百度、谷歌、微软等公司都自豪地表示，像ChatGPT，文心一言这样的生成式人工智能工具将使用户在互联网上的搜索体验比以往更好。用户无需费力浏览大量的网址，就可以从整个互联网中获取答案。

然而，随着以人工智能为驱动力的搜索引擎的崛起，也引发了一些担忧，比如信息来源的不透明性、潜在的“幻觉”回答以及版权问题。

不过，我认为还有一个可能的后果是，它可能摧毁谷歌等公司帮助创建的680亿美元的搜索引擎优化（SEO）行业。

在过去的25年左右，拥有URL的网站、新闻机构、博客以及其他想要吸引关注的机构一直在使用搜索引擎优化（SEO），来“说服”搜索引擎，将他们的内容尽可能排名靠前地展示给读者的搜索结果中。这对于他们吸引流量到他们的网站有很大帮助，进而也催生出了一批SEO的顾问和营销人员，这些人为了是专门负责如何更好的做好SEO。

作为一名信息与运营管理的副教授，我研究电子商务的经济学。我认为生成式人工智能的不断应用可能会使过往所有这些都变得过时了。

在线搜索的工作原理

寻求在线信息的人打开她的浏览器，访问一个搜索引擎，然后输入相关的关键词。搜索引擎显示搜索结果，用户浏览结果列表中显示的链接，直到找到相关信息。

为吸引用户的注意，在线内容提供商使用各种搜索引擎营销策略，如搜索引擎优化、付费推广和横幅广告展示。

例如，新闻网站可能会聘请SEO优化师来帮助突出标题和元数据中的关键词，以便在用户搜索有关洪水或政治危机的最新信息时，谷歌和必应能够提升其内容。

生成式人工智能如何改变搜索流程

但这一切都有赖于搜索引擎本身可以吸引数以千万计的用户访问其网站。同时，为了赢得用户的忠诚度和网络流量，搜索引擎也必须不断改进算法，提高搜索结果的质量。

但AI的应用，会让搜索引擎迅速尝试使用生成式人工智能来改进搜索结果。这将从根本上改变在线搜索生态系统。

现在所有的搜索引擎都已经采用或正在尝试这种方法。例如谷歌的 Bard、微软的 Bing AI、百度的 ERNIE 和 DuckDuckGo 的 DuckAssist。

AI不会根据用户输入的关键字或问题来生成有机链接或付费链接列表，而是以答案的形式提供文本结果。假设您计划去佛罗里达州的德斯坦旅行，并输入 "为游客创建三天行程 "的提示。在必应人工智能中输入这句话，就会得到一份详细的三日行程表，而不是一堆需要大量点击和阅读的 Yelp 链接和博客文章。

这就是为什么即使会损害一部分SEO收入的核心原因。因为AI展示结果的逻辑变得和SEO完全不一样了。

随着时间的推移，人工智能生成的答案质量将会越来越高，用户通过浏览搜索结果获得答案的动力将会减弱。他们可以通过阅读AI生成的回复来节省时间和精力。

换句话说，它可以让你绕过所有那些付费链接和网站为提高搜索引擎优化得分而付出的高昂努力，使它们变得毫无用处。

当用户开始忽略赞助商和编辑结果列表时，这将对搜索引擎优化顾问、搜索引擎营销顾问的收入产生不利影响，最终影响搜索引擎本身的底线。

财务影响

这种经济影响不容忽视。

例如，2022 年搜索引擎优化行业的全球收入为 681 亿美元。预计到 2030 年将达到 1296 亿美元，但这些预测是在生成式人工智能的出现使该行业面临淘汰风险之前做出的。

对于搜索引擎来说，在线搜索服务的货币化是其收入的主要来源。网站通过付费投放、广告、联盟营销等方式来提高自己的在线知名度，搜索引擎就能从中分得一杯羹，这些方式统称为搜索引擎营销。例如，谷歌 2022 年约 58% 的收入（近 1625 亿美元）来自提供部分此类服务的谷歌广告。

由谷歌和微软等拥有众多收入来源的大型公司运营的搜索引擎，很可能会通过制定策略，从人工智能生成答案中赚钱，从而找到抵消损失的方法。但是，依赖搜索引擎的搜索引擎优化营销人员和顾问--大多是中小型公司--将不再像今天这样被需要，因此这个行业不太可能存活更长的时间。

不远的未来

当然，搜索引擎优化行业（SEO）不会立即消失。生成式人工智能搜索引擎仍处于起步阶段，在主导搜索领域之前，它们必须应对某些挑战。

首先，这些举措大多仍处于试验阶段，通常只对特定用户开放。另外，生成式人工智能因提供错误、剽窃或纯粹杜撰的答案而臭名昭著。

这意味着它目前不太可能赢得许多用户的信任或忠诚。

鉴于这些挑战，生成式人工智能尚未改变在线搜索也就不足为奇了。不过，考虑到研究生成式人工智能模型的研究人员所能获得的资源，我们可以有把握地认为，这些模型最终会在其任务方面变得更好，从而导致搜索引擎优化行业的消亡。

文章来自于 “ theconversation ”，作者 Steven Vass 商业与经济编辑