写在前面：无论国外还是国内，医疗领域在AI影像识别方面进展非常迅速。目前从多篇报道来看，AI影响识别的落地应用基本就差临门一脚了，这是一个巨大的To B的AI商业机会。相比于技术，如何打入医院系统是这个商业机会里更需要解决的。AI-TNT认为大家应该关注一下这个”联影智能“的公司，也许从中能够窥探其中的门道。

国从2000年起，确定每年的10月28日为“男性健康日”，今年已是我国第24个“男性健康日”。近年来，男性健康问题越来越受重视，其中，前列腺癌作为发生在男性前列腺的恶性肿瘤，以中老年阶段高发。GLOBOCAN 2020年数据显示，中国前列腺癌发病数和死亡数分别占全球前列腺癌发病数和死亡数的8.2%和13.6%，分别位居中国男性发病和死亡癌谱的第6位和第7位。

作为中国男性泌尿生殖系统中最常见的恶性肿瘤，前列腺癌早期症状隐匿，加之我国筛查覆盖率较低，约58%的前列腺癌患者初诊时已是中晚期。现阶段，公众对前列腺疾病的认知亟待提升，落实前列腺癌早筛早诊势在必行。

医生+ AI协作阅片，书写精准诊断“创新答案”

放射科作为临床背后的“火眼金睛”，承担着患者影像阅片诊断的重要任务。仁济医院放射科属国家临床重点专科，临床服务能力强，影像诊断需求高，日均阅片量大。

同时，作为前列腺癌早期诊断的重要检查手段，前列腺磁共振检查所产生的多参数磁共振影像信息丰富，阅片难度高。基于此，在科室主任周滟教授的支持下，放射科专门成立了一支由影像科吴广宇医师负责，并由具有亚专业背景的成员组成的泌尿影像团队，负责前列腺MR影像的诊断及报告撰写工作。

在此基础上，应该如何让影像诊断进一步提质增效，更好地服务患者？引入人工智能技术进行辅助阅片，正是仁济医院放射科做出的应时、应势、应需之举。

前列腺早筛患者磁共振影像“医生+AI”协作阅片界面

一直以来，仁济医院放射科团队积极探索医疗人工智能技术如何更好地落地临床，对人工智能软件的工作原理、效能均有着深入研究。而影像AI系统的成功运行，离不开优质的人工标注影像知识。举创新所想，仁济医院携手联影智能，医工结合，携手开发了MR前列腺癌智能分析系统。

基于人工智能技术模块，仁济医院将放射科泌尿影像团队对前列腺磁共振影像的标注、诊断等一系列优质影像知识赋予人工智能进行学习、训练、优化、迭代。为进一步确保该AI系统的临床效能，仁济医院不但将该系统于院内进行深度打磨，还同步携手多家医院进行外部影像数据的临床验证。结果显示，该AI系统癌灶自动检出结果与医生的一致性高，对于较明确的阴阳性数据，AI与医生的一致性更出色。

精准诊断，影像先行。去年十月，该套人工智能系统已正式投入放射科应用。基于多参数磁共振影像，AI可以快速实现对前列腺腺体和癌灶的自动分析，并自动量化癌灶参数，自动给予PI-RADS评分并生成结构化报告，为医生临床诊断工作提供可靠参考。

据仁济医院泌尿影像团队副组长刘桂勤医生介绍，现阶段AI已经成为了仁济医院放射科医生的“第三只眼”，几乎每一例前列腺磁共振影像都会经过AI与放射科医生的双重诊断，为诊断准确性上了“双重保险”。在放射科医师与AI的组合协作之下，每例磁共振影像的平均阅片时间最快可控制在1分钟左右，较传统阅片可提速5~6倍。

值得一提的是，原先需由高年资、具有丰富泌尿系统影像诊断经验的医生撰写的影像报告，现今全科室高、中、低年资医生均可借助AI进行初写，并由高年资医生进一步审核。在AI的协助下，此类诊断方式也提升了医生之间的诊断一致性，尤其对于相对较低年资或并非专长于泌尿系统影像诊断领域的医师，AI可较为明显地辅助提高诊断准确率。

加强恶性肿瘤早期筛查，做到早发现、早诊断、早治疗是“健康中国行动”的战略所指。在前列腺癌早筛下沉、创新人工智能技术的持续推动下，希望我国更多民众形成对前列腺疾病的准确认知，促进我国前列腺疾病的早筛、早诊、早治疗。

仁济医院放射科是国家临床重点专科、上海市教委重点学科、上海交通大学医学院重点学科。泌尿系统影像作为科室重点发展的亚专业之一，近年来，在放射科主任周滟教授和仁济医院副院长泌尿科主任薛蔚教授的共同支持下，由放射科吴广宇医师负责的泌尿影像团队在医教研各方面都取得了显著的成绩，团队致力于泌尿系统疑难疾病影像诊断、鉴别诊断及相关新技术开发应用等工作，并在知名期刊《Radiology》《European Radiology》发表了多篇有影响力的研究论文，目前已发展为仁济医院放射科重要亚专业团队之一，为临床和患者提供高质量的专业支撑和个性化服务。

联影智能是联影集团旗下的人工智能公司，致力于以医疗人工智能技术赋能设备、临床及科研。截至目前，公司已完成超四十款AI应用研发，贯穿诊疗全流程，产品落地全国两千余家医院，并参与多项国家级重大项目，持续推动生命健康大同。

联影智能官网：https://www.uii-ai.com/

文章来自”亿欧网“