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字节、腾讯争夺AI分发权
5069点击    2024-07-04 12:45

热闹是“扣子”和“腾讯元器”的,微软和OpenAI什么也没有。


不到半年,曾经高调的GPTs事业宣告破产。微软发布停用GPT Builder的通知,高开低走的GPTs和GPT Store被OpenAI打入“冷宫”。


而在大洋彼岸,则是另一番景象。


以“扣子学习交流群”命名的官方微信群已经排到了第87个,每隔几个小时就有新人加入,不断上涨的数字暂时停在了200多。


“大佬,如何把扣子创建的bot接进微信公众号”,“为什么调用的插件不响应”,群里刚出来一个问题立即就被新问题顶了下去,而且几乎看不到同一个头像的用户。


腾讯元器上线略晚,在论坛上,用户痛点主导了腾讯元器功能迭代方向。


“建议打通小程序和公众号”“希望智能体能发布到企业微信群”“能不能上线更多的插件”,将近一百条的用户问题反馈,部分已经实现。


死去的GPTs在中国得以复活。事实证明,在中国GPTs不是一个伪需求。得益于联通生态、低门槛和低成本的优势,大量小B商家正在疯狂地恶补AI Agent知识。


“内部正在探索中,必须安排上”,一位使用扣子的商家对光子星球提到,扣子的产品的用途很多,例如搭建智能客服、构建企业知识库、开发小游戏等都不在话下。


去年12月,字节在海外推出AI应用开发平台“coze”。今年2月,国内版扣子上线,一出生就瞄准了腾讯微信这块“肥肉”。扣子支持用户把开发好的智能体分发到微信客服、服务号和微信订阅号,此举无异于将一把尖刀刺进了腾讯的腹地。


5月17日,腾讯姗姗来迟,发布AI智能体创作与分发平台腾讯元器。彼时,扣子的访问量达到了233万次,环比增长175.7%。截至目前,腾讯元器尚未打通小程序、公众号、客服订阅号微信系列生态。


“多参考参考扣子那个功能”,这是腾讯元器论坛里用户挂在嘴边的一句话。


GPTs西边不亮,东边亮


众所周知,大模型的通用能力很强悍,但缺乏执行力,Agent就充当了“排头兵”的角色。为了让Agent高效执行任务,就得开“外挂”,比如点亮技能的“插件”,部署行动方案的“工作流”,还有必备的长期记忆和防幻觉知识库,这也构成了扣子和腾讯元器开发智能体必备要素。


此前,OpenAI大肆推崇的GPTs更多是插件功能,仅完成了上述构建Agent的一环,而扣子和腾讯元器则是在GPTs的基础上向前迈了一步,补上了剩下构建Agent的能力拼图。



目前,市面上的Agent开发平台划分为了两条路线。一条走专业化路线,目标用户是专业级的开发者和创业者,优势是比较灵活,但相应的门槛也较高,产品类似于AI Agent中的 Github;另一条是普适化路线,面向需要轻量级开发和快速跑应用过DEMO的用户群体,平台门槛相对较低,主要提供现成工具。


GPTs、扣子、腾讯元器就属于走普适化路线的玩家。其中,扣子和腾讯元器更是把“无代码开发”作为集中宣传点,组建官方微信群和社区来为用户逐一解疑答惑,手把手地教开发AI应用。


GPTs、扣子、腾讯元器最有可能颠覆的是两类公司。纯工具类的公司,比如 LangChain ,因为很多编排的流程在上述三个平台已经做了简化;同时,也可能杀死部分应用公司,熟练应用工具的开发者上架一个Agent应用只需几个小时,这将抢夺做单一功能应用公司的机会窗口。


数据显示,截至今年1月底,OpenAI商店中的GPTs超过了300万个,如此量级的Agent在前期积累起了巨大的优势。


但现在,无论是微软还是OpenAI自己都宣判了GPTs的死亡。


微软和OpenAI的失败,各有各的错。微软错在没找对用户群体,GPT Builder属于Microsoft Copilot Pro的一项功能,使用微软办公全家桶的用户缺乏旺盛的开发诉求,最终导致定制GPT沦为了一项伪需求。


OpenAI败在生态上,由于开发的应用只能留在GPTs 商店。当成尝鲜的玩具尚可,但AI算命之流无法转化成生产力。


OpenAI的短板恰好是字节和腾讯的优势。扣子允许用户将Agent应用分发到字节系的飞书、掘金、抖音(企业号、评论区)、豆包、掘金;腾讯元器现在可分发到QQ智能体和微信客服。


光子星球了解到,字节将重点放在了加强飞书与扣子间的联动上。字节通过赞助各类创业黑客松引导创业者使用扣子开发应用,如果创业者也在使用飞书,便完成了从组建团队、项目沟通到产品DEMO预演的开发全流程,后期还可以用扣子进行产品验证。此外,智谱、月之暗面、百川、Minimax等大模型公司也在用飞书,这样一来,都能使用扣子迭代产品。


字节更理想的情况,应该是把“火山引擎-飞书-扣子”的客户服务链路打通。一来是形成开发AI应用的闭环,二来也是为百模竞争再添砝码。


扣子杀入腾讯微信


海外版Coze前期凭借“免费用GPT-4”出圈,先发优势十分明显。截至今年5月份,已经冲到了AI产品出海榜的第十名,单月流量在661万。


国内版的扣子站在前人的肩膀上起来得非常快,目前访问量已经达到233万次,有人估算,扣子平台的Agent数量超过了2万。


腾讯的慢,不在于短时间流量上的压力,而在于字节已经把手伸向了微信生态。现下,字节扣子智能体不仅能分发到自家产品体系,还能发布到微信客服、微信服务号和微信订阅号。


而腾讯元器仅有微信客服一个选项。面对用户“何时能打通微信小程序和公众号”的提问,官方回答也只是“即将上线”。腾讯元器文档显示,未来的研发方向包括:更多官方插件、支持Kimi等第三方模型、多模态智能体等。


(左:字节扣子;右:腾讯元器)


微信商业模式完成了自我闭环,相较于抖音、小红书,其私域属性更强。而现在,字节靠Agent在腾讯生态中撕开了一道口子。


字节扣子现在还只是个例,大部分厂商做Agent平台的思路还是优先围绕自身生态。比如百度文心智能体平台,打通的是百度搜索、小度智能硬件平台、文心一言、地图、车机等场景和设备。


字节的做法可能会吸引别家跟进,根本原因在于微信生态中有大量Agent应用开发平台的潜在用户和落地场景。最典型的就是企业微信,这部分人完美匹配了走普适化路线的用户画像:小B商家,上手即用,有落地需求,预算不高。


事实证明,先动起来的也是这批商家。扣子的企业微信群异常受欢迎,有不少个人和商家在群里讨论官方提供的Agent搭建文档,并且提出上手实践过程中遇到的问题。


据光子星球观察,当前大部分人还在观察学习阶段。对字节和腾讯来说,这意味着前期要花大量的时间用在建立流程标准和教育用户上。不过,群里的用户在犹豫同时,也隐隐表现出了商用的想法,“正在研究,还没想好什么时候投入商用”。


延续大厂“烧钱”培养用户习惯逻辑, 目前,字节和腾讯都开启了“尝鲜”模式。


其做法是先赠送一定量的token免费体验使用额度,等到用户逐渐上手摸清楚搭建Agent的流程后,再顺势开启收费模式。腾讯元器大手一挥直接送了一个亿的token额度;国内,字节推出专业版扣子,开启向B端收费;国外,则采取分层订阅付费制。用户依然能调用最新和能力最强的模型,但对调用量有了限制,最高版本的Premium Plus每月收费39美元,超过了OpenAI。


(图:coze官网)


而收费一旦开启,也将意味着一部分用户的流失。


谁能掌握AI时代分发权?


扣子和腾讯元器本质上在争夺AI时代的分发权。两家在一个问题上达成了共识:无论是在端侧还是企业侧,Agent都是最可能成为主流的应用形式。


参考互联网时代,掌握分发权就意味着控制了流量和钱的流向:通过精准的流量分配来吸引广告商,从而实现转化。凭借对分发权的控制,几家公司在市场上拥有了话语权,比如百度掌握了搜索流量;阿里掌握了商品信息流量;微信掌握了社交流量;抖音掌握了娱乐流量。


流量分发权的逻辑在ChatGPT出现后被打破了,因为所有的行为都发生在一个对话框中,除了主动发起提问和对话,根本看不到任何推荐与排名,甚至基于不同使用习惯,用户得到的回答还是千人千面。



最接近互联网时代分发权的是AI搜索,这是今年以来行业为数不多达成共识,且看好的创业方向。但到目前为止,投流那套逻辑还没完全覆盖。


Agent应用分发是第二个争夺AI时代分发权的焦点。AI搜索解决的是“分发给谁”的问题,而智能体分发解决的是“分发到哪儿”的问题,后者极其依赖生态。


OpenAI早前其实已经规划好了Agent开发平台的商业模式,类似于苹果商店,吸引大量的开发者入驻平台开发智能体和插件,完成平台的基建工作,商家上来后直接使用即可。这里面,为了调动开发者的积极性,平台主动让利,与开发者分成。但开发者若想让自己的智能体得到更多曝光,获得更多收入,就得寻求平台的流量扶持。企业方则需要为调用API和专业版付费。


百度将上述的模式描述为:覆盖“开发+分发+运营+变现”的一体化平台。


面对字节如此强烈的攻势,腾讯凭何一战?答案依然藏在生态中。


扣子进入腾讯微信的方式不过是一个开放的接口,这就导致其嵌入的程度不可能太深。不同生态之间天然存在屏障,光子星球从使用扣子的用户那里了解到,扣子分发到微信不如分发到抖音操作顺畅,经常出现故障。


腾讯的生态比较完备,涵盖了社交、游戏、新闻资讯、视频等多个领域。等待腾讯元器打通的空间非常大,既包括不同产品之间的打通,也包括同一产品内部不同功能的打通,例如光微信系就有客服、服务号、小程序、公众号和企业微信。前文也提到,腾讯企微的中小商家与腾讯元器的平台特性十分匹配。对本身就处于腾讯生态中的商家来说,未来可能会拥有更多的优惠和支持。


不过,现在谈生态可能还为时尚早,腾讯和扣子有更紧迫的事情:找寻更多开发者,扩大Agent数量。毕竟,无论是几百个还是几万个,都离300万规模相差甚远。


本文来自微信公众号“guangzi0088”(ID:TMTweb),作者:郝鑫


关键词: GPTs , OpenAI , AI , AI商店
AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
AI工作流

【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费)


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

3
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

4
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/