Meta首席人工智能科学家、深度学习之父Yann LeCun又开喷了。

这次不是怼OpenAI，也不是和马斯克打嘴仗，而是非常言辞犀利地直指SB-1047法案主要起草者Dan Hendrycks ，称他根本就是“伪装成学术智库主管的末日邪教大师”。

这位Dan Hendrycks是美国AI政策领域的后起之星，2023年《时代周刊》评选的全球百大AI人物之一。博士毕业于UC Berkeley计算机科学系，曾发明GELU激活函数和神经网络鲁棒性基准。目前担任旧金山非营利组织AI安全中心（CAIS）主任和xAI的安全顾问。

图：The Boston Globe

作为SB-1047的重要参与者和推动者之一，Hendrycks一直在多个平台大力宣传该法案，提醒公众警惕先进AI带来的社会风险。他在Yann LeCun转发的这则采访中指出：人工智能将“从执行日常任务到摧毁整个宇宙”，它虽不懂人类是什么，但会寻求权力并表现得”自私”，而美国加大AI监管也会“一举两得”地扼制中国人工智能发展。

此番言论马上被一大批科技人士痛批“bullshit”，对这个SB-1047法案也是深恶痛绝。因为它表面看似为增强AI模型安全性、透明度、促进公平竞争做出的立法努力，实则会让开发者背负沉重负担，很可能扼杀创新，给AI初创公司和开源社区带来巨大的负面影响。

 a16z合伙人Martin Casado称SB-1047“是一场灾难，会攻击AI创新，伤害研究人员、学者和创业公司。”

什么是加州SB-1047法案？

SB-1047 法案，全称为「前沿人工智能安全创新法案（Safe and Secure Innovation for Frontier Artificial Intelligence Act）」，由加州参议员Scott Wiener在今年2月首次提出。目的是“为大规模人工智能系统的开发和部署设立严格安全标准，以确保其安全性并防止潜在重大危害。”

该法案针对超过10^26次浮点运算能力（FLOPs）和1亿美元训练成本，以及任何基于以上AI模型微调的、运算能力不少于3 倍10^25 FLOPs的智能系统。几乎把现在市面所有主流大模型囊括在内。

主要内容包括要求开发者进行部署前的安全评估，实施强有力的网络安全保护，具备紧急关停模型的能力，提交年度合规认证，72小时内上报安全事件等。

另外还要求开发者对其模型的下游使用或修改承担法律责任。换言之，但凡有人用你的模型做了“坏事”，你就要“连坐受罚”，跟古代皇宫里“株连九族”差不多意思。在开始训练之前，开发者需要保证他们的模型不会被用来或提供"危险能力"，并实施一系列保障措施来防止未经授权的访问或滥用，还必须要立下“书面保证”。

一个新成立的“前沿模型司（Frontier Model Division）”将负责监督新法规的执行。它将隶属于加州技术部，由向开发者收取的费用和罚款来资助。向该机构虚假陈述模型能力可能会因伪证罪而入狱。同时条款明文写着“鼓励告密”，呼吁AI公司内部员工报告雇主的不合规行为，且不会因此而遭到报复——不知为什么，总觉得这机构满满的反派感。

目前该法案的进度是，已于5月21日在加州参议院获得两党支持通过，正在众议院审议中。6月20日刚进行了最新阅读和修订，计划7月2日举行听证会，并最终在8月进行议会投票。一旦投票通过，只需州长盖文纽森一个签名，SB-1047就将正式确立为加州法律，成为悬在所有硅谷AI从业者头顶的一把大刀。

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极限高压严管， SB-1047将怎样影响AI开发者？

只通篇略读，就已经觉得这个法案槽点太多，群起反抗迫在眉睫。

加州是全球人工智能的创新热土：坐拥学术重镇斯坦福大学、加州理工、伯克利、南加大、UCLA，是Meta、谷歌、微软等科技巨头和OpenAI、Anthropic这些业内领军企业的总部所在地，更别提遍地涌现的AI独角兽、技术实验室和开源社区。颁布这样一条法案弊远大于利，当然引来Yann LeCun等许多权威人士的严辞抵制。

首先是“受管制模型”的不合理范围。Answer.ai CEO、fastai库作者Jeremy Howard指出其定义方法过于宽泛，很可能把大量风险极小的开源模型包括在内，进而误将从事有益AI项目的善意开发者活动归为犯罪。

a16z普通合伙人Anjney Midha认为，随着算法效率的提升和计算成本的下降， 10^26 FLOPs的阈值将很快覆盖比科技巨头开发的最大、最尖端模型多得多的模型，这将真正伤害到大批AI初创公司。

而关于“1亿美元训练成本”的界定也十分模糊。它应该包括研究人员薪资吗？是包含历代模型还是只计算最终版本，模型对齐的人类反馈费用怎么算？若是从别人的模型微调而来，那基础模型的成本又是否涵盖在内？这些都是没有明确答案的开放性问题，给小型开发者带来巨大的应对负担。

接下来是批判声浪最大也最荒谬，对模型开发者施加民事甚至刑事责任的22603条款。

该细则要求开发人员在训练模型之前，必须采取一系列措施防止滥用，包括实施网络安全保护、关键时刻能不考虑用户紧急关停模型等。

此外，存在潜在风险的模型不得用于商业或公共用途。开发人员每年要重新评估安全措施，提交合规证明。2028年开始必须获得第三方审计员的合规证书。还要评估模型是否可能导致“严重危害”，确保能够准确追踪其衍生行为及后果。由于上述疏忽而出现AI安全事故的话，第一开发者将负连带责任。

也就是前面说过的，当素不相识的下游用户做出一些不法行为时，基础模型开发者将成为共同受罚的冤大头。好比让汽车制造商对每一起驾驶员造成的事故负责，简直离大谱。

Jeremy Howard在评论中写道，“AI模型是计算机上运行的通用软件，就像计算器或网络浏览器。模型的创建者无法确保模型未来不会被用于有害用途，就像网络浏览器不能决定打开什么网页一样。”

这也是SB-1047法案的根本缺陷 ——它不是专注于滥用和恶意用户，反而试图监管模型和基础设施，把如此繁重的负担放在了初创公司、创始人和工程师身上。DeepLearning.AI创始人吴恩达在X撰写长文，称“安全性是应用程序的属性，而不是技术或模型的属性….如果有机会，我希望您能加入发声，共同反对这一法案。”

接着来到22604条款，对运营计算集群的人员来说，当客户使用其算力资源训练“前沿模型”时，要收集客户的身份信息、支付方式和联系方式，包括相关金融机构、信用卡号码、账户号码、交易标识符或虚拟货币钱包地址等。并且保留客户的IP地址和访问记录长达七年，每年对用户行为和意图进行评估，也要在海关、边境总署备案。

诸如这样不合理的责任条款还有很多，那它们带来的实际效果会是什么呢？

a16z合伙人Anjney Midha认为，它将把先进AI开发推向地下或海外，“创始人将把公司业务转移到一个监管环境更明智的辖区，而加州甚至美国将失去这些机会，就这么简单。”

并且由于合规成本的增加，企业或个人开发者在开源大模型权重上会非常谨慎。而开源一直是软件技术进步的关键推动力，提供了许多现代人工智能基本构建块。事实上，生成式 AI浪潮正是源自Google实验室的Transformer架构，然后由OpenAI 去开创和继续。Mistral和Meta们的开源模型对下由贡献不可估量，今天的一切都是开源合作的结果，而这项法案会大大减缓其发展。

Yann LeCun解释说，“SB-1047 的级联责任制将使开源 AI 平台面临极大风险。没有开源 AI，就没有 AI 初创公司生态系统，也没有大模型的学术研究。Meta 会没事，但 AI 初创公司将会死亡。在我看来，这才是末日景象。”

 Y Combinator掌门人Gary Tan表示，“SB-1047将对加州的 AI 发展产生强烈的寒蝉效应。”

Kentauros AI CEO 、前Red Hat高级架构师Daniel Jeffries认为这根本不是一项AI安全法案，而是一匹“特洛伊木马”。真正目的是让一小撮反AI极端分子拥有关闭先进AI的权力，同时给加州的科技产业制造麻烦。

“不要让模型对别人的犯罪负责。没人因为安然公司有人用Excel诈骗投资者就惩罚微软，该惩罚的是安然的骗子。”

他还指出，若法案在加州成功很可能引发其它州效仿，与此同时其它地区的AI正在高速发展。例如中国就已经有了媲美Sora的先进视频生成模型，量产的无人驾驶出租车，和广泛部署用于交通控制的阿里巴巴城市大脑。

Luma AI CEO Amit Jain说，“加州是我们所知最优秀、最聪明的AI开发者聚集地。我在加州创业是因为这里一流的创新精神和创造性思维。不幸的是，SB-1047法案违背了这一切，不仅会带来重大现实影响，还会破坏初创公司来此地奋斗的目标。对基础模型的监管将迫使AI生态系统中的企业重新评估其在加州的运营。”

抵制SB-1047，还能做些什么？

在加州这片土地上，有大批华人创业者和研究人员奋斗在AI技术一线。如果SB-1047法案通过，除了直接影响到华人AI从业者的创新步伐，还可能需要投入更多资源确保工作合规，比如对模型进行额外测试与认证等。也可能导致投资环境恶化，令获得资金和客户变得艰难，同时国际间的技术交流和合作也将骤减。

“那么如果我是一名创始人、工程师，或只是感到担忧的普通人，可以做些什么来表达对这项法案的意见呢?”

a16z合伙人Anjney Midha认为有三个步骤：

第一步是阅读这项法案。它并不是很长，但大多数人还没实际读过它。如果你觉得它将与你未来的职业境遇息息相关，那就前往此链接：https://leginfo.legislature.ca.gov/faces/billTextClient.xhtml?bill_id=202320240SB1047

第二，特别是对于在加州的人来说，反对这项法案最有效的方式是联系议会代表。通过打电话或任何方式，告诉他们为什么应该在8月份投出反对票，转述创业社区、科技创始人和学者的呼声。

第三是上网，在X等社交媒体发声。事实证明很多美国州级和国家级立法者都会在推特倾听人们的意见。也可以到 https://stopsb1047.com/ 网站签署联名信。这是由一群加州的领先AI开发者、研究人员和创始人们共同启动的在线平台，供关心SB-1047法案影响的科技人士发声，在开通24小时内就集齐了数百个签名。如果你反对该法案，现在就可以发送一封邮件。

今年5月22日，美国众议院于以43 : 3通过一项ENFORCE法案，旨在扩大美国政府对人工智能系统出口的监管权力。一旦递交总统签署，将对在美华人AI从业者产生重大影响。包括持H1B工作签证的中国人需特殊许可才能从事AI/ML相关工作，面临更多就业困难和限制；对一些国际合作开源AI项目的参与者进行背景调查，在发布开源软件之前详细审查等。

而今加州的SB-1047法案，将进一步挤压AI初创公司、小型开发者团队的生存空间，阻碍开源AI的开展与进步。距离投票还有不到60天，如果你也身在其中，想出一份力，或许可以抓住现在的机会。

(封面图来自：Talal Thabet)

文章来源于：微信公众号 Jessica 硅星人Pro