如果能把AI装进微信,自己还能投喂知识,让好朋友都能用上你的这个AI,是不是一件很酷的事?
最近一段时间,“扣子”AI平台火了,你体验过了吗?
今天我们来看看如何用它来打造一个属于自己的私人AI助手,并把它装进微信之中。
地址:coze.cn
这个平台可和普通的AI大模型平台不同哦,普通的AI平台是“开袋即食”,进去就能和机器人对话。
但“扣子”是帮助你构建自己独一无二的机器人,所以进来之后不是和AI对话,而是先创建自己的机器人。
进来之后可以看到一个和AI对话的界面。
“你刚刚不是说不能和AI对话吗?”
这儿的对话是发出命令,帮你创建机器人用的。
可以不用管这个对话窗口。
点击左上角的创建Bot
,即可开始创建机器人咯~
机器人的空间、名字、图标,随便选择即可。
接下来就来到了最复杂的界面了,这也是最关键的设置。
左边是系统级的Prompt,也就是你定义这个机器人的主要作用、以什么风格回复、回复长还是短……
你可以直接在框内打上你对机器人的描述,就像这样:
一位资深的教师,懂得各科的教学。
每次回复都以最详细的内容回复。
然后点击右上角的优化
,即可自动帮你生成标准的描述语:
接下来,我们来到中间区域。
这部分的内容有点多,入门级的我们,只需要关注“插件”和“知识库”。
在插件中心,选择你需要的插件即可。比如:需要让机器人回复新闻,就挑选新闻插件;想让机器人回复天气,就挑选天气插件……
知识库,是能够帮助你打造独一无二机器人的地方。你在这儿投喂什么给机器人,他就能回复与之相关的内容。
比如:经常有人在公众号问我关于不坑盒子的各种问题,我就把关于不坑盒子的网页添加进去了,那么机器人就能自动回复相关的问题了。
你希望你的机器人会哪些知识,把相关的网页或文档添加进去即可。
这里面可以添加网页、文档,但你不要上传图片格式的PDF,要上传可以复制文字的那种PDF。
但我最喜欢的还是添加网页。比如,你需要添加新课标的内容,直接在网上找到新课标内容的网址,填进去就可以啦~
创建完知识库后,记得一定要点添加
:
添加完知识库,就可以点击页面最右上角的发布
了。
它会让你创建一些开场白之类的,直接“确认”即可。
然后,你的机器人就能发布到这些平台上啦~
本文开篇说了,要把AI放进微信;那其它的咱就不看了,重点看“微信公众号”。
网址:mp.weixin.qq.com
公众号分服务号和订阅号。服务号在微信聊天界面的最外层(需要企业资质),订阅号收在订阅号二级窗口中;如果你只想拥有方便的AI对话且有营业执照,那么服务号很方便;如果你后期还想发文章或你没企业资质,那么订阅号更适合。
不管你选什么号,一路填资料注册即可。
注册好了后,在公众号后台点击“设置与开发”,把右边的“开发者ID(AppID)”复制下来。
接下来,回到“扣子”平台的发布界面,点公众号后面的配置
:
把刚刚复制的AppID粘贴进去就行了。
接下来会弹出来一个二维码,用你公众号绑定的管理员扫码授权就可以咯~
记得勾选上前面的勾。
最后,点击页面右上角的发布
。
到此,直接通过你的公众号就能和AI对话了。
文章来自微信公众号“不坑老师”,作者:不坑老师
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址:https://github.com/labring/FastGPT
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0