AI到底应该是什么样的

38度，全国最高温，人挤人排队半小时，小伙伴直接热到中暑。

以上这些，都是差评君这两天，赶去参加上海世界人工智能大会（ 英文缩写：WAIC ）的关键词。

看看这满满当当的人群，我只能说大伙对人工智能的热情，比副热带高压还高。

反正在正式逛展之前，差评君就已经先被不少好玩的东西给晃花眼了。

有老哥戴着 Vision Pro 逛展会，简直不要太时髦好吧。

还有展商们，个个都是谐音梗狂魔。什么纯 AI 战士、蚁天鉴、模力分身，鸡记晓兰一个比一个溜。

这边特斯拉则掏出了人气爆棚的 Cybertruck ，隔壁脖子哥直接上手试驾了一波，咱先给大家秀个预告。

差评君的蛋蛋也上手试了下非侵入式的脑机设备，看着有种双脚离地，智商占领高地的美。

就连大型展览必备的现场医疗点，都是 AI 加持的，如果大家有不适，直接现场 AI 问诊。

而差评君在这儿，也准备废话不多说，先给大家来个逛展的总结，那就是我发现：AI 应用的落地要比咱们想象的要更快、更深，范围更广。但不过。。。与此同时，我觉得也有点割裂。

首先，咱先把好话放在前头，那就是国内的 AI 确实一片欣欣向荣。

这么说吧，这次的大会的两大主角，是大模型应用和人形机器人。

其中，阿里、腾讯还有百度这些个国内 AI 顶流基本都聚齐了，还有不少初创企业也过来混了个脸熟，展厅从底层算力、数据、云平台，再到各种模型应用，那叫一个应有尽有。

就比如咱平时接触得比较多的，各种生活 AI 助手轮番上来刷存在感。

里面让我影响比较深的，其实是猿力科技，也就是猿辅导他家，他们推出了一款飞象智能作业的产品，打眼一看以为又是什么常见的 AI 辅导作业，但没想到居然是给老师用的。

据说它能根据不同学生的特点，因材施教，甚至给学生留的作业，都是不一样。不是我说，这玩意儿要是放咱小时候，那作业都没法儿抄了。

还有行业大模型的应用，也已经在我们不太会注意到的地方铺开了。

特别是在一些更加专业的领域里，像是医疗、矿产、农业，还有气象预测啥的，比如国家电网还有中国联通和中国移动，都在尝试 “ 大模型 +” 的形式。

另外，具身智能概念的火爆，也让人形机器人成为了今年大会的焦点之一。

一进入场馆，摆在入口处的人形机器人十八金刚，就吸引了不少观众打卡，差评君费了九牛二虎之力才挤到前排拍照。

有个展厅打眼一望过去全是各式各样的机器人，每家的展台都贼拉大，而且基本都在强调自己做的是具身智能。

特斯拉也搬来了擎天柱二代，说是走路速度快了 30% ，手指还有感知和触觉，但可惜机器人被关在柜子里，咱也不知道它到底是骡子是马。

有个机器人开源社区给他们产品起名也贼有意思，什么白虎数据集、朱雀大模型、青龙机器人，活脱脱是把四大神兽给聚齐了。

其他机器人展台，还有会侧空翻的机器狗，能叠衣服、削黄瓜的机械臂，不满意还能现场给你来个大劈叉，花活儿不是一般的多。

但差评君在现场也 “ 偷听 ” 到，不少观众问机器人到底啥时候能量产出来，结果有展商对机器人的量产计划支支吾吾，也有说已经进入量产阶段，只不过大几十万的价格听起来就不那么亲民了。

有种小脑缺失的美感‍‍‍‍‍

而上面这些东西，相信大伙们这两天，在不少科技媒体上看到过了。总之相比去年，今年现场有种 AI 遍地开花的感觉，观众也异常热情，展会门口还有黄牛在卖票。。。

但与此同时，差评君却也发现在这种沸腾的表象下面，藏着很多割裂的地方。

我们简单总结了下，就是预期和现状的割裂、理论和现实的割裂、大厂和小厂之间的割裂以及大厂和大厂之间的割裂。

先说预期和现状的割裂。

最简单的就是，我们在参加这次大会之前，期待可是相当高的，就想看着国内的大厂们，能不能拿出什么点新鲜玩意儿来让大家伙开开眼。

结果呢，其实是有些失望的。

就这么说吧，你基本能猜出每个厂商摆了个什么玩意儿。

左不过一个行业模型、右不过一个文生某类视频文生图片的 AI ，而大部分叫的上名字的产品，我们编辑部线上也都试过了，要么针对特定行业特调的，基本也没什么新意，很难有那种震撼或者眼前一亮的感觉。

如果说去年的 WAIC 让人感觉 AI 有盼头，大家疯狂期待大厂商们争奇斗艳能卷出哪些五花八门的产品，结果短短一年，齐刷刷地长成了一个模子刻出来的样子。。。

而两个掀起 AI 巨浪的国际巨头谷歌和微软，反倒在世界人工智能大会上成了小透明，不知道的还以为是哪家新来的初创企业，一个不小心就走过了他们的小隔间。

而且它们带来的产品也都是炒冷饭，算不上有新意，可以说纯粹就是来露个脸罢了。

另一边，理论和现实的割裂也很明显。

其实不光是展厅里，过去一年，大家都在想尽办法让 AIGC 落地，让各种应用插上大模型的翅膀，或者说想着法要从 AI 上赚钱了。

编辑部的江江这次也去参加了隔壁的各种论坛，却发现一些学术大佬们在说，大模型的地基还没打好，怎么大家都想着在上面装修房间收房租了。

而这种大环境的割裂，也的确传到了每个企业。

首先就是大公司和小公司之间的选择方向不同。最简单的划分，就是展馆两层，上下之别。

一楼主要都是各个互联网、 AI 大厂门的主阵地，他们清一色地玩通用大模型，然后再搞文生图、文生视频，主打一个大而全。

而二楼就是剑走偏锋，玩大模型也走非主流，有着不少 AI 落地的新思路.

比如这个公司专门为蛋白质设计做了一个通用大模型。

这家 AI 橱窗，虽说还是绕不开文生图，但你可以在橱窗里放实物，让 AI 自动生成图片，感觉以后街边广告牌都能用这玩意儿来替代了。

还有什么智能农场、智能奶牛场啥的，我们在现场观察了一会，发现来参展的外国商人，对这些东西尤其感兴趣。

再仔细研究下，你就会发现不仅是大公司和小公司路线不同，就连大厂之间也割裂着。

比如李彦宏这段时间，甚至在 WAIC 现场都还在反复强调，商业化的闭源模型是最能打的；而隔壁的阿里云则是在力挺开源，至于另一家腾讯，则在前段时间喊着： “ 通用大模型不是模型应用的唯一方向 ” 。

所以总的来说，至少从我们的体感上来看，过去的这一年里， AI 应用的产品形态并没有发生太多的变化，同质化相当严重。

相反在理论上、路线上出现了割裂。

而这些感受，也让我想起了一个故事。

1903 年莱特兄弟发明第一架飞机，到 1969 年美国实现登月，总共花了不过 60 多年。

生活在 1969 年的人们畅想的是征服宇宙，结果 70 年过去了，当代人反而开始怀疑登月的真假了。

而人类的 AI 潮，有没有也可能是这样呢？

去年大家看到大模型的百花齐放，只会想到，短短 1 年时间，大模型就进化成这样，那什么 AGI 、什么机器人掌控世界都是肉眼可见的未来。

最后，会不会和登月一样，本以为是开始，结果是巅峰。

当然了，我们在逛完展会后，也仔细想了想这个问题，可能是自己多想了，甚至觉得这种割裂感似乎出现得很合理。

因为在过去 2 年里，整个 AI 届几乎天天都有新产品、新功能，对很多媒体朋友来说，都觉得有点看腻了，读者里的 “ 懂哥们 ” 也都已经云淡风轻，不再动不动就炸裂、改变世界了。

但我们真问了来参加展会的一些普通观众，他们反而觉得一切都很新奇、到处体验产品。

比如现场来逛展的小朋友，就觉得很有意思，毕竟自己平时都是在网上看这些 AI 应用，这次大会终于能体验到了。

也有观众觉得，之所以现在大家都在做同样的应用，很大程度还是因为产品本身不够好。

另外我们发现，似乎今年的 WAIC 和去年的风向有区别。

去年 WAIC 主要还是为了给大家科普什么是 AIGC ，把大模型的概念传播给普通人。

而如今 AIGC 、大模型起码在行业上已经有了广泛的应用，和不错的商业前景。

整个大会其实偏多倾向于采购商和专业听众，一楼所谓的千篇一律，其实是厂商们把目前的最优解展现给大家，那正确答案还能长得五花八门吗？

在我们看来，这次可能有点沉闷的 WAIC ，或许是明年大爆发前的宁静，毕竟大模型和现实进行交互似乎已经到了一个临界点。

再给 AI 365 天时间，恐怕没有人能预测那时候会是什么样子。

文章来源于“差评X.PIN”，作者“差评君”