企业微信养龙虾之后，我们重新想了一遍日常工作的方式

企业微信的「极简」养虾流。

OpenClaw 龙虾能火成这样，有一个很容易被忽略的原因：它可以接进 IM。

这件事听起来好像没什么，但实际体验下来差别特别大。以前用 AI，基本都是在网页端或者 App 里打开一个对话框，你问它答。

但当 OpenClaw 被接进 IM 之后，整个交互感觉变了，它的「活人感」和「主动性」，是以前在 Chatbot 或者网页 Agent 里面，很难做到的。

另一方面，海外最早把 OpenClaw 接进了 Telegram，跑得很顺。但在国内，Telegram 不是主流，需要找自己的 IM 入口。于是各路厂商开始投入资源做接入方案：云服务、魔改版、协作工具继承。

企业微信就是这里面走的比较快的一个，目前，我们细数了一下，企微已经支持扫码接入腾讯云 Lighthouse、KimiClaw、WorkBuddy、阶跃 StepClaw、火山 ArkClaw、讯飞、百度智能云等主流厂商的龙虾。

但这时候很多人会问一个问题：

为什么选企业微信？直接接到个人微信里不就行了？

如果你只是想要一个能陪聊的 AI 助手，接在个人微信里确实也能跑。但个人微信没有文档、没有智能表格、没有日程管理、没有待办系统，OpenClaw 进去之后能做的事基本就是回消息，上限比较低。

企微不一样的地方在于，它自带一整套办公组件，OpenClaw 能做到的事情的想象力很大。

接下来，分享我们的完整实测体验。

企业微信的「极简」养虾流

在企业微信里养虾，其实特别简单。你只需要在本地终端敲一条指令：

npx -y@wecom/wecom-openclaw-cli install --force 

命令跑完之后，本地的 OpenClaw 会自动弹出一个二维码。这一步就很直观了，你拿起企业微信扫一扫，就算接入成功。

然后直接点一下下面的「一键创建智能机器人」。

然后一路点「允许」就可以了，整个流程跑下来，大概也就10秒。

除了接入原生 OpenClaw的方式，之外，WorkBuddy、QClaw 这些封装的类龙虾应用也可以通过内部的接口直接接入到企业微信里，我们搜集了这 2 个平台的教程。

比如，在企业微信中创建 API 模式智能机器人（推荐长连接），获取 Bot ID 和 Secret 后，在 WorkBuddy 的「Claw 设置 → 企微 AIBot 集成」中选择 WebSocket 长连接并填写凭据完成绑定，就可以通过企业微信远程操控 WorkBuddy。

WorkBuddy 教程地址如下：

https://www.codebuddy.cn/docs/workbuddy/Wecom-Guide

QClaw 也差不多，你需要在 QClaw「远控通道」里，直接选择企业微信长链接，填写凭据完成绑定，就可以与 QClaw 互联了。

 教程地址如下：

https://qclaw.qq.com/docs/205610395614810112.html

1）信息动态收集 + 文档撰写

媒体团队有一个很真实的日常痛点，就是每天都要手动去刷信息。

我们通常要打开一堆媒体站点，把散在各处的行业动态一条一条捞出来，再丢到群里讨论。整个过程非常零碎。每个人看的来源不一样，关注的角度也不一样，很容易出现重复搬运。

所以很多时候，一轮群聊看完之后，还得自己再重新梳理一遍，才能判断今天到底该追什么，哪些信息是真的有价值。这个链路其实挺长，也很耗精力。

而现在在企业微信里，我们可以直接把这件事交给龙虾，让它去抓取行业信息，再按设定好的结构自动分类整理。

提示词如下：

帮我整理过去24小时 AI 行业最值得关注的 10 条动态， 按“产品发布 / 模型能力 / 融资并购 / 行业趋势 / 内容角度”分类。 

这里其实有一个前提，就是你在本地的 OpenClaw 里提前配好一些 Skill，比如搜索类的 Skill。

现在很多大模型本身也都集成了搜索能力，所以当这个链路打通之后，它就可以直接去抓信息，再整理成一份相对简洁的结果。

像这种过去 24 小时的 10 条行业动态，其实就是一个很典型的输出形态。

而且这个龙虾已经跟企业微信内部的能力打通了。

比如它在群里发行业动态的时候，还会同时生成一份企业微信文档的链接，一起发出来。

这个文档里的内容，其实就是刚才那段信息的完整版。

群里发出来的是一份精简的要点，方便大家快速扫一眼；点进文档链接之后，就能看到更完整的内容，比如这 10 条动态的详细整理和一整份周报式的信息结构。

这些内容其实都可以继续往下自动流转。

2）文档转发

不管是文档链接，还是那份 AI 行业动态周报的简要信息，甚至已经按类别整理好的结构，都可以直接让它转发到指定的群里。

比如我让它发到「十字路口」的内容策划团队群，它就会把所有信息一次性汇总过去，连同文档链接一起发出来。而且它在转发时还会自动加上一些符合群聊语境的提示语。

3）群上下文整理

而且你也可以把这个龙虾机器人直接拉进企业微信的群里使用。进群之后，它是可以读取群内的聊天记录的，从而获取相关的信息上下文。

比如你可以直接让它去总结今天「AI选题讨论群」的聊天内容，让它拉取当天的记录，再做一次整体梳理和归纳。

比如我们这一周其实已经在群里讨论了很多有价值的信息和选题点。

这时候你只需要直接艾特这个机器人，让它去总结群里大家提过的所有选题，它就能帮你梳理出哪些已经确认推进了，哪些暂时搁置了，以及当前还存在争议的点在哪里。

虽然这些选题后来我们没有继续推进，但拿来当案例看，其实很有价值。

因为群里已经来回讨论了很多轮信息，而这些不同阶段的讨论内容，机器人都能一起拉出来做一次整体总结，最后直接转成一份任务分配方案。

比如我就让它帮我规划了一个从下周一到 4 月 4 日的选题安排。每个人的分工都被明确下来，选题方向、核心角度、截稿时间这些关键要素，也都一次性定好了。

这份任务分配方案还可以直接转成一份企业微信文档的「选题库」。

点开文档链接，就能看到完整的 5 天选题安排，从周一到周五每天一个选题，相关内容、截稿时间、发布要求都会一起写清楚。

而且这份文档也可以继续往下流转，直接让它同步发到群里，让所有人第一时间看到最新安排。

而且在生成文档的时候，我还让它在最开头加了一份选题一览表。比如发布时间、负责人、选题标题、核心观点、截稿时间，这些关键信息都会被整理成一张表，让整个安排一眼就能看明白。

下面再接完整的结构化内容，作为每个选题的详细说明。

4）日历 + 会议制定

而且这个龙虾机器人在群里，其实已经打通了企业微信的日历能力。

比如它发出那条选题库链接之后，你可以直接艾特它认领某一天的选题。像我认领周三的文章，它就可以把对应的截稿时间，直接帮我加进个人日历里。

接着它会自动从那份选题列表里做一次分析，把周三这篇文章对应的日程信息提取出来，直接帮我创建好日历安排。

它提取的不只是截稿时间，还会顺带把发布节点一起识别出来，所以最后会生成两条提醒，一个是截稿提醒，一个是发布提醒。

这两个日程会同时被写进我的日历里。

比如 4 月 1 号是截稿时间，4 月 2 号就是文章的发布时间，两个节点都会被提前安排好。

而且这些任务还可以直接转成企业微信里的待办。

比如选题角度、字数要求、配图需求、提醒时间、截稿节点、发布时间计划，这些信息都可以一起写进待办里，然后分发给我本人，或者分配给群里的其他成员。

而且待办创建好之后，你还可以继续对它说，把群里的某个人一起加进来。

它就会把对方自动拉进同一个待办里，同时更新参与人信息，比如从一个人变成两个人，另一位也会同步收到待办提醒。

另外，所有日程其实都可以直接在群里和机器人对话安排。

你只需要说清楚时间和事项，它就会帮你把对应的日程建好，连策划会议也可以一起创建。会议链接生成之后，还能直接发到群里，或者单独发给相关的人。

5）客户信息追踪 + 项目分配

上面这些，其实还属于比较轻量的日常运营场景。

前几天我们还测试过一个叫 Accio 的 Agent，主要是做跨境电商店铺运营的。当时我们做的是一批 NBA 东契奇周边的商品。后来我自己又搭了一个龙虾周边的小店，用来继续做一些 Vibe Coding 的项目。

虽然现在店铺流量还不大，人也很少，但从这个角度看，把龙虾接进企业微信，其实挺适合这种电商协同场景的。

比如你可以模拟一个更完整的业务状态：假设已经有不少客户在店铺里产生互动。这时候只需要把日常的店铺数据表交给它，它就能帮你快速生成一份智能表文档。

文档里会把关键信息全部整理好，比如客户名称、客户类型、当前跟进阶段、需求目标等等。很多原本需要人工去汇总的店铺信息，都可以直接交给它来完成结构化整理。

在这份表格文档的基础上，你还可以继续往下让它做分析。

比如直接让它再生成一份新的文档，把整张表里的客户做一次分类：哪些只是普通零售订单，哪些是值得重点投入的批发客户，哪些联名合作有潜力推进，哪些 To B 项目已经具备启动条件。

而在这个分析结果之上，你还能进一步把任务往团队里分发。只需要告诉它谁负责哪一块业务，它就可以把对应的客户线索推给负责人，同时帮你约好会议。

有的项目可以直接交给自己跟进，它也会自动创建会议、安排时间。等于说原本需要多步协同的一长串动作，可以一次性打包交给它完成。

根据这个表格，单独帮我做一份文档，区分哪些只是普通零售订单; 哪些是值得投入的批发客户;哪些是有潜力的联名合作;哪些已经具备 ToB 项目雏形。 XX负责联名合作，有相关的客户要建立一个会议把钟磊马上，ToB项目交给我，给我拉个会议，会议时间都在下周。 

这样它就会在原有表格的基础上，生成一份完整的客户分类分析报告。

同时像客户所在地区、具体需求、当前推进阶段这些信息，也会一起被整理进去。最终所有分类结果和对应数据，都会结构化地沉淀在这份文档里。

因为前面已经设定好了不同业务对应的负责人，所以它在往下执行的时候也会自动按这个分工来推进。

比如联名项目交给团队里的某位同事，它就会直接帮忙拉一个会议，比如安排在下周一 3 月 30 号下午 2 点到 3 点。

如果某个 To B 项目是我自己跟进，它也会同步为我创建对应的会议，把会议链接生成好，并自动发到「十字路口」的内容策划团队群里，让相关人都能看到。

让龙虾去分析企业微信里的文档，其实是一件挺顺手的事。

比如你原本的表格里已经涉及了不少厂商信息，这时候可以直接让它沿着这些线索，去找同一赛道里的真实企业做补充调研。

像利润规模、典型产品、业务形态这些信息，它都可以帮你抓取整理，最后生成一份更完整的智能表，作为后续判断和决策的参考。

提示词如下：

看一看这些企业在真实场景下的真实同赛道企业，抓取他们的真实信息，利润啊 规模啊 典型的产品啊 之类的，做一个数据分析表 

6）朋友圈「微商」图片

最后就是图片生成这条链路。

因为我之前已经接入了生图模型相关的 Skill，所以现在可以直接在企微里让它生成图片，结果会通过 OpenClaw 自动传回来。

同时我还给它设计了一整套固定的工作流。比如前置提示词的结构、生成时的规则约束，甚至一些更复杂、更结构化的指令，都可以直接在企业微信里对它发出来，让整个生成过程更稳定、也更可控。

在日常运营里，还有一个非常真实的需求，就是发朋友圈。只要有客户数据、有项目进展，基本都会需要做一张海报去同步信息。

这种朋友圈海报通常不会太复杂，更像微商风，大面积是文字，比如「客户遍布全球」「To B 项目火爆推进」「联名款上线」「跨境电商新进展」这种直接传达状态的信息。

所以很多时候，你只需要丢给它一句关键词式的指令，它就能开始生成。至于整体的视觉风格，其实我在做 Skill 的时候就已经提前设定好了。

所以到这一步，其实就可以批量让它生成这种朋友圈式、微商风的海报了。

我这里也专门找了几张示例图放在下面，很熟悉了：

这里我还参考了 @Mr.Min 的一些灵感，让它在企业微信里直接生成这种信息集中在一张图上的海报，整体会更耐看，也更方便转发。

等于是把前面整套内容流，加上朋友圈海报的生成这一环，一起串了起来。从信息整理到任务分发，再到视觉输出，大部分关键节点其实都已经被打通了。

跑完这一轮实测，很容易发现在企业微信这个协作工具里接入龙虾之后，很多功能模块之间的摩擦力减小了很多。以前我需要打开四五个功能模块才能做的事，现在龙虾在企微里一条线就给跑完了。

当然，目前企业微信里还有很多功能还没有被龙虾打通，但也因此，值得期待。

当我们把 Agent 放进了中国团队最常用的办公工具之一里，消息、文档、表格、日程、待办这些东西全都是企微自己的，龙虾直接就能调用的话，这让很多人最大的感受成了：

可以开始重新想，日常的工作方式到底还能怎么变？

最后，欢迎你也来试一试企业微信里的「极简养虾」。

文章来自于"十字路口Crossing"，作者 "镜山"。