最近我们关注到，马毅教授下的一家科技公司发生了股权变动，著名的VC基金真格入股。

马毅，AI机器视觉知名学者，2014年加入上海科技大学，2017年入职伯克利，后保留教职去了香港大学，2023年成为港大计算机系主任。

马毅在工业界也多有活动。

他是2016年初成立的光场3D采集创业公司DGene Digital Technology（叠境数字科技，前身为Plex-VR）的联合创始人。

2017年至2020年，他曾担任硅谷字节跳动研究实验室的高级顾问。

自2018年6月起，他在码隆科技（位于深圳的一家计算机视觉初创公司）的技术顾问委员会 (TAB) 任职。

2018年3月起，他还担任猎豹移动公司（纽约证券交易所代码：CMCM）董事会的独立董事。

其中忆生科技的董事，出现了著名投资人，刘元的身影。

刘元曾经投过Monica，Monica是一个使用最先进的AI模型（GPT-4、Claude 3、Gemini 等）帮助你对话、搜索、写作、翻译的一站式AI助手，并且提供多种图片、视频、PDF处理的工具。

根据郎瀚威提供的数据，Monica目前是出海产品流量排行第十的位置，在写作Copilot领域排行第一，每月PV约386万。

如此知名的学者躬身入局，拿投资基金的钱开始创业，想必肯定不是做AI应用，也不是做AI agent（虽然本特工很希望马教授能够来做出令人兴奋的AI agent），那么想必马教授做的很可能就是本轮AI热潮中最耀眼的明珠——大模型本身了。

根据马毅教授最新的项目，我们也推测本次创业应该与大模型相关。

该项目是23年11月提出的「白盒」Transformer结构——CRATE，CRATE是一种白盒（数学上可解释的）Transformer架构。他们通过将数据从高维度分布压缩到低维结构分布，实现有效的表征，从而进一步实现了有竞争力的模型性能。

地址：https://ma-lab-berkeley.github.io/CRATE/

而在22年马毅就写过一篇综述，提到了简约和自洽的基本原则。

地址：https://arxiv.org/abs/2207.04630

无论是简约、自洽还是白盒，说明马毅教授似乎并不是Scaling Law派信仰者，可能和杨立昆更有共鸣？

马毅教授是否投身大模型创业？总部是否设置为深圳？还是否会保留两地教职？特工宇宙持续关注。

最后也在此，预祝马教授以及支持他的伯乐们，能够在可解释的大模型方向上取得不一样的成功。

文章来自于微信公众号 “特工宇宙”，作者 “特工大叔 ”