最近，OpenAI首席技术官Mira Murati回到母校参加访谈，一句话惹了众怒。

一些创造性的工作可能会消失，但也许它们本就不该存在。

网友们生气的原因在于，她无差别扫射了创意产业。被AI抢走饭碗更彻底的否定，是在座的各位人类压根没有上牌桌的价值。

别急，其实Mira还紧接着说了：“如果产出的内容质量不高的话。”这话听起来容易接受了，优胜劣汰，愿赌服输，自古皆然。

然而，搞技术的Mira还是无法预测市场，人类未必输在质量上。

现在很多创意从业者的处境是，被“便宜大碗”的AI抢占了工位，给AI生成的垃圾“去AI味”。

为AI打工，直到失业

写手Benjamin Miller，是其中一位为AI打工的人类。

他的前司负责给一家从事房地产、二手车行业的科技公司写宣传稿，他算得上是一个部门小领导，手下有60多名写手和编辑。

2023年的一天，公司为了用AI降低成本，推出了一套自动化工作流程：上级把文章标题插入在线表格，AI根据标题生成大纲，写手们不必有自己的想法，围绕大纲创作文章就好。

Miller负责的，是整个系统的末端，在文章发表前进行最后的编辑。

系统还在升级。几个月后，大部分写手被辞退，因为公司的想法又变了——ChatGPT可以直接写完整篇文章，何苦由人类做中间商。

留下来的少部分员工被迫变了工种，负责给AI生成内容加点“人味”。

删减、修改错误、去掉过于正式或者热情的语言......对于Miller来说，为AI写手收拾烂摊子的工作量比人类写手多，同时又很重复和无聊，“我开始觉得我是机器人”。

人和AI的位置悄然倒转：AI负责创新，人类负责重复劳动。

公司裁人上了瘾，2023年初，团队还有几十名作者和编辑，到了2024年只剩下Miller一个人，每天睁眼闭眼就是打开文档修改AI生成的文字，再到4月，他也被公司辞退——这个系统已经不需要人了。

写手Catrina Cowart也做过类似的工作，但和Miller不太一样，除了乏味，她还觉得“麻烦”和“可怕”。

让AI读起来更“像人”，并不是简单的校对，而是要对整篇文章深入编辑。

删掉therefore（因此）、nevertheless（尽管如此）等不适合日常的华丽词藻，只是Cowart的一小部分工作。

同时，因为AI会编造虚假信息，Cowart还要反复核实事实，除了显而易见的错误，AI也会在那些不起眼的地方掉链子，让人防不胜防。

这个过程比从头写文章还费时，但因为AI已经提前“写”好了内容，Cowart的工作从“原创作者”降格成了“AI编辑”，接单平台提供的工资比以前更低了——从每个单词最多10美分，到每个单词1到5美分。

AI比人类省钱很好理解，但为什么要花费额外的功夫，给AI内容加点“人味”？

除了改善质量，让阅读体验更好、被搜索引擎抓取，这也是一个额外的商机。

一些写手专门负责一件事：修改AI生成的内容，摸索怎么不触发AI检测器，为反检测AI模型和软件出一份力，最终让频繁使用AI的内容创作者们为这些产品买单。

其中一个反检测AI工具提出的口号是，“Make AI Write Like You”（让AI像你一样写作）。或许未来，投靠硅基势力，让AI代笔将更加顺利成章。

更快不代表更好，但总有利可图

自从ChatGPT发布，总有乐观的声音说，由AI完成重复的、乏味的工作，人类就可以做那些更有成就感、更闪耀人性光辉的事情了。

但对于一些人来说，现实恰好是反过来的。AI没有让一些人直接失业，但改变了他们工作的性质——更单调、更重复、更没价值感。

这些职位的存在，也说明了一个事实：目前的AI还不一定能提供更好的内容，只是以更少的成本提供更多的内容。

AI比人类便宜，又达不到人类的水平，于是公司们以比过去更低的价格雇佣人类，让人类屎上雕花，荣光归于AI。

但雕花改变不了原来就是一坨屎的事实。Miller在前司协助AI产出的内容，直到他离职也并没有多少人看。

我制造了很多垃圾，这些垃圾充斥着互联网，也摧毁了互联网。

悄悄的他走了，正如他悄悄地来，挥一挥衣袖，不带走一片云彩。人属于社会动物，没有比“不被看见”更具挫败感的了。

给AI加点“人味”，粉饰一下错误，其实已经算有些良心。放下身段，批量快速产出，哪管洪水滔天，才能在AI时代攫取更多流量。

一个叫作BNN Breaking的新闻网站，从2年前开始，通过AI在短时间内发布了大量虚假信息。

之前它装得很“正规”，自称在全球都拥有资深记者，每月超过1000万访客。但仔细观察会发现，BNN的“记者”每分钟发表多次长篇报道，网站的图片是AI生成的，文章的字里行间是明显的AI味。

其实，BNN员工们主要是生活在巴基斯坦、埃及和尼日利亚的自由职业者，平时远程工作，将其他媒体的文章上传给AI改写，每天产出数百甚至数千个故事。

这样的产出模式当然伴随着大量的错误，BNN被大量投诉，罪名包括事实错误、侵犯版权、诽谤名誉、捏造专家引言等。

然而，就像当年的“内容农场”一样，BNN这样的网站可以通过生产大量低质量的内容诱骗点击，利用搜索算法赚到更多的广告收入。这些内容甚至一度被微软的门户网站MSN收录。

巧了，因为MSN也在用AI取代编辑。

今年4月，BNN已经停止发布报道并删除了内容，网站也关闭了。但下一个BNN还会不会出现，还未可知。

更快不代表更好，但更快确实存在短期变现的价值。不需要人或者把人的价值压榨到最低的产品，像水蛭一样吸血，分享不该属于自己的蛋糕。

我们不是拒绝AI，而是拒绝AI生成的低劣内容。AI只是工具，而AI味代表的是一种不尊重人类、也不擅用AI的逐利思维。

创造力总有出路

越是频繁使用AI的领域，其中的人类可能越容易因为AI感受到危机感。

今年2月的一项调查里，研究人员分析了2022年11月1日到2024年2月14日自由职业平台Upwork的岗位变化趋势，判断哪些工作因为ChatGPT受到了负面影响。

结果发现，岗位数量下降幅度最大的3个类别是写作（33%）、翻译（19%）和客服（16%）。

这便是事实，确实存在一些简单的文案工作，可以交给AI代劳。但在趋势之下，也有积极挣脱困境的个人。

三春去后诸芳尽，各自须寻各自门。

有些文字从业者站到行业头部，有自己的议价权，同时也在学习怎么更好地用AI。

也有些文字从业者黯然离开，帮别人遛狗，学习怎么修空调。此处不留爷，自有留爷处，体力活暂时比办公室案头工作更安全。

可能最被动的，恰恰是那些帮助AI快速产出的“临时工”，他们几乎没有选择权，拿更低的工资，享受最小的成就感和安全感，等待被辞退的一天，也封死了创造力的出路。

第三国家的数据标注员们是这样，去AI味的写手们也是这样，《大西洋月刊》将这些人称为“AI下层阶级”。

我们无法站在道德制高点，何不食肉糜地指责他们的选择。对于他们来说，为AI打工，只是当下养家糊口的一种方式。

但对于我们自己，或许不应该陷入等待被淘汰的境地。

真正使用AI的人会发现，我们平时用AI不像测评那样，让它做个题、生成个图片、写个小游戏程序，大部分工作是无法交给AI全权处理的。

比如在我的使用过程中，更多是用AI了解某个陌生领域、陌生知识点，快速入个门，真的要写些什么，还得是自己来。

搜索引擎骗点击的文字、站在版权灰色地带的歌曲、开屏的 AI 生成广告，至少在目前，AI 在大多数领域，玩的还是冲量的游戏。生产在某种程度上已经过剩了，互联网已经变得太无趣了，但好的作品仍在等待它的作者，以及它的观众。

以前我们泛泛地说，不是被 AI 替代，而是被善用 AI 的人替代。现在，这句话有了更具体的含义，不要恐惧和抵制 AI，不要成为被选择的人，不要成为随波逐流的人，不要成为被 AI 决定命运的人，而是保持好奇、兴奋和谨慎乐观，在我们自己所在的领域，坚持创作，努力创作得更好，时间会给出答案。

参考资料：

1.https://www.bbc.com/future/article/20240612-the-people-making-ai-sound-more-human

2.https://www.washingtonpost.com/technology/2023/06/02/ai-taking-jobs/

3.https://www.nytimes.com/2024/06/06/technology/bnn-breaking-ai-generated-news.html

本文来自微信公众号：APPSO （ID：appsolution），作者：张成晨