微软发布公告,Copilot GPTs将于7月10日起停服,用户已经创建的GPTs将被清空。微软给出的官方解释是公司战略调整——正在将GPT的重点转向商业和企业场景,背后原因可能是缺乏商业回报。Copilot GPTs关闭引发了用户不满,批评者质疑此举会切断创新并削减消费者对于产品的信任。
微软在其官网的支持网页上宣告GPT Builder「退休」,这距离此项功能的发布仅仅过去了3个月的时间。
「微软将从2024年7月10日起移除创建GPT的功能,然后从2024年7月10日至2024年7月14日移除所有GPT(由微软和客户创建)及其相关GPT数据。」
3个月的时间,足够AI圈发生很多大事,可是,对于一个只存活了3个月的产品而言,不能不称之为「短命」。
对于此举,微软是这样解释的——
「我们将继续评估消费者Copilot可扩展性战略,并优先考虑核心产品体验,同时继续致力于开发者机会。为此,我们正在将GPT的重点转向商业和企业场景,并停止对消费者Copilot GPT的支持。」
在微软看来,GPTs只是其枝节产品,而非核心,其战略重点在于2B,而不是2C。
这样的说明仍然让很多使用者都感到讶异,毕竟,像微软这样全世界瞩目的巨头,如此突然地关闭一个面向消费者的AI生态,并不常见。
人工智能影响者、宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授Ethan Mollick也对此举表示惊讶,并指出这可能会阻碍草根用户的创新。
我很惊讶微软这么快就放弃了消费级GPT。我认为,让它们仅限于企业使用会切断创新的重要源泉。很多优秀的OpenAI GPT都来自于个人对工具的随意尝试。
该工具允许Copilot Pro用户创建和共享定制的特定任务聊天机器人,类似于微软投资OpenAI的定制GPT Builder和GPT Store。
Copilot GPT Builder有一个用于生成的「创建」选项卡和一个用于进一步定制的「配置」选项卡,包括用于集成外部数据的检索增强生成(RAG)以及切换网络浏览和图像生成功能。
但现在,所有这些定制的GPT在2024年7月14日之后都将无法访问。
对于已经使用Copilot GPT Builder制作过自定义Copilot GPT的用户,微软做出了一个小小的让步:在「编辑 」模式下打开自定义Copilot GPT,用户可以单击「配置」选项卡,然后「复制说明并保存在其他地方以供参考」。
不过,这对那些依赖Copilot GPT工作的用户来说,可能不会感到安慰。
现在,他们要么必须始终安装这些自定义说明,要么将它们粘贴到Copilot中作为特定操作的提示,这种用户体验并不理想,而且肯定比之前通过Copilot GPT Builder提供的体验要糟糕和繁琐。
微软还试图向Copilot用户保证,它将删除通过Copilot GPT Builder收集的数据,这符合其隐私声明中概述的数据隐私承诺。
对于希望取消Copilot Pro订阅或寻求订阅管理信息的用户,微软在其网站上提供了详细的指导。
用户可以通过微软账户门户取消订阅,如果通过Google Play或Apple App Store购买,也可以通过相应的应用商店取消订阅。
2024年3月,微软大张旗鼓地推出了定制Copilot GPT和Copilot GPT Builder,还不到3个月,微软为何突然叫停?
有网友猜测,这可能是因为微软不想和自己投资的OpenAI在同质化产品上竞争,此次事件是两者之间亦敌亦友微妙关系的一种折射。
但也有分析者指出,微软此次战略调整有可能是因为负载过大所致,由于回报率过低而选择放弃这项业务。
到目前为止,微软主要通过加快云计算的发展以及在当前软件(如Teams和Office for businesses)中添加人工智能功能,从人工智能的炒作中获益。
尽管微软首席执行官Satya Nadella大肆炒作,但迄今为止,微软试图通过必应聊天机器人(Bing chatbot)从谷歌搜索中抢夺市场份额的努力还是惨遭失败。
消费者似乎对使用聊天机器人代替搜索引擎兴趣不大,或者说微软的产品根本不足以改变他们的惯常行为。
而微软的消费者产品一直被ChatGPT的光芒所掩盖,不仅如此,真正让微软失去希望的是,就连ChatGPT自身,这几个月来也没有什么网络增长。
此外,OpenAI的CustomGPT也不是一个成功的故事——它们并没有刺激新的增长,GPTs还没有走通商业模式,其所承诺的变现能力也尚未实现。
因此,一种更有可能的推测是,微软希望暂时将其消费者人工智能服务限制在设定的功能范围内,在看不到商业价值之前,微软不想付出太多。
虽然用户创建自己的GPT是件好事,但对微软来说,管理和确保这些内容的质量似乎太费事了,尤其是用户可能会上传大量敏感数据。
更何况,OpenAI在ChatGPT中也免费提供了同样的服务。
回顾Copilot GPT生成器的发展历程,它的推出受到了热烈欢迎,因为它使用户能够根据具体需求定制人工智能工具。
该工具为员工在没有专业技术知识的情况下创建适合其工作角色的应用程序提供了可能性。
尽管没有直接合作,但该工具从OpenAI的GPT Builder中汲取了灵感,表明市场上出现了可定制的人工智能解决方案的趋势。
展望未来,微软向商业和企业场景的转变表明,他们更看重在商业环境中利用人工智能的能力。
然而,对于那些已经花费时间、精力和金钱订阅了创建自定义Copilot GPT的用户来说,此举很难得到他们的理解和认同,甚至还可能引发人们对微软未来发布的任何新人工智能产品和服务的整体承诺的质疑。
这至少也让用户对OpenAI类似的GPT生成器和自定义GPT商店的命运产生了疑问。
它们分别于2023年11月和2024年1月大张旗鼓地推出,但自那以后,OpenAI并没有花太多时间更新或提及它们。它们是否也将离开这个世界?
参考资料:
https://x.com/emollick/status/1800607308889694506
https://support.microsoft.com/en-us/topic/d1de6c3a-4c7a-4bcd-98ff-2f65f3d23cd1
https://venturebeat.com/ai/microsoft-kills-off-copilot-gpt-builder-after-just-3-months/
https://the-decoder.com/microsoft-pulls-the-plug-on-custom-ai-chatbots-for-consumers-as-strategy-shifts/
文章来自于微信公众号“新智元”,作者 “庸庸”
【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file
本地安装:https://www.deepbi.com/
【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。
项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址:https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。
项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/