高考之后的下一步,卷论文?
培养 AI 人才,要从娃娃抓起,这句话似乎越来越不像开玩笑了。
本周五,顶级学术会议 NeurIPS 开设高中生论文 Track 的消息引爆了人工智能社区。
消息援引自大会组织方的一项新公告。请注意,这不是 workshop,是主会议:
NeurIPS 2024 邀请高中生提交有关机器学习社会影响主题的研究论文。组委会将选出一部分决赛入围者以虚拟方式展示他们的项目,并将在 NeurIPS 主页上重点展示他们的作品。此外,最多五个获奖项目
的主要作者将受邀参加在温哥华举行的 NeurIPS 2024 颁奖典礼。
参赛要求强调每份提交的作品必须完全由高中生作者独立完成。NeurIPS 2024 组委会希望每份提交的内容都能突出使用机器学习产生的积极社会影响或产生积极社会影响的潜力。
NeurIPS 2024 高中生赛道适用的领域包括但不限于:
提交的论文需要遵从标准的 NeurIPS 格式和页数规定,审稿使用 OpenReview,每份提交内容都将由匿名审稿人进行审核,但论文作者需要署名。作者必须证明自己在 2023-2024 学年就读于高中。
所有论文必须在美国东部时间 6 月 27 日下午 4 点之前提交。
NeurIPS 2024 这个新赛道很快引起大量讨论。
有人认为这是一个好主意,也许可以帮助学生免费获得更多研究机会。
「实际上,许多高中生有能力并且愿意完成这项工作,以前我们想要这样的机会和资源却没有。」
然而,也有很多人认为这是一个很糟糕的主意:「NeurIPS 如果想吸引年轻人,我认为下一步应该是颁发一些『本科生最佳论文奖』。而且,为什么不至少先在 workshop 上尝试一下这个想法呢?」
甚至有人直言:「这不过是高中生申请大学的一块敲门砖罢了。」
关于完成项目的独立性,很多人也表示担忧,有人举例称「有研究能力的家长可能会给孩子在论文上署名,实际上孩子只是做了简单的数据验证」。「教授或研究生做重要的工作,但一些高中生却获得了
作者的荣誉」,这种做法显然不利于学术公平。
这类问题最终可能导致「只有一小部分孩子可以获得有意义的计算资源」。
另外,有关「想要学 AI,高中应该学什么」上个月机器学习社区内刚刚经过一轮争论。那次的焦点在于数学。
有组织称,目前美国至少有 17 个州已把「数据科学」作为高中数学教育的可选项,部分州甚至已将其作为代数 II 的替代课程。这一方式遭到了加州大学的反对。
有人发出了一封公开信,呼吁必须保证本科新生的数学水平:不要再把高中阶段提前学习的数据科学再纳入「数学」的范畴了,没有基础数学水平,就学不好 AI。
签署公开信的学界和业界名人包括马斯克、奥特曼,以及苹果机器学习高管 Samy Bengio、微软生成人工智能副总裁 Sébastien Bubeck、英伟达首席科学家 Bill Dally、谷歌首席科学家 Jeff Dean、图灵奖
获得者,Meta 首席科学家 Yann LeCun、xAI 联合创始人 Greg Yang 等人。
现在 NeuIPS 2024 的「高中生论文赛道」来了,仿佛是在侧面给众多大佬一个背刺。
NeurIPS 在 AI 领域里的重要性是毋庸置疑的。
它全称为 Annual Conference on Neural Information Processing Systems,与 ICML、ICLR 并称为机器学习领域难度最大,水平最高的会议。若论学术影响力则与 CVPR、ICLR 一起长期处于 Google
Scholar 全球所有学科中期刊、顶会的前十名。
可见 H5 index 高达 309。
NeurIPS 是由连接学派神经网络的学者于 1987 年在加拿大创办的,后来随着影响力逐步扩大,也曾移师美洲、欧洲等地举办。多年以来,发布在 NeurIPS 中的论文包罗万象,吸引着机器学习、神经科
学、统计学、优化、计算机视觉、自然语言处理、生命科学等,横跨自然科学、社会科学等领域的研究人员。但论文的主题主要以机器学习,人工智能和统计学为主。
每年投向 NeuIPS 的大量的研究不断推动了人工智能的发展。其中开创性的《Attention Is All You Need》论文(2017)向世界介绍了 Transformer 架构,启动了大语言模型革命。
最近 NeuIPS 也和其他 AI 顶会一样变得更加火爆,2023 年的接收论文数量是 2017 年的 5 倍。
显然,AI 领域正在经历爆炸式增长,其中最令人兴奋的领域是大语言模型(LLM)的兴起,最近一段时间有关大模型的论文比例正在增多。
今年的 NeurIPS 2024 是第 38 届,预计将于 12 月 9-15 日在加拿大温哥华举行。
最后,想要投 NeurIPS 的高中生(和指导的家长们)可能需要注意的是,作为全球最受关注的 AI 顶会,该会议的水平很高。毕竟 2018 年图灵奖得主 Yann LeCun 也曾经自爆过论文被拒稿。
请在研究中给出足够的创新点。
参考内容:
https://neurips.cc/Conferences/2024/CallforHighSchoolProjects
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1c1zesl/news_neurips_2024_adds_a_new_paper_track_for_high/
https://www.arena-ai.com/blog/the-arena-take-reflections-on-neurips-2023-and-excitement-for-2024
文章来自微信公众号“机器之心”,作者:泽南、小舟
【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file
本地安装:https://www.deepbi.com/
【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。
项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda