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以产品见长的腾讯，终于推出C端AI助手App：腾讯元宝。
与之前测试的混元助手相比，元宝在AI搜索、AI总结、AI写作等核心能力上都有升级，大模型效果提升50%。
功能听起来好像和同类AI助手也差不多？But，一试才发现——
能精准搜到微信公众号生态优质内容的（比如量子位本位～），也就腾讯自己能搞了。
这里的参考来源④，正是我们发布的Hinton揭秘Ilya成长历程：Scaling Law是他学生时代就有的直觉。
另外可以看到，提问不用特别完整，只需随口一问，元宝就能推测出你的意图，比如补全人名后再精确命中相关资料。
再来看长文本总结能力，腾讯混元大模型支持256k长文本，实际到元宝APP中表现如何呢？
比如上传一本大家喜闻乐见的《马斯克传》，界面标出了共有22.5万字，还贴心地自动填写了默认提示词。
总结效果也很完整，但是不是偷懒仅仅阅读了前言和目录呢？
选择全书中间靠后一点的一个细节提问，这是大模型“大海捞针”测试中最容易出错的地方了。
对比微信阅读上的原文，掌声可以响起来了。
在发布会现场，腾讯云副总裁、腾讯混元大模型负责人刘煜宏透露，结合微信公众号还只是第一步，未来将继续链接、整合腾讯更多生态。
除此之外，在我们短暂的试用过程中，还有更多细节值得分享。
腾讯元宝APP背后是腾讯混元大模型，也自然继承了混元大模型的很多特色。
比如给它一个简单的数学计算任务，就可以发现AI在分析思路时非常流畅，但最后给出结果前却稍有停顿。
这并不符合大模型预测下一个token的运作原理，反倒像是真的在计算。
背后其实是AI先写了一段代码，在后端执行再返回结果。
不得不说，这是一种解决大模型计算不准确问题的巧妙思路。
又比如指令跟随能力，提出各种各样复杂的结构化长指令，元宝都能按要求执行。
24点游戏对于大模型来说并不简单，需要编写复杂的思考框架提示词来指引。
但AI助手如果不能准确跟随指令，那提示词写的再完善也没用。
（为了方便展示长内容，我们切换到网页版来操作，聊天记录和APP是互通的。）
元宝在做计划这块，思考的确实很周到全面了。
执行计划时虽然绕了点弯路，但最终还是确保得到了正确答案。
除了语言模型之外，多模态识图能力也是到位了。
混元大模型基础能力够强，元宝上更多丰富的玩法才能更实用。
除了工作场景最核心的AI搜索、AI总结、AI写作三大能力之外，元宝还针对生活娱乐场景提供了多个特色AI应用，并新增了创建个人智能体等玩法。
智能体可以是让AI扮演特定角色陪你聊天，也可以是擅长完成特定任务的专家。
更方便的是，智能体在手机端就可以轻松创建。
但其实腾讯在智能体上还有更大的布局：一站式智能体创作与分发平台腾讯元器。
打开元器平台，我们刚刚在元宝上用手机创建的智能体，已经同步了过来。
在这里就可以给智能体添加插件、知识库、工作流等更多模块，完成更复杂的任务。
元器平台现在也走出内测正式全量开放，更多智能体创新玩法大家挖掘了。
最后，元宝已在App、小程序和网页端上线，App可以在各大应用商店下载。
腾讯元宝网页版：
https://yuanbao.tencent.com
文章来源于：微信公众号量子位，作者：梦晨
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目，它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址：https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用：https://n8n.io/（付费）
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架，它提供开发多模型管理（SMMF）、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL（智能体工作流编排）等多种技术能力，让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址：https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础，任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤，并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址：https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用：https://vectorvein.ai/（付费）
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的（AI Agents）项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务，从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目，只需要输入一句话的老板需求，MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色，包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师，MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址：https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信，飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址：https://github.com/labring/FastGPT
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架，其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址：https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用：https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费，搜索结果包含文本，图片，视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目，测试搜索结果最好。
项目地址：https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用：https://www.morphic.sh/
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法，编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词，进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址：https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用：https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0
