早在一个多月前,就已经有很多小伙伴拿到了微信读书的 AI 新功能内测,而就在一天前,AI 问书功能正式全量上线。
移动端需要更新到最新版,PC 端暂不支持。
什么是 AI 问书功能?
微信读书会根据用户输入的问题或提交的搜索指令,利用大语言模型引用、整理书中相关观点生成答案回复用户提问,并生成与用户提问相关的问题供用户进一步提问。
简单来说就是内嵌了个 AI 搜索功能,基于微信读书生态海量的内容资源,给予回答,基于 RAG 技术,将内容的分发和呈现做了重塑。
而实现此功能,使用的是腾讯混元助手大模型。
AI 问书的功能分为两部分,回答问题和解释概念。
回答问题,即在头部搜索框中,输入相关提问,选择“AI 问书”,等待回答。
回答生成完毕后,还会返回引用的书籍资料列表,用户点击后,直接跳转到该书籍论文等资料的指定片段。
再之后,还有提供的“猜你想问”功能。
不过目前该功能比较受限,大部分高自由度的提问,无法回答。
在我们的测试中,也出现了部分幻觉问题。
AI 问书的第二部分是解释概念。
即在用户阅读某一本书某一章节时,对于不明白的名词或片段,可选中,再点击“AI 问书”。
功能类似飞书的企业百科,还是挺不错的。
以前有陌生的概念,词段,少些有热心的网友做了批注,但大部分情况还得复制了再去搜索,再返回微信读书做笔记,现在直接内部闭环了。
还有个玩法是,将自己本地的文件,或者喜欢的公众号文章,上传至微信读书,也可以使用此功能。
比如拿一个比较优质的公众号的优质内容来举例,也可以使用“AI 问书”功能。
AI 重塑内容平台,是大趋势,微信读书并不是第一个。
比如得到APP,就早已上线 AI 搜功能。
知乎也上线了知海图 AI.
此外,值得一提的是,微信这个巨无霸本身,也已经算是一个搜索引擎,不少用户会选择在微信“搜一搜”中获取信息。
而我们也看到,微信在内部测试 AI+搜索的功能。
OpenAI 也即将发布 ChatGPT Search,近几个月,AI+搜索工具如雨后春笋般出现。不少用户表示,在使用了 360 AI 搜索,秘塔 AI 搜索等工具后,很难再适应传统搜索模式。
AI+搜索已初步被市场验证,技术实现难度不大,但如何精准的回复高质量信息,是一个需要不断打磨的工程化问题。
本文来自微信公众号“特工宇宙”
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址:https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。
项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/