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颠覆谷歌搜索的,将是AI助手
7327点击    2024-05-17 15:22

大模型正在让AI助手支棱起来。


经历了OpenAI春季发布会上卡点大师Altman GPT-4o一番狂轰乱炸后,大家都在等着看:


这次,谷歌能否接得住? 


要知道,即便天天受到来自微软的惊吓,又被OpenAI追着打,谷歌依然有两个无法忽视的天然优势: 


第一,底层技术积累。


包括ChatGPT、GPT-4在内的主流大模型均基于transformer架构,而transformer出自谷歌团队,辅以来自全球的顶尖工程师人才储备,谷歌依然有机会在大模型技术上赶上OpenAI。


第二,软硬一体闭环。


苹果强在硬件,OpenAI强在软件,相较而言,谷歌的软硬件做得都还不错,不仅在去年10月发布的Pixel 8 Pro上用上了大模型、实现了“软硬一体”,还有Android生态体系中大量顶级“外援”。


因而,即便无视谷歌每年为搜索引擎向苹果交上百亿美元“保护费”的合作情谊,苹果最终还是把大模型订单给了OpenAI,谷歌依然可以通过内外循环实现技术闭环,继续往前走。


从前两天Google I/O 2024大会上透露出的信息来看,谷歌也确实是这么做的。


谷歌官方在大会上除了一直极力强调AI和Gemini外,还强调了Gemini正在重塑AI助手、正在成为Android的AI内核。


为了避免被颠覆,自己颠覆自己,是谷歌唯一的出路。



01 谷歌搜索,难被颠覆?


搜索引擎是互联网世界的基础设施,没有搜索引擎,互联网世界的秩序就难以成形,更遑论发展出50亿网民。


因而,搜索引擎成为互联网发展过程中一个超级应用就成了历史的必然。


这其中,1998年成立的谷歌是这项技术的重要推动者,也是最大受益者,尽管在2010年退出中国市场,但在2014年之后,谷歌搜索引擎就一直在全球独占90%以上的市场份额,几近垄断。



任何一个赛道,一旦有公司在某一领域建立起了绝对优势,其它公司再想以同样的模式推翻前任,就成了几乎不可能的事儿。


我在上一篇文章中提到了微软想通过AI Bing颠覆谷歌,但没能成事儿,这里我们具体聊一聊:


为什么像谷歌搜索引擎这样形成了行业垄断地位的大公司核心产品,难以再被颠覆。


究其原因,主要有两个:


一是规模效应为绝对领先者带来了巨大的成本优势和营收利润。


根据摩根士丹利的估算,2022年全球用户一共在谷歌上进行了3.3万亿次搜索,平均每次搜索成本约为0.2美分。


据Altman在ChatGPT发布后透露的数据显示,ChatGPT单次对话(搜索)成本在几美分。


2023年年初谷歌母公司Alphabet董事长John Hennessy就曾指出,基于大语言模型的搜索成本会是基于传统关键词搜索的10倍。


从营收来看,搜索引擎(广告)至今仍是谷歌最主要的收入来源,2023年,谷歌搜索引擎业务营收为1750亿美元,在总营收中占比超50%。


这样的成本优势、营收利润,为这一业务再发展提供了权重、弹药,以及滚雪球的基础。


二是绝对优势产品形成了用户习惯、占据了用户心智。


为什么微软看到ChatGPT很兴奋,谷歌看到AI Bing会很慌? 


这是因为,ChatGPT是一个“新事物”,它让微软看到了借力ChatGPT(重塑AI Bing)洗牌搜索市场的可能。 




为什么微软的AI Bing没能颠覆谷歌搜索?


根本原因是因为谷歌搜索长期以来让用户形成了使用习惯、占据了用户心智,要逆流在谷歌炮火覆盖范围内颠覆这一产品,已经没有可能。 


我们确实看到微软AI Bing借助ChatGPT带来了与众不同的搜索体验,但这波生成式AI对搜索的助力,目前更多体现在专业层面,它提升的其实是通过搜索引擎检索专业知识、形成类似调研报告的知识密集型内容的能力。


然而,作为互联网基础设施和国民级应用,真正决定搜索引擎主流地位的是绝大多数普通网民(长尾用户),他们对这样的AI搜索感知度并不高。



这就使得能够最先接触到新技术的媒体和互联网技术从业者,不少人都觉得ChatGPT很“哇塞”,AI Bing也很“哇塞”,但AI Bing在“庙堂”之外,并没能让50亿网民跨入到“AI搜索时代”。

 

至少现在还没有。


至于这里的原因,我认为,一方面是尽管现在的ChatGPT技术很酷,但体验还不够亲民,在ChatGPT和普通人之间,现在还隔着一个「提示词工程」。

 

另一方面,普通人对技术感知度并不高,中间这一gap不是三两个月就能弥合的,而是以年为单位起步,这为在AI技术上一直在重资投入的谷歌留足了机会。


要知道,创业公司想要颠覆巨头难如登天,巨头们想要“学习”创业公司的新点子可太容易了。


搜索引擎是谷歌的摇钱树、也是谷歌的护城河,而且谷歌很早就意识到了人工智能的重要性,2014年收购DeepMind、2016年提出「AI First」战略就充分证实了这一点。


只是谷歌不争气,在2017年搞出transformer这一架构后,没能搞出像ChatGPT这样的产品,让OpenAI抢了先。




好在谷歌倒还算努力,在ChatGPT发布后,先后发布了Bard、Gemini、Gemma、Gemini 1.5 Pro在内的多款产品,模型性能一路直逼GPT-4。


在这周的Google I/O大会上,谷歌又发布了Imagen 3、Music AI Sandbox、Veo等产品,甚至将Gemini应用到了搜索引擎中。


现在在美版的Google上,已经可以应用引入Gemini的新式谷歌搜索引擎。



不过,就锌产业而言,我们更关注的其实是引入Gemini的AI助手和Android体系。 


这两个产品是离用户最近的产品,是距离下一个国民级产品最近的产品。


也是有可能出现颠覆传统搜索模式的地方。


02 正在消失的端侧搜索


全球终端市场有两大应用生态,一个是谷歌的Android,一个是苹果的iOS。 


为了保证谷歌搜索引擎的绝对地位,在终端侧,谷歌除了为Android标配了谷歌搜索引擎外,每年还在向苹果交上百亿美元(2022年是200亿美元)“保护费”,以让谷歌搜索引擎成为苹果iPhone、iPad、Mac上的Safrai的默认搜索引擎。


由于这些暗中操作,谷歌正遭受着美国司法部的垄断指控。


为此,有外媒报道称,谷歌在Android 14 QPR 2 Beta 3版本中设置了自定义搜索引擎的隐藏功能,通过这一功能,用户可以切换默认搜索引擎。




这被外媒猜测是谷歌为了应对垄断指控或将做出的妥协。 


不过,就端侧搜索引擎而言,其实正在经历着一些影响深远的变革。


这样的变革同样源于生成式AI,但生成式AI对终端侧搜索引擎的影响远比Web端要大。 


因为这样的变化本就更符合终端侧用户使用习惯的变迁。

 

从OpenAI和谷歌这次就生成式AI分别在发布会上的演示来看,他们都将不少精力放到了移动终端(手机)上。


在OpenAI的演示中,搭载多模态大模型GPT-4o的手机,能够和你自然对话(可以被随时打断)、给你讲睡前故事、教你解数学方程式,还能识别出你的情绪。



从现场演示来看,确实足够震撼。


在谷歌的演示中,搭载多模态大模型Gemini的手机同样加入了视觉识别能力,当你打开摄像头时,手机‍可以识别它看到的空间中的物体,能够看懂程序代码,还能为工程师在黑板上编写的系统调优。




这些是发布会上演示出的智能手机新功能,此外,谷歌还演示出了一个用户在端侧的新的搜索形式——Circle to Search。


这项功能曾出现在今年1月发布的三星Galaxy S24系列手机上,最早是你在手机呈现的图片上圈出你想了解的东西,手机会智能识别出并给出相应介绍和产品购买渠道。

 

听上去是不是有点像将之前的拍照识图功能和电商应用结合的产物?




这类搜索只要和手机上电商App做打通就能比较容易实现,当然,也比较容易变现。


谷歌自己很喜欢这一有点全局搜索意思的功能,在这次GoogleI/O大会上,又为这一功能引入了识别符号公式、图表图形等功能,并正在将这一功能做成Android手机的标配。 


如果你觉得图片识别还不够爽,谷歌还引入了视频识别,针对手机上正在观看的视频,你可以进行提问,让AI帮你看视频,提炼视频中的内容、告诉你这个视频都讲了些什么。




不难发现,在这样的搜索模式中,当你遇到问题时,你不再需要打开谷歌或百度浏览器,而是直接圈出你想要了解的东西,或是针对视频进行提问,通过这样的AI搜索找出你想要的答案。 


不过,我认为,Circle to Search其实不是端侧最完美的搜索方式,端侧最完美的搜索方式,应该是AI助手。


03 颠覆搜索引擎的,或是AI助手


在上一个十年里,以Siri为代表的AI助手,让我们体验到了初代AI助手带来的兵荒马乱。 


当时,人们发现,这样的AI助手难称人工智能,更像是给人类带来各种“灾难体验”的“人工智障”,就更不用说什么替代搜索引擎了。


然而,智能手机从实体按键到全面屏,从QQ、邮箱、浏览器到社交、娱乐、本地生活,在成为继PC后第二代国民级产品过程中,装进其中的东西越来越多,对于全局搜索的需求也越来越高。



AI(语音)助手本质上是最适合作为移动终端的交互模式。


这使得每每人工智能技术有了些许发展时,就会有人尝试将AI助手翻出来、推一把,再炒作一番,但实际成效一直不佳。


具备通用智能和多模态属性的生成式AI技术的出现,为AI助手成为智能手机终极交互模式提供了一条可行路径。


春江水暖鸭先知,几家科技巨头自然也嗅到了这一潜在的变化。


于是,苹果重新捡起了Siri,OpenAI极力争取成为苹果Siri的大模型供应商,谷歌更是在Google I/O大会上发布了基于Gemini的全新AI助手——Project Astra。


谷歌甚至认为Gemini是重塑智能手机的关键,他们将智能手机定义为三层架构,将Gemini描述成了新一代智能手机核心。




不难发现,谷歌重塑智能手机和国内如今盛行的「AI手机」概念如出一辙。


而无论是从两次发布会上,OpenAI和谷歌针对AI助手的演示结果来看,还是我这段时间在手机上体验ChatGPT软件经历来看,AI助手确实已经有了成事儿的迹象。


试想一下:


如果这样的AI助手在未来两年里普及开来,当你有了有问必答的AI助手后,还会在小巧的手机屏幕上的搜索框里打字输入关键词,一条一条翻找搜索结果吗?


如果AI手机真有什么杀手级应用的话,或许,AI助手就是这样一个杀手级应用。


更重要的是,AI助手或将在端侧颠覆传统搜索模式,成为端侧新一代搜索引擎。


本文来自微信公众号“锌产业”(ID:xinchanye2021),作者:山竹,36氪经授权发布。








关键词: AI搜索 , AI助手 , transformer , openai
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AI搜索

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项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/

3
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【免费】ffa.chat是一个完全免费的GPT-4o镜像站点,无需魔法付费,即可无限制使用GPT-4o等多个海外模型产品。

在线使用:https://ffa.chat/

4
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

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