圣瞳智巡大模型的正式发布及使用，不仅将有力验证圣瞳科技卓越的技术创新能力和研发落地水平，同时也将加速工业巡检行业智能化时代的来临。圣瞳科技方面表示，以本次大模型全行业首发为契机，公司团队将持续瞄准行业前沿和市场应用，持续开发迭代更多的智能化解决方案，推动我国工业高质量发展。

文章来自于36氪 “杜超@36氪陕西”