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10秒整理搜索结果,脑图表格一键生成,网友:搜索终于有了该有的样子
9017点击    2024-03-26 14:21

最近有个AI搜索工具在小圈子里挺火。


被疯狂安利的时候打满了这么几个tag:干净清爽、无广告又智能


只要输入一个问题,就能在全网范围内秒秒钟筛选出高质量相关资料摆在你眼前,还有对所有资料的一键整理、总结、归纳



这么神奇的AI工具,我们量子位必须得试试,结果……初步的试用结论是——


这玩意不仅能当普通搜索引擎来用,还能当半个办公学习神器。从思维导图到问题大纲生成,从相关事件到相关组织一应俱全……


科技爱好者可以这样学习


对于AI爱好者来说,Sora是前段时间当之无愧的热门话题,对它稍有了解就会知道,它是一种扩散模型和Transformer结合的产物。


但扩散模型到底有多神奇,能够给Sora提供骨架支撑,同时又诞生出了哪些其他成果呢?


于是我们打开了这个工具,界面简洁直白,根据搜索范围可分为学术和全网两个版本,根据目标内容的详细程度,又有简洁、深入和研究三种模式可以选择。



热爱学习的我们就用学术搜索来试试看,速度还是挺快的,只用了不到十秒就完成了20篇文献的总结概括(确实无广告)



而从结果当中我们还有意外发现——原来不只在AI领域有扩散模型的概念。



虽然覆盖全面的确是个好事,可是我只想了解AI领域的扩散模型啊……


没关系,开发者已经预判了我们的预判,就在这份总结的下方,点击追问就可以了。



就这样简单一“追”之后,所有的内容都变成和我们想了解的AI相关的了。


内容覆盖面广、条理清晰,总结得也十分精炼,而且每个信息点都直接链接到参考文献,对哪个更感兴趣就看哪个,不用再像以前一样逐篇翻阅了。



这些内容还可以一键导出,Word和PDF格式都支持。



为了能让我们更清晰地了解整个脉络,开发者还给我们配上了思维导图,可以一键下载为png。



当然了,作为一个AI的狂热爱好者,可能并不满足于这种浅尝辄止的概述,又该怎么办好呢?


如果你也有这样的疑问,那么恭喜你,又走进开发者的预判中了。


只要用下面这个“深度研究”,就能得到内容更丰富、更深入的报告。



单从文献的数量上看,就已经从20篇增加到了60多篇,稍加修改就是一篇大规模的文献综述。



除了学术动态,想要了解业界有哪些大新闻也不是问题,不过这时候切换到全网搜索模式会更为合适。


比如我们想要了解黄院士最新发布的核弹GB200都有哪些特性,于是在“全网”当中进行搜索。


把结果整理成思维导图的话是酱婶儿的:



怎么样,是不是比传统的搜索工具好用多了,但它的打开方式还不止于此,我们继续往下看。


打工人都能用的摸鱼神器


比如大伙儿日常办公学习中,被要求整理资料做表格,就可以先用它来打个草稿。


提问的时候直接要求“整理成表格”,输出格式就变成了这样婶儿,不再是大段的文本:



秒秒钟收获一个基础的表格还附带相关资料,这办事儿效率不得翻倍?


值得一提的是,直接输入链接,让它根据链接里的内容帮忙总结整理出一个表格也是可以的。


而且脑图和大纲也整理的明明白白:



最让人意想不到的是,它还能生成一个简易的在线演示文稿



真的是歪瑞栓Q了:



除了正儿八经的用法,搬砖空档花几分钟时间快速吃个热乎瓜,也不是不可以吧?(doge)



相关事件、相关组织都有,吃瓜不怕吃不全:



甚至搜索出来的星座运势确实是有那么点神秘力量在身上的:



谁打造的?


经过一系列展示,想必细心一点的盆友,都不用我们揭谜底了。上面的这个AI搜索工具,叫秘塔AI搜索




背后团队秘塔科技量子位此前也有介绍过。成立于2018年,核心产品除秘塔AI搜索外,还有秘塔写作猫、秘塔翻译等。


创始人闵可锐是实打实的技术出身,复旦计算机系校友,本科毕业后在牛津大学数学系、美国UIUC电子与计算机工程攻读硕士、博士学位。


技术层面,团队透露除了常规的模型量化压缩技术让GPU降低通讯成本以外,秘塔AI搜索采用了多专家混合模型,加速不同领域搜索的性能和效果。


另外,在学术领域,秘塔的模型不仅会考虑搜索内容的相关性,也会综合考虑发表刊物的权威度,让搜索出的结果具备足够的参考价值。


就是这么好用的一款工具,敲重点的是:目前完全免费,而且全程没有广告。


有网友激动地表示,2024年了,搜索终于有了该有的样子。



当然公正地说,AI搜索表现得好,并不代表传统搜索引擎会被替代,就像另一位网友所说,两者各有特色、都是离不开的。


换种说法就是,秘塔AI搜索,是在为信息检索提供一种新的方式。



那么,你有没有用过这款AI搜索神器,体验过后的感受如何?欢迎评论区交流,如果你知道更多的玩法,也可以留言补充。


如果还没用过当然也不要紧,不过我们的建议是:试一试。


本文来源于公众号凹非寺,作者克雷西 西风


AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI

2
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/

3
秘塔AI

【开源免费】metaso-free-api是一个逆向秘塔AI搜索的开源项目,它支持超强检索超长输出,支持高速流式输出、超强的联网搜索以及零配置部署。

项目地址:https://github.com/LLM-Red-Team/metaso-free-api