# 热门搜索 #
搜索
AI+教育丨AskSia,超越MathGPT的存在!
4235点击    2024-03-01 10:46

曾经的我是一个高校教育批判者,写了很多相关的文字,虽然得到了很多朋友的共鸣,但我能力有限,无法对教育体制贡献什么。



而早在一年前,ChatGPT横空出世,由此我对AI+教育格外感兴趣,我认为ChatGPT的出现会重塑整个教育行业


首先我所说的AI+教育绝不是AI的教育,而是利用人工智能生成内容的技术,来对于学生有一些教育指导。


早期我做了很多Prompt相关的研究,后来开放API后也做了很多开发尝试,有惊喜也有失望。后来我寄希望于好未来的MathGPT,但得到的结果是更加失望,后来也看了几篇论文,对于模型幻觉的优化也是收效甚微。


我认为AI+教育是一个非常有潜力的赛道,短期来看,除了AI口语训练、AI写小作文场景,其他方向都处在低谷。


教育是严肃的,对精度的要求很高,如果返回给了用户错误的内容,而用户往往没有辨别对错的能力,这时候就容易酿成大错,比如科大讯飞1024发布会,因为学习机事件,股价几近跌停一事。


后来CMU的一支小团队做了一个叫MathGPTPro的产品,起初的我做了很多吐槽,大致理由如下:


1. 取这个名字是碰瓷MathGPT?


2. 错误太多,速度和精度都不足,完全被现有的搜题软件碾压。


3. 我缝合个mathpix和GPT3.5的API(那时候还没有4.0的API开放),也能达到你们的效果。


4. 产品还没有打磨好,就在国内做推广大使等活动。


后来我被打脸了,就是这样的产品,拿到了奇绩创坛的融资,后续又拿到了YC的。我想大佬们投资肯定有他们的道理,我资历尚浅还得沉淀沉淀。


话说回来,我今天要介绍的产品是让我眼前一亮、“重焕新生”的,AskSia,我认为它是超越目前市面上所有AI+教育产品的存在。



Asksia是基于GPT4模型驱动的一个AI学习工具,是为学生量身定制的学习伴侣,扫码即可体验????



官网链接:https://link.asksia.ai/zt


Asksia专注在如何为学生提供更快、更准、更便捷、更个性化的学习辅导上,提升用户自主思考,自主学习的能力,同时帮助使用者适应并使用教育模式创新下的前沿技术。


超越于传统的AI,Sia更像是被注入人类期待之灵魂,一切“以人为本”,降低学生学习负担的家教老师。Ta是你专属的AI导师,通过个性化互动帮助你掌握各种学科,无论是分解复杂问题还是强调关键概念,Asksia都能让你的学习之旅更顺畅、更愉快。


我喜欢Sia还有一个理由是,团队很年轻有活力,Sia的名字也很好听(Sia 是 ancient Egyptian god of knowledge)。


整个团队有多名连续创业者,phd,大厂和藤校毕业,其中创始人上一家公司曾获得由经纬中国领投千万美金融资,目前新Sia项目已拿到头部美元基金投资以及由AWS,哥大宾大孵化器共同孵化而成。


接下来就由我来介绍Sia的八大优势!



优势一:计算结果更可靠


AskSia使用fine-tunning以及RAG等技术,并搭载数学计算器等工具,提升模型的准确性。



询问某物理竞赛大佬????



优势二:步骤十分详细,符合学生学习习惯


不仅分步骤解答,还会列出题目涉及的关键知识点



优势三:涵盖多个主流学科


针对不同领域的问题,Sia做了不同的优化,目前已经有13个学科,未来会支持更多!



优势四:支持拍照搜索,OCR识别准确



优势五:搭载多种复杂符号识别器


AskSia采用latex等复杂的符号编辑工具,只需要一个Ctrl+C即可识别复杂的符号



优势六:支持测验模式


除了解答题目,AskSia还支持学生通过quiz个性化学习体验,可以根据自己的弱项做重点学习



优势七:支持导出PDF学习报告与查看学习历史



优势八:更高的性价比


与GPT Plus相比更加便宜!无需IP在国外,且支持主流支付方式




目前产品刚上线不久,仍在打磨中,已经饱受好评,请看VCR!



如果对Sia感兴趣,也欢迎添加Sia小助手,邀请您加入Sia用户群,目前还会免费赠送一天会员,后续还有超多活动等着你!


文章来自于微信公众号 “ 特工宇宙”,作者 “ 特工少女”


AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI

2
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0