今天心血来潮，想起了心爱的阶跃星辰，又去浅浅关注了一下，意外发现官网悄悄更新了！特工宇宙就来探索了一番。

首先先来看看模型底座，阶跃星辰发布了两款，分别是Step-1V和Step-2。

其中Step-1V具有千亿参数，支持多模态能力，和GPT4-Turbo一样，128K上下文，不过这款不算惊艳，只能算主流大模型中的正常水平。

还有一个牛逼的就是Step-2，万亿参数，MoE大模型，据官方说是更智能更聪明，不过官方显示【预览版】，目前模型应该还在训练中，有个申请试用的入口。

MoE+万亿参数，如果属实的话，这波属于是王炸了，毕竟刚刚苹果发的也才百亿。

除了苹果以外，目前开源最强MoE模型师Mistral 8x7B开源，采用的MoE架构，性能对标LLaMa 70B；Mistral另外一款更大参数的MoE模型 Large没有开源，性能对标GPT3.5到GPT4之间，估计可能是8x几十B左右，对标单个模型参数大几千亿级别。另外还有个内部消息，国内某大厂去年训练两轮MoE后效果不佳，目前没有上线对外或内部使用，而该大厂已经是遥遥领先水平。

至于引发生成式AI热潮的GPT4本身，也被部分研究者猜测是MoE模型，或者MoE蒸馏后的模型，如果是MoE，可能是小千亿模型X8后，实现比其他家更强的万亿效果。

所以，Step-2≈GPT4=遥遥领先国内同行？

看完了底座模型，我们再来康康阶跃星辰的AI原生产品。

第一个是已经上线了的冒泡鸭，网页端和手机APP均可体验。冒泡鸭的一个亮点是，每个智能体就像你的微信好友一样，你可以同时和多个bot聊天，减少对每个智能体的等待时间。

这个特性目前在Character.AI也有，而在国内大模型公司的同类产品上鲜有看到（无论是国内版还是海外版）。预计这将进一步增加角色扮演类AI应用本就显著侧目的用户平均使用时长，并可能在留存率上取得新的突破。

这一点的用户体验跟小冰科技的AI聊天软件X-Eva有点像，多嘴提一句，小冰前身是微软人工智能小冰团队，在2014年由微软亚洲互联网工程院提出。2020年微软拆封了中国的微软小冰后成立了小冰科技。而阶跃星辰的CTO姜大昕先生，在本次创业之前就是微软全球副总裁、微软亚洲工程院副院长。

在翻看智能体的过程中，我居然发现角色商店里还有个AI王小川，笑死，这届网友真有才。

第二个产品是跃问Stepchat，定位是个人效率工具，体验下来中规中矩，接入的应该是Step-1V。

不过截止发稿前，跃问官网已经无法访问，估计只是Web上线部署测试，离正式发布还有些时间（但对于特工而言却足够潜入并带回一线情报了）。

由于测试时间有限，表述不一定正确，最终以后续正式上线版本为准。预计本月内，阶跃星辰就会对外发布它的产品，让我们一起期待。

特工结尾语：

饮冰十年，春江水暖鸭冒泡。

跃赴大海，恒星聚变宇宙燃。

（本对联由特工宇宙使用阶跃星辰的冒泡鸭合作完成）

文章来自微信公众号 “ 特工宇宙 ”，作者 特工大叔