OpenAI发布会前一天,员工集体发疯中……上演大型套娃行为艺术。
A:我为B的兴奋感到兴奋;B:我为C的兴奋感到兴奋……Z:我为这些升级感到兴奋
与此同时还有小动作不断,比如现在GPT-4的文字描述已不再是“最先进的模型”,而仅仅是“先进的”。
以及被鸽掉的GPT搜索引擎,原型代码上传到ChatGPT了。
黑客“光头哥”Tibor Blaho,从更新的前端代码中扒出SearchGPT的界面。
从泄露的界面来看,SearchGPT会出现在侧边栏,与其他GPTs一起。
首页目前还很简洁,像谷歌一样只有一个居中的搜索框。
甚至非常挑衅的设计了一个“比较”按钮,可以一键打开Google和Perplexity搜索结果,直接与SearchGPT做对比。
(有种要怼脸开大的感觉。)
不过光头哥认为,这很有可能只是内部测试和评估方便做的临时设置,不一定会提供给用户。
虽然虽然尚未正式发布,但从曝光界面和文字说明,已经为内测做好准备,离与大家见面的日子或许不远了。
先来看“欢迎页”,目前明确写着SearchGPT“正在施工”,从内容和语气来看,正是为内测用户准备的说明。
设置中也已经有了更改黑暗/白天模式,是否允许获取地理位置信息,是否允许聊天记录用于模型改进。
最后还有一键删除所有搜索记录的按钮。
不过这还不是全部,深入挖掘之后,光头哥又找到了更多隐藏设置!
包括是否开启自动建议,选择语言模型,选择搜索引擎,是否开启内部搜索,是否开启图片搜索。
最后的“评估模板”应该也是内部测试用的暂时不用管,但上面的选项都值得仔细看看。
语言模型选项,除了大家已经知道的GPT3.5和GPT4之外,还出现了GPT4-Lite。
这很可能是速度更快的GPT4优化版本,括号里的POR推测可能是指概念验证(Proof of Concept)。
搜索引擎的选项,与微软合作的Bing肯定在列,另外两个选项Sydney和Fortis暂时不知道指什么。
可能有朋友还记得,Sydney曾代表早期网友发现的微软Bing AI“里人格”,情绪非常不稳定,一言不合就发疯或结束对话,最后惨遭微软删除,但也因文字充满个性而深受网友喜爱和怀念。
总之OpenAI取这个名字,不知只是巧合还是某种暗示……
内部搜索,括号中的单词是“拉布拉多”,作为一种“寻回犬”(Retriever),可能暗示这个功能使用了RAG技术(Retrieval Augmented Generation)。
那么综合来看,内部搜索可能指检索ChatGPT里的聊天记录了。
早期泄露代码中还可以找到“小组件”的踪影,包括查询天气、计算器、体育比赛信息、金融和时区转换。
这些传统搜索引擎常用功能,SearchGPT也打算插手,代表各种天气的图标都准备好了。
最后,SearchGPT将用什么样的形式回答用户的查询呢?内部的一些提示词也已经曝光,比如“重写片段和标题”:
下一条消息将是网页的文本内容。
将网页概括为一个简短的英文句子,不超过300个字符,并生成一个合适的简短标题。
您的摘要是一个概述,描述了网页的要点。
请不要参考网页本身;您的回复只是一个摘要。
该页面的原始标题是“{title}”。
保持简洁,不要以“网页”作为摘要的开头。
使用“title”和“summary”键以 JSON 格式回复。
这看起来不像最终呈现给用户的回复,而是一个中间步骤,对搜索结果中排名靠前的每个页面先做摘要,用JSON格式串联起多个页面的摘要后再整理最终回复。
再加上前端代码中反复出现的Agent字样,总之SearchGPT可能比大家想象的更复杂。
就在几个小时之后,OpenAI将于北京时间5月14日周二凌晨1点举行线上发布会。
按奥特曼最新口径,这次发布的不是GPT-5,也不是搜索引擎。
目前多方猜测最大的可能性是发布会先发布新的ChatGPT语音功能,就像打电话一样。
有泄露消息称新语音功能能理解人类语音中的停顿、语气等信息,比如判断人类提问时是否在讽刺。
结合OpenAI此前申请了“Voice Engine”商标的消息,不少人猜测很可能有一个端到端的神经网络,直接根据语音输入预测语音输出,不再需要经过语音到文本的转换。
这样一来延迟也会更低,让对话更流畅,不像现在的ChatGPT语音模式一样没轮对话都要等待很久。
这项技术让不少人想起电影《她》中的AI伴侣萨曼莎,事实上过去奥特曼也多次表示《她》是他本人最喜欢的AI主题科幻电影。
总之,奥特曼将要发布的功能形容为“感觉像魔法”,总裁菠萝曼也出来造势。
量子位将在第一时间给大家带来OpenAI线上发布会的最新消息。
在这之前不妨先来评论区唠唠,你更期待ChatGPT语音还是搜索?你已经在使用其他AI搜索产品了吗?
本文来自微信公众号”量子位“
【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file
本地安装:https://www.deepbi.com/
【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。
项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址:https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。
项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0