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体检智能革命:群星当众拍片,AI秒出报告
9049点击    2024-05-24 10:41

在生命科技和智能化设备日益发达的今天,如果把体检公开搬到镜头前,你有多少勇气直面自己的“健康得分”?


5月22日,爱康集团与北京卫视联合打造的“硬核综艺”《爱康AI智爱之夜》播出,全网首播观看量高达1.35亿。节目中,郑恺当众拍片检测心梗、脑梗、失明等风险,金志文现场扫描骨关节CT“喜提”1:1 的3D打印腿骨,蔡国庆体验外科医生开刀“切肝”,还有数位三甲医院权威专家和医疗科技企业创始人“BOSS团”现身节目花式科普。





这是全国首档从年轻态视角出发阐释健康医疗科学知识与科技产品的综艺晚会,从去年的“未来之夜”到今年的“智爱之夜”,其不仅开创了科学综艺新模式,还结合情景喜剧、脱口秀等以更加年轻化、轻量化、趣味化的表达方式不断创新,邀请众多知名演员、歌手等“组团体检”直观感受“黑科技”的魅力。


这档综艺节目的脱颖而出,正显示了当下公众健康意识日益增强、体检渗透率不断上升的发展趋势,同时也体现出体检行业正在技术迭代和体验升级中,焕发新的活力与市场增量。


01 体检“黑科技”,让疾病可预测


人类对于健康和长寿的渴望,是刻在基因里的。


而在今天,有了人工智能深度学习和医疗大数据的加持,通过拍摄一张AI眼底照片就能检测包括心梗、脑梗、失明、痴呆等在内的数十种疾病患病风险,已经不再是荒诞的科技概念,而是已经注册上市并在医院、体检机构等投入使用多年的实实在在的早期疾病筛查手段。


北京卫视《爱康AI智爱之夜》的现场,演员郑恺就在众人见证下体验了这一项目。对着“AI眼底相机”拍一张照片,不到一分钟,机器便能出具各项疾病患病风险的评估报告。


爱康集团创始人、董事长兼CEO张黎刚解释,视网膜是人体全身唯一可以无创直接观察到血管和神经的部位,通过对视网膜等影像进行图像分割、特征提取、定量分析和对比分析,AI眼底相机在深度学习下成为了“阅眼无数”的读片老技师。



图左为爱康集团创始人、 董事长兼CEO张黎刚、图右为演员郑恺


张黎刚还分享了一个真实案例。在爱康旗下体检中心,这款AI眼底相机曾检测出多个疑似脑瘤患者,其中最年轻的是一位27岁的女性,由于脑部肿瘤压迫神经后导致了视乳头水肿,AI发现后便提示应当排查脑瘤风险。患者本身虽然没有任何不适感受,但还是前往三甲医院进行了传统影像脑部检查,结果真的确诊为脑瘤,好在发现及时顺利完成了手术。


类似的情况,在爱康体检机构时有发生。当前,肝癌也是我国常见多发但早期不易发现的恶性肿瘤之一。


首都医科大学附属北京佑安医院肝病中心张晶主任在现场做起了科普——“从脂肪肝到肝癌只有四步:脂肪肝→脂肪性肝炎→肝硬化→肝癌,它就在我们的每一次熬夜和暴饮暴食中逐渐发生,而肝脏没有痛觉神经,因此在肝脏不断病变时我们感受不到任何不适或疼痛。”



在医学研究中,脂肪肝已被明确证实是肝癌的危险因素。然而,我国成年人脂肪肝患病率接近30%,相当于每三个成人中便有一个身患脂肪肝①。


节目中,歌手蔡国庆亲手切开一块完全脂肪化的鹅肝向观众和镜头展示,与健康正常的鲜红色鹅肝相比,脂肪肝不仅体积“膨胀”了2~3倍,而且从内到外都变得硬化、苍白,失去了应有的功能和活力。


原来,我们熬的每一次夜,肝都记得;我吃的每一顿宵夜,肝都知道;只是,它不响(不说),默默承受着痛苦的病变。


因此,越是早发现、早诊断、早治疗,就越有可能将肝癌及时“扼杀在摇篮里”。张黎刚介绍,爱康近年来引进了多个基因检测项目。其中,泛生子基因科技的肝癌早筛技术,只要在体检时多抽一管血,就能实现从脂肪肝到肝癌的疾病进展追踪。无论是先天性的基因表达导致脂肪性肝炎风险增加,还是后天基因突变导致的肝癌风险增加,都会被“无情揭穿”。


从脂肪肝到口腔、骨关节、阿尔兹海默病等种种现代社会人群高发疾病,北京卫视《爱康AI智爱之夜》中都以情景喜剧、脱口秀、歌舞表演等各种轻松诙谐的方式,向大众揭示了疾病发展原理和筛查检测手段,也清晰地展示了各种体检“黑科技”的十八般武艺。


02 体检智能化,健康新趋势


早在十年前,谷歌、IBM等跨国巨头就试图将人工智能引入医疗领域,探索研发对各类疾病从筛查、诊断到治疗全知全能的集大成产品。


理想很丰满,但现实是医疗领域信息壁垒高、不同科室“隔行如隔山”,人类的生命结构和运转机制、疾病发展原理等也尚未完全破解,针对每一个疾病领域,都需要开发者怀着对生命的敬畏之心精耕细作,很难有一款产品可以全科“通吃”。


不过,随着医疗科技发展的逐渐深入,常见高发的各个疾病“单点”正被逐一击破。2018年,美国食品药品监督管理局(FDA)批准了全球首个用于检测糖尿病患者视网膜病变(简称“糖网”)的人工智能医疗软件IDx-DR。此后,国内外针对糖网、肺结节、骨关节、冠心病等各类疾病的AI医学影像应用如雨后春笋般发展起来。仅2022年一年,国内监管部门便颁发了25张人工智能三类医疗器械注册证②。


而在癌症和遗传疾病领域,日趋成熟的基因检测技术则对于精准筛查和靶向治疗发挥了重要作用。以泛生子、诺辉健康等为代表的生命科技公司,研发推出了针对肝癌、肠癌等多个癌种的早期筛查检测产品,让疾病的发展轨迹变得可预测、可防控。


这些新兴的疾病筛查技术和产品的应用场景,首先是大型连锁体检机构和医院体检科,这也是预防医学发挥作用的主战场之一,其次是公立医院的临床科室和检验科室,在权威机构和医生专家的使用和验证下,不断迭代提高产品的精度和准度,是“三早预防”早发现、早诊断、早治疗中的第一道重要关口。


张黎刚在采访中表示,这些智能设备和科技检测手段的出现,正在为体检行业带来新的活力与市场增量,让原来查不出的健康隐患能被精准识别,让过去只有三甲医院大专家门诊看病才能判断的疑难杂症被快速发现。因此,智能化、科技化成为体检行业革新的必然趋势,诺辉健康、鹰瞳Airdoc、泛生子等前沿企业也已成为爱康连续多年的合作伙伴。


而从需求端来看,疫情过后大众对于健康的重视程度和消费意识明显提升。咨询报告显示,近年来我国健康体检消费需求激增,呈现快速发展趋势,相应地,体检服务和手段也需要随之更新升级。2022年中国健康体检市场规模为1904亿元,同比2021年增长约10.7%,其中专业体检规模占比持续提升,到2022年增长达23%③。


这意味着,智能化、便捷化的健康检测技术和产品,有更多机会被得到消费者的接触和选择。2023年年底,爱康与鹰瞳Airdoc联合发布的《四百万体检人群健康蓝皮书》从侧面印证了这一体检消费趋势。以上文提到的“AI眼底相机”为例,爱康从2018年开始引进鹰瞳Airdoc视网膜人工智能健康评估项目,自2019年发布第一份报告以来,此后每年新增一百多万人次使用这项服务,截止目前已经超过500万人次④。



爱康从2018年开始引进鹰瞳Airdoc视网膜人工智能健康评估项目


03 谁在为体检革命打头阵?


回顾中国体检行业发展历史,上世纪末,最初的体检服务集中出现在一些大城市的公立医院中,主要为劳动职工等特定人群提供基本的体检服务。


到2000年以后,以爱康为代表的私营体检机构逐渐被创办起来。曾在美国哈佛医学院就读遗传学博士研究生的张黎刚,在那时深刻感受到中美医疗水平之间的差异,于是决心投身健康管理行业,以创新科技驱动健康与医疗服务模式的变革,提升国人的生命质量。


市场化机构的出现,第一次为体检行业引入了活水。从体检报告电子化到体检流程的精细化,再到体检档案可查询可对比等,私营机构在提升服务体验方面做出了差异和优势。


经过最初十年的发展,爱康集团规模日益壮大,2014年成功登陆美国纳斯达克资本市场,成为国内体检行业第一家上市公司。


但那时的体检行业也开始暴露出自身的局限性。传统体检只管“检”,不管“病”。结果指标怎么看?要不要去医院?该挂哪个科?体检者手握体检报告一头雾水,对自己的健康状况仍是一知半解,最后只能寻求于网络搜索引擎。这种只专注单一环节的运营模式,让体检在很多时候变成了一种“走流程”的例行公事,难以真正发挥早发现、早诊断、早治疗的预防作用。


2017年,爱康提出战略升级,要做“有人管”的体检,为用户提供免费的报告解读、重大疾病风险随访提醒以及绿色就医通道服务等。如今,这些服务已经常态化,每年服务近千万用户。


2018年,爱康又启动了iKang AI+计划,意欲以人工智能等科技技术赋能传统体检。当时,爱康还引进基因检测项目,让癌症早筛进入用户的体检项目选择视野,后来又一步步将各类智能化设备和“黑科技”检测产品纳入体检市场。


经过六年的探索,爱康逐步拓宽健康管理的服务边界,已先后与近十家国内前沿医疗领域人工智能科技企业达成战略合作。陆续推出覆盖眼底、肺、心脏、脑管、乳腺、牙齿、骨骼等专项健康筛查的10余款人工智能产品,打造出一个初具规模的“爱康AI矩阵”。



爱康移动CT车


显然,当这些新的科技手段导致体检服务不再高度依赖于医生时,体检行业也在悄悄的发生变化,原本以医生为主导的体检服务开始转变为以技术为主导的体检服务,这将导致客户对于体检中心的选择发生根本性的变化。


除了与技术企业合作,爱康基于自身约7,000万体检大数据,还创新地研发推出了行业首个为用户提供“千人千面”精准动态健康管理的“AI数字健康管家” ikkie ,截止到现在使用ikkie的用户量达超22万人,累计问答次数达到77万余次。


今年,通过RAG增强检索等技术,ikkie新增了爱康特有场景的知识库,如客服知识库、运营知识库、产品知识库等,扩容后回答健康相关问题更加准确、全面。(RAG即增强检索生成,它是一种结合了检索和生成的自然语言处理技术,常用于处理需要大量信息整合和生成的任务,比如开放域问答、文本摘要、文本生成等。这种模型在处理需要广泛背景知识或数据支持的任务时可发挥强大作用。)



为爱康20周年庆生,变身“粉红色”的爱康AI健康管家ikkie


今年是爱康集团创立20周年,除了有温度、智能化,一站式的健康管理也成为爱康的创新标签。在爱康,用户不仅可以享受个性化体检,体验智能化、高科技的检验项目,或是使用绿色就医通道服务,还可以解决一部分大医院承接不下以及没有关注到的诊疗需求。


去年10月,“爱康•她中心”正式成立,针对女性高发的乳腺疾病打造预防诊疗一体化的乳腺健康管理新模式。例如,患者在爱康体检中心检出乳腺结节后,可以在符合适应症状的情况下,通过爱康门诊日间手术中心乳腺微创手术进行预防性的切除、完成活检,以此有效预防乳腺癌的发生。而在更早就成立的爱康齿科则早已实现了口腔问题的从检查到治疗的一站式健康管理,也积累了专科门诊和手术管理的成功经验。


回顾爱康20年发展历程,从病历纸质化到电子化,从传统筛检手段到引进各类智能技术,从体检筛查向诊疗覆盖,将服务延续到从预防-诊断-治疗的链条后端,让体检从“例行公事、走流程”到“有人管、管到底”,帮助用户更加精准、便捷、贴心地解决健康痛点问题,创新迭代、敢为行业先,始终是爱康这一体检龙头企业的生命本色。


长期以来,人类对于生命和健康的美好渴望驱动着生命科技不断向前发展,也让预防先行的理念日益受到广泛认可。技术赋能体检行业变革,发现疾病隐患早一点,就是离健康长寿更近一点。


数据来源:


1.Liu H, Qi J, Yang J , et al. Burden of liver complications related to non-alcoholic fatty liver disease in China from 2005 to 2019: Observations from the Global Burden of Disease Study, 2019. Diabetes ObesMetab. 2023 Feb 13


2.NMPA最新分类界定汇总出炉!这类数字疗法竟需拿三类证?动脉网,2023.04.02


3.健康体检行业市场调查、发展现状及需求规模预测报告(2024版),智研咨询,2024.01.19


4.《四百万体检人群健康蓝皮书》:近八成体检人群眼底筛查存异常,新京报,2023.12.01


文章来源于“晓曦”



关键词: AI体检 , AI健康 , AI报告 , AI医疗 , AI
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1
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

2
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI

3
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/