最近,科技圈有两个产品小新闻。
你看了吗?
一是,微信输入法向AI迈进一步,把之前在小范围测试的“问AI”功能正式推出。你在任何需要打字的地方,比如聊天,只要输入问题,按一个“=”键,就能直接得到AI的回答。
二是,美国open AI这家公司,之前灰度测试的Chat GPT电脑版本也推出了。你只要option+空格键,就能叫出窗口,把问题、图片丢给它,迅速能获取答案。
软件推出电脑版,并不新奇,自从下载了几个AI应用以后,我的工作方式似乎被彻底改变了,不论我按左键还是右键,能呼出来好几个AI。
它们能帮我做什么呢?基于“基础文字应用上”雕花。
比如:找总结、回答问题、找资料、生成图片、甚至做四维导图;说实话,功能我用的并不多,但确实提供了许多可能性。
然而,引起我更大兴趣的是,为什么这些AI产品都在下半年纷纷加强了用户入口的设计?认真研究了一下,觉得对AI的应用场景有更多了解和预见。
美国学者、商业顾问克莱顿·克里斯坦森(Clayton Christensen)在《创新者的解答》里提了一个观点。
成功创新要做两件事:一,要让产品足够简单,所有人都能使用;二,提高使用效率。
这句话,在2003年图书刚出版时听上去,肯定感触不大,可站到2024年再听一次,却大有不同;因为在这20多年里,很多互联网大佬按照该标准,做出产品推广策略,每次技术更新都证明观点的准确性。
如果你翻阅过去互联网几十年发展史会发现,书里记载了诸多商业策略和具体故事,这些故事都在告诉我们一个道理:谁控制了入口,谁就能掌握这个世界。
什么是“入口”(gateway )?
广义而言,这个词,在商业和技术里面,就像我们上网找信息、解决问题的大门。从古到今,人们对于探索未知的兴趣一直很高,所以,对这些入口的追求从没停过。
谁控制了入口,谁就能吸引更多用户;谁能精准的预测未来,懂得用户需求,那他可能成为入口的主人。
互联网初期入口被分为三驾马车:信息、社交、电商。
PC时代,Google和百度,是上网找信息的主要入口;大家通过浏览器找门户网站,用搜索引擎索引显示信息,最终搜索引擎了垄断了地位。与此相关的情境至今还历历在目。
移动互联网后,大家开始使用手机,苹果公司利用“iOS+App Store”重新定义了超级入口,Facebook或微信,是分享信息、社交的主要场所,人们也不再只用一个搜索引擎找东西,取而代之有微信、淘宝、京东这样的细分入口。
虽然大公司用平台化的方法来控制超级入口,但因市场既定格局没多大变化,所以,后来竞争就像《三国演义》中的英雄争霸一样,各方也只能变换各种策略来争取更多市场份额。
当市场份额细分到一定程度时,诸多同质化APP出现,产品成灾,就像电商行业从PC到APP时,2015年到2021年间,你能同时下载50款不同的应用。
这种情况下,竞争焦点,也慢慢从控制入口转向商品本身,再从商品质量转向服务,最终演变成一切以「用户为中心」的竞争策略。
你知道在产品技术竞争时期,入口有几种,大家采取哪些竞争策略吗?
C端用户场景下,裂变(fission)这个词你应该听说过。
你邀请我,我邀请你,分享一下、砍一刀,无形之中,人人参与,网络效应迅速放大,通过这种方式,产品或活动能够以极低成本实现快速增长和扩散。
随着“裂变”在市场的流行和成功,后来,不少公司设立与之相关的岗位,比如:首席技术增长官、裂变营销经理、用户增长专家等等。
所以,它们的核心都指向一点:产品导流。
简单讲,用一款产品去帮另一款产品增长曝光,引导用户去使用或了解产品新功能。但是,你知道吗?产品形态往往有两种关系,分别为“父子关系”或者“兄弟关系”。
什么是父子关系呢?
顾名思义,父亲和儿子。市面很多APP用户基础量大,它就想着怎么增加自己家新产品的曝光;比如:抖音中加一个“剪影”的入口,微信中增加“视频号”入口,核心是,父亲和儿子都有“血缘”关系。
什么是兄弟关系?市场上的成熟产品,因为面对激烈的市场竞争,它们虽然不是直接竞争关系,但会互相帮忙,通过相互曝光来共赢。像京东的会员可以享受爱奇艺的会员福利,这就是典型的相互帮扶。
那么,这种帮扶的目的是什么呢?有两点:
获取新用户
打造生态体系
在获取新用户方面,不管是面向消费者(TOC),还是面向企业(TOB),每当新产品推出,都会通过各种渠道去宣传,吸引用户。
通常会用一些已经很成熟、用户信任的产品来帮忙导流。因为产品已经赢得了用户的信任,所以,用它们来引流,就能更容易地建立起初期的用户基础。
不只是新产品这么做,连成熟产品在市场竞争激烈的时候,也得不断增加曝光和流量,这样才能保持竞争力和市场地位。
比如:引导你去下载、关注、注册体验等等......
再说到打造生态体系,这个不难理解。随着时间推移,公司会不断推出与原有产品相关的新产品,形成一个完整的企业生态系统。
开发成功的产品的过程中,往往能发现某些功能上的缺口,这就会催生更多的产品线。这些产品线会随着业务的深入变得越来越精细,它们之间也会有更多的联动,最终形成一个可持续发展的闭环生态系统。
就像,阿里巴巴投资了很多公司,腾讯、头条打造起了自己的“全家桶”,确保不同产品间能相互支持和联动,一旦基础设施建设完善,就能形成坚固的企业壁垒。
除投资性战略布局生态以外,大家是怎么设计产品之间的跳转入口的呢?
一个产品功能很复杂,需要专门的操作界面来处理更多细节,那么,它会作为一个独立应用(Standalone Application),来适应更加垂直的细分市场。
当前AI领域,已经可以看到这种变化,ChatGPT分拆出了3.5、4.0等多个版本;腾讯混元大模型也孵化出了如腾讯元宝、AI问书等专门的产品。
还有一种办法是,界面模块(In-Interface Module)。
这意味着,如果某个功能是我们操作的一部分,就把它做成一个小模块。比如说,当我们在用一些软件的时候,你可能会注意到,文档编辑器里,多了个智能语法检查,或者,财务软件中出现了智能报表分析的工具。
这么做的好处很多。
首先,用户不用离开正在用的这个软件,也不用换到其他软件就能用上这些新功能,大大提高了使用便捷性;其次,这种模块化的设计,也让开发者更容易更新、维护功能,能确保软件随着用户的需求变化而更新,保持技术上的先进性。
底部菜单按钮(Bottom Navigation Button)也是一种选择,特别是在那些超级APP里,尤其是手机端的应用。有时候,某个功能只是应用的一小部分,并不是用户的主要关注点,但它会被放在菜单栏里。
比如:
在一个资讯类APP应用中,会有一个专门的按钮来刷新推荐的内容;或者在一个电商应用里,会有一个智能购物助手;这种设计,不仅节省屏幕空间,还能使得重要但不常用的功能易于访问。
除上述三者外,我最想提到的一种是:悬浮按钮。
图解:鼠标左键唤起3个AI工具,从搜索,翻译总结,做PPT,全流程被占据
我觉得它很鸡肋,也很可怕。为什么这么说?在手机上,有个AI功能你经常用到,那么悬浮按钮就显得非常方便。它让你可以快速访问某些功能,而且不会占用太多屏幕空间,也不影响你正在做的其他事。
但是,手机端的问题在于,各个APP都是封闭的环境。
想象一下,手机上装有飞书、企业微信和钉钉,每次想用这些APP的不同功能时,是不是得分别打开每个应用?
这就意味着,每个APP都活在自己的世界里,不管它的生态下整合多少个软件,也改变不了现状,你只能在封闭环境下切换的场景。
所以,这种设计好处在于,有助于应用保持独立和安全,但同时,也增加了用户操作的复杂性,影响了效率和体验。
可是,在电脑上情况不一样。
如果一个产品具备通用属性,且高频,用一个悬浮按钮可以让用户很快就能用上,而且按钮还能跨越不同的产品,是不是很方便?你只要轻轻一点鼠标,无论何时都能立刻启动这个功能。
因为它变成了一个超级入口,超级入口可是流量采集的第一站,想想微信输入法、搜狗输入法这样的工具,是不是很可怕?
它从你打开电脑的第一站,开始夺走你的注意力。因此,成为用户打开电脑后操作的第一步,对AI产品很重要,甚至说,对平台级AI产品更重要。
那么,AI产品为什么会在意用户打开电脑的第一步呢?
首先,不管我们使用什么产品,所有活动似乎都围绕着「任务」展开。换句话说,只要你打开电脑,一定具备某个任务属性,它迫使你做点什么。
其次,因为智能体(Agent),如果说AI产品最终目标是发展成AGI,即让人工智能能像人类一样思考、解决问题和学习。
那么,办公或其他工作环境中,首先需要一个智能体,这个智能体,最好能帮我们处理繁琐、重复而价值不高的工作,释放出更多时间,来让我们进行更有创造性的活动。
一个好的使用入口必然能给用户提供无缝的工作体验。
想想看,以前在电脑上工作,我们得先打开一个软件,然后再找到需要的功能,步骤多,挺麻烦;现在,只要简单地点击鼠标右键就能调用功能,整个过程是不是很高效?
而且,超级入口还能收集更多特定领域的训练语料。
什么是语料(corpus)?
就像动物的饲料,AI也要正确的语料来训练,通用模型在处理一些基本任务上已经很成熟,但在特定领域,小型模型缺乏足够多的语料。
这里面有两个大问题:一,大部分公司都没有自己的知识库。这就意味着,他们很难,甚至无法有效地使用小型模型来解决专业问题,因为缺乏足够的数据支持模型训练。
二,挖掘更细分场景下的问题很难。指望团队人员记录知识几乎不可能,且大多数知识具有内隐性质,即使被记录下来,也很难产生大的增值,它缺乏必要的深度和背景。
所以,这两个问题制约了小模型的发展,现在,用入口完全可以解决这些问题。
比如:
有个经常做学术研究的人,在查找资料时简单地用右键激活AI,不就无意中给AI提供了反馈吗?
所以,入口一方面逐渐塑造用户提问和行动的方式,让AI的功能更贴合实际需要;另一方面,也为大模型走向agent提供了更多可能空间。
其实,技术发展,就是为了让我们的工作更有效率,让人们不用那么辛苦,办公场景的需求很大,大家都想提高工作和创新的效率。
当AI技术进入新阶段后,很多大公司都在考虑怎样才能快速把强大的模型应用到实际工作中。大家都在想,未来的超级应用会是什么样子?
这时候,人们会想到最终的解决方案是AI助理,其实,比起超级助理,大多数普通人更在考虑:这个东西,我该怎么用呢?
看不见的地方才是争夺的开始。
每个人都有自己的任务,任务推动着我们前进,如果一个产品能够以任务为核心来进行设计,那么,才能真正帮助我们与技术产生深度的交互,慢慢成为生活和工作中不可缺失的一部分。
总结而言:
超级入口,是AI产品的Excel时刻。
入口还有没有比鼠标超级右键,更前一步的方案。不过,我挺期待将来能有一天,打开手机,一键呼出想用的应用;打开电脑,一键完成所有的工作流程。
本文来自微信公众号“王智远”(ID:Z201440),作者:王智远
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址:https://github.com/labring/FastGPT
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/