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老黄苏妈齐聚现场!芯片巨头围观首款AI PC,联想造
3283点击    2023-10-25 23:12

这边高通在夏威夷开峰会,那边英伟达AMD已齐聚德州——


包括英伟达黄仁勋、AMD苏姿丰等芯片巨头CEO,都来到了另一个发布会现场,谈吐字里行间全是AI。


甚至还有了这张“世纪同框”的照片:



什么活动这么热闹?


原来,这是联想一年一度的Tech World,会上不仅发布了首款AI PC,还展示了一系列其他AI新技术和基础设施。


联想董事长兼CEO杨元庆直接放话:


要让每个人都拥有自己的大模型。


所以,这场发布会展示了些什么新AI技术?一起来看看。


“人手一个大模型”


最值得关注的,应该就是联想发布的首款AI PC了。


它有点像是一个大模型加持的笔记本电脑,可以基于用户个性化信息,创建本地知识库。


除此之外,也运用了模型压缩技术,使得大模型能在笔记本上运行,并能够量身定制完成一系列新任务,“让每个人都拥有自己的大模型”。


像这样,AI PC可以直接基于电脑上的家庭照片和录制的视频,创作一段“智能剪辑”:



还能作为工作助手,帮助写文档或是总结知识点,提升生产力:


杨元庆这样总结AI PC的功能:


用不了多久,在你的AI PC上,你就能够创建本地知识库,运行个人基础大模型,支持人工智能计算,还能运用自然交互。


他还用了个神奇的比喻:智能设备就像是赛车,是人工智能触达终端用户的终极载体。


(值得一提的是,F1主席兼CEO斯蒂法诺·多梅尼卡利也来到了现场,上面的“世纪同框”就有他的身影)


当然,AI PC也只是联想AI计划的一部分。


联想认为,个人设备就像是用户的数字延伸、用户的双胞胎一样,并将它称之为个人“人工智能双胞胎(AI Twin)”



除此之外,企业也应该有企业级AI Twin。


企业级AI Twin,就是一系列企业级人工智能应用的总和。


例如,帮助员工制定差旅计划。企业级AI Twin能将企业的差旅政策、审批流程与员工的个人信息和个人偏好等很好地结合起来。


又例如,协助供应链团队应对台风来袭、管控风险。


企业级AI Twin能够快速收集、并告诉团队各种潜在风险信息,如客户A的订单尚未生产,可能受到工厂暂时关闭的影响;客户B的订单尚未运输,可能受到陆运中断的影响;客户C的订单尚未排产,可能受到物料延误的影响……


有了这些信息,企业级AI Twin就能进一步给出建议,比如升级运输方式、改变某些订单的优先级等。


从联想宣布和微软就个人和企业级AI Twin进行合作消息来看,还是能预见“智能双胞胎”大概长啥样的。



所以,为什么要提出AI Twin?


联想展示了它真正的AI版图——“三个大模型”框架。


由于使用大模型时,免不了涉及用户隐私和企业商业机密,因此除了公共大模型以外,还需要企业的私域大模型,以及在手机或PC等本地设备上运行的个人大模型


在做用户任务之前,需要先用“数据安全和隐私管理”模块评估任务的隐私级别。


不涉及隐私的一般任务将被发送到公共大模型,涉及隐私的任务,则需要进行任务理解、任务拆分、敏感信息脱敏和反脱敏,并用私域大模型和个人大模型来完成。


具体到几个大模型的技术上,联想也剧透了一点内容。


公共大模型,使用公共开放的数据进行训练。


私域大模型,则先用互联网通用数据训练,再用企业数据进行训练,最后集成包含企业知识的向量数据库信息,来自现有企业子系统(如ERP、CRM和MES)。


个人大模型,则通过裁剪和量化等方法来缩小模型,同时保证性能。


首先,识别并评估网络中所有的关联子结构的重要性。随后,进行裁剪量化,如果结构重要性越高,就多用一些比特来做量化,否则就少用一些比特来做量化,不重要的结构就直接删除。


除此之外,联想还展示了一些其他的AI技术,如将手语翻译成文本、语音等。


基于计算机视觉和AI,视频通话中的手语也能实时被记录下来,并被AI翻译成文本和语音,这项技术将被用于巴西的230万聋人或重听的人。



当然,这场发布会上,来给联想“站台”的芯片巨头也不少。


老黄苏妈都来了


在联想Tech World上,老黄和苏妈也都来现场“围观”了一波。


杨元庆先是和英伟达CEO黄仁勋“同框”,推出一个新的混合人工智能计划。


整体来说,还是云计算方面的合作,联想负责提供完全集成系统,英伟达提供算力和搭建定制AI模型的NVIDIA AI Foundation云服务。



随后,联想又宣布了和AMD在数据中心、以及笔记本电脑上的一些合作。


包括联想的ThinkSystem、ThinkStation在内,都有用到AMD的产品,包括AMD Ryzen、EPYC和Instinct处理器等。



当然,除了英伟达和AMD以外,另外两个芯片巨头英特尔和高通,也通过视频“云聚”了一下。


英特尔CEO帕特·基辛格,在会上预热了一波12月份的第五台英特尔至强处理器和英特尔酷睿Ultra处理器。


高通总裁兼CEO克里斯蒂亚诺·安蒙,则介绍了双方侧重PC领域的一些合作,例如全球首款5G PC和最新推出的人工智能增强型联想ThinkPad X13s。


在一众芯片巨头之外,这次Tech World上还出现了一个神奇的新东西。


手机厂商摩托罗拉,直接展示了一个“新概念”手机,能像手表一样戴在手腕上



这个设备叫智(自)变柔性屏概念机,基于FHD+极化显示器打造,可以根据用户的需要弯曲和塑造成不同的形式,例如佩戴在手腕上、支在桌面上或是拿在手上。


概念是很新,就是不知道哪一年才能看到了。(手动狗头)




文章来自微信公众号 “量子位”,作者 萧萧







关键词: Ai PC , AI Twin , 黄仁勋
AITNT资源拓展
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1
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

2
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI