Senser 自称是一个 AIOps 平台，利用机器学习帮助开发人员和运营团队更轻松地找到中断和服务质量下降的根本原因。这家总部位于特拉维夫的公司今天摆脱了隐身状态，宣布获得由 Eclipse 领投、Amdocs 和其他私人投资者参投的 950 万美元种子轮融资。

Senser 公司的核心是利用日益流行的 eBPF 技术来监控公司的基础设施。eBPF 的优势在于它可以在 Linux 内核中运行，因此可以轻松查看所有网络和应用流量，而不会产生任何重大的额外开销。鉴于这项技术的优势，许多可观察性公司都将赌注押在了这项技术上，这一点也不令人感到意外。

正如 Senser 首席执行官兼联合创始人Amir Krayden指出的那样，收集大量数据是一回事，但真正的挑战是将其置于情境中。“如果你使用“可观察性”这个词，它意味着更多的上下文，你能对此有认知吗？这种认知正是我们感兴趣的：我们能否通过帮助 DevOps 团队或站点可靠性团队查看所有这些数据并寻找他们面临的未知因素来节省时间？[这些团队]非常习惯于定义仪表盘，不过最终，由于人们不善于定义完美的仪表盘，故障还是发生了。”

Senser承诺不仅限于仪表板，而是为用户提供公司整体基础架构的地图，无论是云中的虚拟机还是本地部署、Kubernetes集群、微服务等，用户可以根据需要深入挖掘，重点关注生产环境。

Krayden与Yuval Lev和Or Sadeh共同创办了Senser。这三人已经是16年的朋友，并且像许多以色列初创企业创始人一样，一起在以色列国防军服役。然后，他们都加入了DriveNets，这是一家大型、资金充足的网络公司。这三人是该公司的前十名员工之一，在那里他们负责构建电信硬件路由器，使用了云原生技术。Krayden 将其描述为“交换机和 Kubernetes 之间的邪恶结合”——毫不奇怪，使用现有工具调试这些复杂系统非常困难。

Senser的承诺是将使运维团队的生活变得更加轻松，并减少警报疲劳。“基本上，使用现有工具，系统中的每个异常都会引发警报，”Krayden解释道。“在分布式系统中，你会因为很多事情而收到警报。我们的观点是，你不需要因为症状而受到警报，你需要因为系统事件而受到警报。”理想情况下，每当你从Senser收到警报时，该公司的系统将告诉你为什么你应该关心以及出了什么问题。然后，该服务允许用户跟踪Senser本身是如何得出这些结论的，Krayden认为，可解释性可能是其中最重要的部分。

Eclipse 创始合伙人 Lior Susan 表示：“工业 4.0 应用程序（例如仓库自动化或机器人技术）以及户外测绘应用程序（例如无人机）必须在客户端和边缘位置可靠运行，才能为实体工业的基础提供动力。” “通过 eBPF 和机器学习的底层使用，Senser 确保这些应用程序以最高水平运行，同时以独特的方式解决问题，例如配置和维护的惊人成本以及缺乏有用的见解。”

Senser 目前拥有 17 名员工，并且正在快速增长。与许多其他种子期公司不同，Senser 已经在招聘一些营销职能人员——主要是在美国。“我认为这是这个市场时代的一部分。营销变得越来越重要。它正在成为这个游戏的一个重要组成部分，不仅能够拥有一个好的产品，而且能够讲述一个故事并向世界展示你正在做什么——而且要尽早做，”Krayden 说。

参考链接：https://techcrunch.com/2023/09/27/senser-launches-its-ai-enhanced-observability-platform-raises-9-5m/