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百度的 AgentBuilder 和 AppBuilder 有什么区别?
8541点击    2024-04-25 17:02

上周百度 AI 开发者大会,特工宇宙的几个小“特工”也去参加了。体验下来大家最大的感受就是——百度几个大模型产品怎么都长得差不多的


我们也询问了 AppBuilder 和 AgentBuilder 部门的小伙伴,他们也说不出一个所以然来,于是今天基于我们自己的一些观察与思考,尝试回答一下这个问题。


我们先来看看各自的“智能体”创建页面。


这是 AgentBuilder 的????



这是 AppBuilder 的????



这是星河社区的????



该说不说,长得确实像一个妈生的


我们简单测评了一下,基本功能相差不大,但也各有各的小亮点。



首先先说这个 AgentBuilder,最早叫灵境矩阵,后来改成了叫 AgentBuilder,现在又叫文心智能体平台了。


这个改名的策略倒是对的,在国内做 toC 产品,简单点取个中文名多好,“灵境矩阵”听起来不知道是干嘛的,像个玄幻游戏,“agentbuilder”还不错,但是大众理解的门槛太高了,现在这个“文心智能体平台”就挺好。


PS:“文心一言”到现在还有很多朋友念成“文言一心”。


名字的更换,也一定程度上代表着产品定位的改动。“文心智能体平台”,听起来像是为文心一言制作智能体的创作平台。就像隔壁字节“扣子”和“豆包”的关系。


但其实不然,文心智能体平台创作的“智能体”,只能发布在自家平台上。



这就很有意思了,文心一言的 web 端,App 端,还有这个“文心智能体平台”,上面创建的智能体完全是不互通的


不过它相对其他“子嗣”的优势是,支持配置数字形象和声音。



然后支持低代码创建,“通过拖拽方式快速搭建业务流”,就是把工作流这种创建模式单独提了出来,和传统的创建模式并列,这一点跟扣子不一样,这个设计还是挺不错的。




然后我们再来看看活成了 AgentBuilder 模样的 AppBuilder. 为什么这么说呢?


首先这个 Prompt 输入区域的预设信息,就说自己是“Agent Builder”了,怎么,在争皇位吗?



然后千帆社区的相关信息中,“挂羊头卖狗肉”。前面在讲如何构建 AgentBuilder 应用,然后就跳到 AppBuilder 里了。


(你快说,是不是你让大哥改名了,自己穿大哥衣服????)



最骚的是什么呢,最骚的是你甚至什么额外信息都不用填写(默认了一个应用名称),就能直接发布。


你以为这就完了?它还能发布到文心智能体平台(原AgentBuilder)



还真有????



不过吐槽归吐槽,调侃归调侃,这个有“僭越”之心的二哥,相对于大哥和三弟,还是有独特优势的。


比如上上图上面的,可以发布到微信客服、微信公众号。再比如,Prompt 等配置支持 AI 辅助生成。



还有个值得说道的是,AppBuilder 也上架了工作流功能,但是它跟大哥不一样,跟隔壁扣子也不一样,它把扣子的“插件”和“工作流"统称为“组件”,创建组件(插件)是工作流的模式。




最后再来看看三弟,三弟果然嫩了一点,没有插件的功能。


不过虽然年轻,但是跟二哥一样狠,不需要输入任何信息也能发布(发布后就在星河社区)。


但是三弟也是最独特的。首先模型支持方面就比大哥二哥格局来得大的多,支持 LLaMA, ChatGLM 等



其次,支持了一个 few-shot 的配置。



那为什么几个儿子长得这么像呢?


有人说是“内部赛马”,其实也并不是。从最初战略的定位上,AgentBuilder 和 AppBuilder 是有核心差别的。AgentBuilder 是要构建智能体的,而 AppBuilder 是要构建 AI 原生应用的


那为什么发展的越来越像了?大抵是因为百度自己也不知道 AI 原生应用该怎么做了。刚好 Agent 又很火,就去对齐“行业标准”了。


又或许,Agent 是通往 AI 原生应用的必由之路


按照这个发展,AppBuilder 是不是也要改名?


作为一个用户,我是希望文心一言的 APP,Web 端,文心智能体平台上的智能体是互通的,然后可以单独有一个 Agent 创作平台,而不是既有 AgentBuilder 又有 AppBuilder.


不要强行做差异点,有些事情从根上可能就不太对。


也可能百度有自己独到的看法,就像认为“开源会越来越落后”一样。


踩了无数的坑,交了高昂的学费”,李彦宏在大会上说的这句话一点也没错,百度是国内 AI 先锋,吃到螃蟹,也确实走了些弯路。



百度 All in AI 的决心有目共睹,希望下一次发布会的时候,能把踩坑的经验,交的高昂学费,转化成更加令人满意的成果。


而不是,


吹了无数的牛,投了高昂的广告”。


本文来自微信公众号“特工宇宙”





AITNT资源拓展
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1
AI工作流

【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费)


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

3
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0