首个医生版“龙虾”来了！DoctorClaw被曝内测，AI医疗又一重磅风口！

一只龙虾，火遍医疗圈。

据媒体报道，百度健康正在内部孵化一款安全可控的面向医生的专业AI智能助手，内部代号“DoctorClaw”，已于近期启动内测。

目前，项目仍在封闭开发阶段，具体产品形态未知，但已临近上线。

知情人士称，短期可能会从学术检索和工作辅助做起，长期目标是覆盖临床、科研、教学多个场景。

截至发稿，百度健康官方未对上述信息做出回应。

借由OpenClaw的热度，Agent再次成为AI医疗的焦点。

有分析师表示，AI Agent性能和渗透率加速提升，在医疗、金融领域产生众多商业化场景，Agent已进入工程化落地关键阶段。

在国内，京东健康、腾讯健康、卫宁健康、润达医疗、华为、蚂蚁集团等行业巨头正积极布局AI Agent以深度赋能自身业务，还出现了若生科技、和光数字等一些相关初创企业，为药企、医院、保险机构等客户提供智能体解决方案。

据智药咨询研究院预测，未来中国AI Agent+医疗渗透率将不断加深，到2031年市场规模有望达到418亿元。

AI Agent，颠覆医疗健康

AI Agent，即智能体，是一种能够感知环境、自主决策并执行动作的智能实体。理想状态下，人类只需进行预先设定目标并进行监督，AI Agent便可以全权自主完成具体任务。

相较于聊天机器人，Agent的能力达到了更高水平，可以解决各类复杂多变的任务，而非仅仅提供建议或答案，被视作AI最为重要的发展方向之一。

2024年比尔·盖茨曾指出：未来5年内将进入AI Agent时代，它将改变人与计算机的交互方式，将颠覆软件行业。德勤预测，到2027年，59%使用生成式AI的企业将部署 AI Agent。

具体到医疗领域，AI Agent将覆盖“预防-诊断-治疗-康复”全流程，其核心价值在于融合多模态数据、优化决策效率并保障安全，高质量数据与稀缺场景的结合将成为突破重点。

DeepSeek带给我们的震撼还未完全消失，OpenClaw引发的AI Agent浪潮已经来临，未来，智能体有望接棒大模型，推动AI在医疗领域的落地实践。

当Agent能处理医生的真实需求，从助手晋升为伙伴。海外不少医院和公司意识到了Agent产生的巨大价值，探索出一条商业化路径。

美国顶尖医院梅奥诊所表示：2025年重点评估并投入应用的突破性技术，包括自主化智能体（Agentic AI）驱动的自动化系统。

此外，Abridge、Nabla 和 Ambience等初创则看到了电子病历自动生成这一赛道，通过“语音识别（ASR）+生成式AI”技术，帮助医生节省大量撰写病历的时间。

OpenEvidence作为专为医生设计的AI诊断辅助工具，通过精准的临床支持和创新的商业模式，迅速在美国医生群体中普及。

简而言之，医疗Agent的爆发描绘了一个革命性的赛道。

它不仅仅是效率工具，更是重塑医疗流程、提升诊疗精度和改善医患体验的关键力量。

而伴随着大模型与Agent的不断成长与优化，未来的趋势是多智能体协调下的智慧医院大脑。

即由导诊Agent、诊断Agent、质控Agent、随访Agent等构成的智能体矩阵，有望重塑临床路径优化、资源动态调度等关键场景的决策模式。

到2030年，Agent将全面接管病历质控、排班系统等非核心医疗流程，多智能体协同系统将基本覆盖常见病种的个性化诊疗、支持跨科室的复杂病例联合会诊以及提供从诊前健康评估到诊后康复管理的全周期服务。

前景是美好的，但当前大模型以及医疗Agent仍然存在诸多问题。

尤其当Agent的建议与规划被采纳并导致不良后果时，责任如何划分还难以确定，监管框架需要跟上技术发展步伐。

此外，Agent需要强大的集成能力才能发挥最大价值，但现有医疗IT系统由不同的厂商提供，数据流动性和工作流往往割裂，导致呈现效果不佳。

虽然挑战重重，但Agent引领的医疗智能化浪潮已势不可挡，将深刻影响我们每个人的健康未来。

Agent并非空有概念，其本质上是AI向更实用、更智能的方向发展的必由之路，是AI医疗企业必须关注与投入的重要领域。

从战略视角出发，AI Agent正在开启医疗行业的价值重构之战，表现为三个非常重要的阶段目标：短期看流量，中期建闭环，长期定格局。

医疗AI ，下一个必争之地

短期：流量超级入口

Agent毫无疑问将改变用户的交互方式，其通过深度理解用户需求提供智能化服务，有望取代搜索引擎、传统应用程序和信息系统，成为新的流量入口。

例如，在传统流量红利见顶的大背景下，互联网医疗的获客成本不断攀升，而Agent让用户通过对话即可直接调取、使用各种工具，通过更自然的交互方式和更精准的服务能力，重新定义用户触达路径。

图：京东健康“康康”成国内AI健康第一入口，上线半年使用人次超3000万

这意味着，Agent有望在统一和扩大入口的同时，也会更加精准地发掘和匹配需求，实现了流量价值的重构。

未来，新一轮的AI Agent之争，也将会是一场流量之争，成为几乎所有AI医疗企业的必争之地。

所以，短期内流量将成为衡量AI Agent的核心指标，用户基数的持续增长提供了Agent迭代的基础，另一方面也反映出产品对医疗领域细分需求的感知和捕捉能力，以及对‌用户行为的深刻理解。

中期：构建商业闭环

初期以亏损换来的流量与用户沉淀，将在中期转化为商业价值。

这背后的逻辑是，医疗Agent的变现，必然依赖于市场的成熟度与用户付费习惯的养成。

一般而言，互联网医疗可能将更快看见Agent的经济效益，对于他们来说，Agent将很快为其业务过程中的关键KPI带来改善，包括提高电商复购率、咨询客单价等等。

比较难的是面向医院、药企等B端客户，因为To B很难短期内产生具体可感的经济效益，还容易受到大型机构复杂的管理模式以及政策监管上的影响。

此外，以什么形式计费也需要讨论。目前行业内已经探索出来的商业模式包括定期付费制、基于调用量计费制、基于交付结果计费制等。

曾经，极难赚钱的SaaS为一帮中国创业者和投资人留下了深刻印象，与之相比，Agent在开发、运营、维护上的成本有望降低，而在商业模式上更加开放，盈利情况有望远远好过SaaS。

有投资人表示：“未来十几年中国 SaaS 行业挣不到的钱可能会通过 AI Agent 来实现”，这对于一大批医疗SaaS企业带来了转型希望。

长期：打开成长空间

如果说GPT相当于纽卡门蒸汽机，首次向世界展示了AI的巨大潜力；DeepSeek就像是瓦特蒸汽机，通过优化效率降低了技术使用门槛，让AI得以服务大众，进入真正的规模化应用时代。

而AI Agent则相当于蒸汽火车、蒸汽船的的出现，其代表在AI在具体行业的实际落地方案，背后引出的是一个更大的市场。

从长期来看，AI Agent带来的效率提升与供给创新有望刺激医疗领域新一轮投资与需求释放，深刻影响行业格局，为相关参与者带来发展机遇。

此外，由于Agent自身强大的协同能力，这将将导向集体智能，生态将成为未来关键命题。这意味着，行业引领者不仅要在基础研发上持续突破，还需要在生态的构建上大力押注。

文章来自微信公众号 “ 智药局 ”