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AI注入新动力，开启保险软件新篇章。
在过去的两年中，AI（人工智能）的发展如同潮水般汹涌而来，以其不可阻挡的势头，深刻地改变了我们生活的方方面面。从医疗健康到金融服务，
从智能交通到教育领域，AI的影响力无处不在，它正以前所未有的速度和规模，重塑着传统行业的面貌，引领着一场全新的技术革命。
在全球范围内，无论是大型科技巨头还是初创企业，都在积极布局AI领域。上海作为中国人工智能的高地，在人工智能的基座模型、上层应用、底层
infra等各个层面都产生了令人振奋的成果。
在保险行业，AI技术的引入被视为一场革命，正在深刻地改变着保险行业从产品定价、分销、承保到理赔等各核心业务环节。例如：通过机器学习和
数据挖掘，保险公司可以优化产品定价策略，制定更加有效的风险管理措施；利用AI技术，可以360度洞察用户，定制更加个性化的保险产品，提供
精准化的产品服务；由AI驱动的智能客服可以为客户提供7*24小时的在线服务；通过研究历史数据和采集用户授权行为，AI可以实时识别欺诈行为，
并进行风险预警。AI的应用使得保险公司不断优化自身业务模式，并在激烈的市场竞争中保持领先地位。
而在保险软件行业，有一家深耕行业20年、服务过保险业内80多家客户、持有保险行业专利及软著200余项的厂商——复深蓝。立足于上海作为国际
金融、保险中心的区位优势，依托人工智能、大数据、云计算等先进技术，为保险行业提供数智化综合解决方案、产品和服务。作为保险软件领域头
部梯队的科技企业，复深蓝深受人工智能创新氛围感召，凭借其在AI领域的深厚积累和前瞻性战略，致力于将最新的前沿科技融入产品中，提供更加
智能化、高效化的科技解决方案。
复深蓝创始人兼董事长杨万强
今年4月9日，恰逢复深蓝成立20周年的日子。一家软件厂商，在成立20年后，依然能够放平姿态，拥抱AI，是他们迈入下一个20年的底气所在。
更广阔的未来，更璀璨的前景，将在复深蓝脚下展开。
复深蓝是如何在AI时代中乘风破浪，巩固其在保险软件行业头部地位的？
答案藏在过去的积累中。
从成立伊始，复深蓝就是一家具有科技基因的软件企业，一直致力于站在创新的前沿。从保险公司产品中心、客户中心、承保系统、理赔系统、销管
系统、综合营销平台、风控系统、培训中心等核心系统软件研发，到数据中台、数据管理工具、数据集成平台、数据模型管理工具、数据服务与应用
整合平台等自研数据产品，以及为适应新的财务会计准则自主研发的IFRS17数据平台，复深蓝已经实现了保险行业全业务领域的深度覆盖。
复深蓝已累计服务超过80多家保险行业客户，包括国内头部保险公司、外资保险公司、银行系保险公司等在内，其中与90%的客户保持着长期合作关
系。2023年，复深蓝在IDC的报告中进入保险软件赛道前三，成为国内保险行业数智化转型的领跑者之一。
目前，复深蓝的3000名员工中有90%都是技术和金融保险专业人才，这给复深蓝的业务发展提供了有力的支撑，不论是在给保险行业提供全方位的服
务上，还是在AI建设上。
复深蓝团队
其实，早在ChatGPT横空出世、全世界为之振奋之前，复深蓝就已经高瞻远瞩地打好了AI地基——一方面，在保险领域服务大量客户，完成行业
knowhow积累；另一方面，在上一代AI出现后，就探索AI和保险软件结合的种种可能。
复深蓝的FairyIns保险全域数智化解决方案涵盖了保险科技的五个发展方向，包括利用新一代信息技术重塑保险核心业务流程、通过新一代信息技术
促进管理分析能力提升、以数字化智能化赋能保险渠道、基于人工智能技术智能化客户服务，以及与保险公司共创保险科技新商业模式。以信息+科
技形成数据驱动，打通各个业务环节数据的真正价值，并不断提升数据质量，为保险业务赋能，已推出智慧展业、智慧理赔、智能风控、智能营销、
智能陪练等保险优势产品。
具体来看，复深蓝一方面可以通过智能化的手段提高保险公司核心业务处理的效率和准确性。这包括自动化的定价、核保、理赔等关键业务环节，减
少人工干预，降低错误率和成本。通过AI技术赋能保险渠道，复深蓝帮助客户实现个性化的营销和客户服务。
不仅如此，通过大数据分析和机器学习算法，FairyIns解决方案能够提供更深入的业务洞察和风险评估，帮助保险公司更好地理解市场趋势和客户需
求，从而做出更加精准的决策。
在数据领域，复深蓝的FairyData数据科技解决方案，提供了大数据基座、数据管控产品、全面的数据应用平台和客户统一管理平台等，这些都构建了
强大的数据基础设施，旨在揭示隐藏在庞大数据背后的价值，提供前所未有的业务洞见，为保险行业的数智化转型提供坚实的技术支撑。
复深蓝满意于此，但不满足于此。复深蓝重视创新和研发，每年投入超过10%的研发费用，并且自2019年开始，就与西安电子科技大学、复旦大学等
高校和研究机构合作，成立人工智能领域相关实验室，深入研究人工智能技术在金融领域的应用，推动创新技术在保险业务领域的成果转化。
从那时起，复深蓝的AI探索之旅就已经启航，在深度学习、智能推荐算法、自然语言处理、图像识别等技术已经应用在了复深蓝的解决方案当中，推
出的智能陪练、智慧营销、智能风控等产品，在市场上颇受好评。
复深蓝的技术、产品、研发基础，让复深蓝在大模型和泛金融行业尤其是保险行业的结合上，探索了更多可能性。
由此，复深蓝创始人兼董事长杨万强对于AI和传统软件、AI和保险科技赛道的结合思考更加深入。
进入2023年，通用大模型和行业垂直大模型百花齐放，复深蓝也在尝试和探索，并且已经取得了一定进展。
基于多年在人工智能和金融行业所积累的研发经验，已建立起专业的复深蓝金融预训练大模型能力框架。该框架通过数据收集与准备、模型架构和算
法的选型开发及训练、平台建设与部署等工作，为金融服务提供了强大的AI支持。
复深蓝大模型中台更是可以同时满足多个模型进行预训练、部署和推理需求，支持模型集中管理、运行和监控。
“基座是大厂去做的，我们有行业经验，可以更紧密的结合。”杨万强向36氪介绍。
复深蓝自2023年3月起就搭建了大模型研发团队，基于大模型框架和中台，复深蓝做了两类应用：
一类应用，基于大模型的软件开发平台，创新模式重塑软件开发，如自主研发的”Ejecta∙易架平台“，以AI和LLM为核心，深度融合人工智能与先进的
软件工程实践，积极推动智能软件工程领域的前沿创新。针对软件开发的全过程，从需求收集、系统设计、到代码生成、测试和部署，都实现了显著
的效率提升，确保质量和可靠性，展现智能技术在软件工程中的独特魅力和价值。
二类应用，为保险行业客户提供智慧营销、智能风控、智能投顾及个性化的金融服务，如自主研发“易宣平台”、“复深蓝智能对练”、“智能风控”等智能
化平台工具。
之所以能够坚定、快速、高效地做出调整，源自杨万强对行业的判断：“未来，传统软件都要变成智能化软件，都要把人工智能注入进去。所以我们的
重点和其他自己做大模型的厂商不同，我们要解决的是，大模型怎么和行业结合。”
Fairylns保险全域数字化
在多年的积累和实践中，复深蓝在人工智能的浪潮中乘风破浪，不断巩固其在保险软件领域的优势。
杨万强对于整个AI行业，有两个大方向上的判断：
一是，AI会成为软件行业新的核心和灵魂。对于整体软件科技行业来说，是巨大的挑战，但利用好，也能成为机会。如果没有大模型的出现，软件行
业会逐渐流于平庸；大模型出现的当下，会给传统的软件带来冲击；但是长久来看，软件不仅不会被AI消灭，反而会让软件行业迸发出崭新、强大的
生命力。
二是，大模型不应该是高高在上的、昂贵的、只有少部分人可用的，而应该变成各行各业都能使用的、普惠的。不是高山流水的水，而是润物细无声
的水。未来3~5年，可以预见，会出现大量能够创造、利用AI的软件公司，让更广泛的客户群体能够享受到AI普惠。
基于此判断，杨万强希望实现大模型和行业的紧密结合。
在实际服务客户过程中，杨万强发现，从去年下半年开始很多客户对于大模型呼声很高，但是真正落地时，能用到大模型的场景很少。这本质上是因
为大模型与不同行业的结合还不够紧密，没有探索出更多适合的需求和适配的应用。
“人工智能也不是空中楼阁，是在信息化、数字化的基础上，实现的智能化。”
复深蓝经历了保险行业、金融行业过去20年的互联网化、移动化、大数据化的不同阶段，帮助大量企业实现了信息化和数字化基础的建设。这些不同
的时期、不同的阶段，都有同一个规律，就是把技术跟行业的业务流程，包括管理体系、经营方法等进行深度融合。
大模型时代亦是如此。 “如果在一个领域，坚持做一件事达到了10000个小时，那么你将成为这个领域的专家。我们的从业者，在行业里积累了数以
万计人年的经验，这就是我们的优势。”而这些优势，恰好是苦寻应用场景而不得的大模型提供方所渴求的。
“但是大模型不能仅仅限于大模型，它必须跟应用相结合。”
人工智能是高山，难点遍布高山每一处，需要攀登，这也是全球范围内所有AI相关的企业都在为之努力的方向。
在杨万强眼里，未来充满希望，但又要冷静地想好面对困难时的对策。“五年将是一个分水岭。现在大模型之所以「高高在上」，是因为有很多难点，
但这些难点会逐渐被解决。”
难点之一是人才。“熟悉、了解AI大模型的人员少且昂贵，但在中国有庞大的工程师、技术人员基础，五年之内，人才问题就可以解决。”复深蓝拥有
三大研发中心，拥有一支数百人的稳定研发团队，持续专注于金融领域科技创新研发。
难点之二是算力。尽管这是全球范围内都面临的痛点，但是杨万强相信，算力问题会逐渐解决，尤其是国内的特殊难点，会通过国产替代产品能力的
逐步提升得以解决。
“硬件发展迭代快速，在性能不断提升的同时成本不断下降。同时，算力的国产化替代指日可待，我们现在已经看到有一些国产GPU达到了可商用的
水准，相信随着国产化推进，我们的算力水平也会不断得到提升。即使是在现在，国家在算力方面也给企业提供了大量支持，比如上海就有很多公共
算力中心，企业可以以更便宜的价格获得算力。”
难点之三是数据。而这是对复深蓝这类软件公司来说，最需要更多的行业、协会的数据支持的资源。现在复深蓝都是使用公开数据，一些公开的医疗
数据可以直接用来训练重疾险等保险模型，但是更多的数据，“也得依赖市场的开放”。
最后也是最重要的难点，是怎么掌握大模型。“作为一家软件公司，去学习大模型的推理训练，很难，但是我们也已经逐步具备了，因为我相信，这一
定是这些年来最具突破性的技术。”杨万强坚信大模型对软件行业、对保险行业的价值。
同样，杨万强也坚信软件行业对于大模型的价值。“中国软件在过去30年，给中国社会经济发展带来巨大贡献。”尤其是在复深蓝所在的保险行业、泛
金融行业，“我们并不比其他国家的软件落后多少，这是我们全行业大大小小软件厂商一起努力的结果。”
AI对社会创造的价值，是呈指数级放大的。杨万强算了一笔账：如果某AI平台提供了一亿的价值，那么应用软件厂商可能产生十亿的价值的交付，这
些应用软件作用在实体行业，则会产生百亿的价值。无论在平台上投入还是在应用软件层面投入，对于我们的国家、社会，都是能够带来巨大回报
的。
杨万强表示，“希望包括复深蓝这样的公司在内，整个人工智能及软件产业链，我们一起努力，让中国人工智能变成新质生产力的强大引擎，共同创造
更大的价值。”
文章来自36氢“晓曦”，作者：晓曦
