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Wanderboat AI:这个华人团队开发的AI旅行app,是大模型时代的小红书+马蜂窝?
4688点击    2024-07-12 11:50

一周前,由红杉投资的硅谷初创公司UTA AI推出了其核心产品「Wanderboat」测试版。


这是一款由 GPT-4 驱动的智能旅行规划平台。用户通过与聊天机器人对话,输入旅行偏好、目的地或任何需求,获得定制化的行程推荐。平台会把出游建议、所有景点和餐厅照片、视频、地图、点评等各类信息整合在一起,形成结构化的一站式解决方案。


我们关注到Wanderboat的原因是:


1. 它在美国知名科技产品分享社区Product Hunt上线当天,就从全站3万+项目里冲出重围,凭野生投票和反馈获得周榜第五名和日榜第二名的耀眼成绩,用户体验得到真实认证。


2. 创始团队实力雄厚,两位华人创始人You Wu (Ng)、Xiaochuan Ni都曾是微软旗舰产品Bing Chat和Copilot首席应用科学家,在AI搜索方面内功深厚。


3. AI旅游应用领域一直未有game changer诞生。Wanderboat凭自然对话等多模式互动、丰富的媒体集成和社区分享功能,提供了可实时更新的高定制化旅行规划,带来耳目一新的感觉。



此前Lepton AI 创始人贾扬清亮出的那个冲上Githhub热榜top1,被业界热烈讨论,还引来Perplexity CEO “碰瓷”的Lepton Search,据他本人称,灵感正是源于与You Wu喝咖啡时关于“ RAG质量是否取决于优秀搜索索引”的讨论。


贾扬清也毫不吝啬对好友的肯定:“You是一个很棒的人,他的Wanderboat AI即将颠覆旅游行业。”作为重度用户还经常把自己用Wanderboat定制的旅行行程分享在社区。



那么Wanderboat具体是长什么样的一款产品?


以下我们边体验边总结了它的主要功能。


用一句话来概括的话,它有点像是大模型时代的小红书+马蜂窝。


1 功能亮点


1. 聊出来的个性出游规划


Wanderboat把自己描述为一个“专注于旅行计划和出行创意的24/7 AI伴侣”,最核心功能就是在与朋友交谈一样的聊天中获得深入回应和个性化建议,结合关于目的地的广泛知识,最终生成一个适合你的旅行规划。


在GPT-4加持下,它基本上能理解你的任何问题,从“帮我计划3天东京旅行”、“给我最棒的单人出游点子”,到鉴于最近硅谷火烤一样的高温天气输入的“湾区太热了,我需要逃离!”



进一步填写“单人+宠物”和出行日期后,Wanderboat判断用户需求和地理位置,给出三个避暑目的地建议。



我们选择了风景宜人的卡梅尔海滨小镇,和AI进一步交流:比如告诉它既要踩沙滩又要逛人文,要找宠物友好的住宿和餐馆,以及狗狗已经10岁,徒步活动不要太累。而Wanderboat也会引导提问,并随时解释每一项推荐的理由。


这样几轮对话下来,点击「Generate」,几秒钟内一份完全量身定制,包含时间、目的地、活动安排和旅行贴士的「卡梅尔两天游」就生成了。标题下写着“Just for you: 为您和老年爱犬提供一个轻松愉快的体验,专注于宠物友好的温和度假。” (如果是远途旅行已订好机票,也可以在这儿一并整合进去。)



若不是百分百满意,可以到「行程管理」中针对每个细项进行编辑,比如替换成附近其它景点或更改时间段等,旅途中也可以根据实际情况随时调整。



除常规视图外,Wanderboat还提供了「Mapview」选项。通过这个地图视角能看清各个目的地具体位置和距离,便于规划路线,不走冤枉路。右侧「Nearby」下显示的是当前选项卡附近的其它景点。



行程完成后,用户可以分享给亲友和社交媒体,也可以一键导入个人日历。


此外,除了跟“白猫”聊天规划旅行(Traveling),你也能在首页找“黑猫”探索当地美食和人文活动(Outing)。像是提问“附近好吃的海鲜”,“下个月在拉斯维加斯举办的演唱会”和“纽约最佳酒吧巡游路线”等,同样是对话后生成一份完整的出行笔记。



整个过程响应很快,聊天中能充分理解自然语义要求,省去了自己规划旅行的大量麻烦。


景点tips很人性化,从什么时间到能避免拥挤、哪里好停车、最佳拍照点、注意野生动物、穿戴和装备建议、是否适合小孩老人残疾人等等,事无巨细。对于首次到陌生地点或国家旅行的人来说应该非常有帮助。


另外操作界面无论配色还是布局都很舒适,UI设计直观且易于导航,用户友好。


略有不足的是,Wanderboat的行程规划中不含住宿建议,也暂时不能像宣传广告中展示的那样协助预订航班。不过这毕竟是首个测试版,团队成员已表示之后的正式版会陆续完善。


2. 丰富多媒体集成,多样化智能交互


在体验过程中,我们还发现Wanderboat 在多媒体内容集成方面做得很不错。作为一个AI旅行助手,这个“非AI”的部分也被许多用户点名表扬。


点击行程中每个目的地,就能打开它的展示卡片。包含视频图片、地图、评价、可预订活动、开放时间和注意事项等信息,有助于旅行者更直观地想象景点状况,提供丰富且引人入胜的用户体验。



餐饮店家的卡片则会列出推荐菜品,让你到异国他乡探店无需对着菜单犯愁。 颇有种进入了大众点评的感觉。



来到智能交互上,行程右边栏里的「Ask AI」会精准对应每个目的地。例如下图中滑到卡梅尔的Berwick Park时,就可以提问这里如何停车,最适合游玩的时间段,要买票还是免费等,陪伴左右的AI助手会随时回答你的每一个问题。



除了以上种种,Wanderboat还推出了一种更“懒人”的「Handoff」交互方式,也是他们的宣传卖点之一。即如果打开首页时脑袋空空毫无想法,只需点击对话框左侧的「 Handoff」按钮,上传机票酒店预订单或任何激发你兴趣的文档、链接, 无需输入文字,AI代理就能马上帮你定制详细行程。



3. 社区和分享


Wanderboat的目标不只是做一个AI旅行工具,还要扩展为一个社区驱动的平台。在这里,用户可以创建、发布和分享他们的旅行体验、行程和活动邀请。就此促成了一个旅行爱好者集群,让大家从彼此的经验中种草、学习、获得灵感。


点击左侧「Explore」,就可以看到旅行者们发布的内容。支持搜索,通过右上角「Add Post」可以上传照片和撰写帖子,神似马蜂窝+小红书。



发表的帖子和创建的旅行规划、笔记都会集中到自己的主页,同样点击位于左侧的「Collection」即可看到。用户间可以互相关注,也可以把别人的行程加入自己的旅行计划中,不懂的地方就使用AI提问。


这是贾神的Wanderboat主页。自从今年1月拿到首批内测权限,已经安排了西班牙格拉纳达、日本东京、加州洛杉矶和阿拉斯加安克雷奇等8个行程。



2 用户反馈:“从业20年来最好的旅行规划应用”


7月2日上线Product Hunt以来,Wanderboat页面共积攒了138条评论。绝大多数用户都表示兴奋,对产品的肯定集中在通过简单对话快速获得个性化建议功能,节省了大量时间。丰富的景点信息,包括视频和图片,兼具实用性和娱乐性。实时互动功能允许用户随时求助 AI ,灵活调整行程。此外对于直观友好、易于上手的界面设计也给予了高度评价。


一位叫Stephen Oddo的用户表示,这是自己从事旅游业20多年来见过的最印象深刻的旅行规划应用程序。“高质量结果及定制微调的便捷性让它成为旅行预订的游戏规则改变者…这才是AI时代旅行搜索引擎应有的样子。”



HashMatrix 联合创始人Shawn Pang录制了自己使用Wanderboat在3分钟内创建西雅图一日游的反应视频,称一切都高于期待值。



也有用户在夸奖之余提出了我们”附议”的建议,希望增加一个「预算」功能,并包含酒店和航班的预订链接。


对此产品增长顾问Jay Yue和创始人You Wu都回复说,此项功能正在开发中。在未来版本里,“所有用户选择或导入的活动、酒店和航班都将添加到购物车中,提供总费用估算和一键交易。”


团队还贴出了一个访谈志愿者邀请,希望任何有兴趣接受产品访谈的人报名,共同完善Wanderboat的用户体验。



3 创始团队背景


前面提到,Wanderboat产品背后的人很有保证。这家总部位于加州Sunnyvale的公司,在LinkedIn上的关联员工有11人。CEO兼联合创始人You Wu (Ng)曾在微软的 Bing和Copilot团队担任首席应用科学家,拥有伊利诺伊大学香槟分校计算机工程硕士学位和同济大学电气与电子工程学士学位。



另一位联合创始人Xiaochuan Ni于08年起就职于微软,曾任Turing部门首席应用科学家经理。主要负责Copilot、Bing Chat、LLM on search、Question-Answering等项目。期间也曾任LinkedIn软件工程师和Bing数据科学家,专注于搜索质量及相关性、核心排名等。



两名创始人在社交媒体上都很低调,鲜少发声,You Wu甚至把LinkedIn都注销了。但几位核心成员,包括You Wu、Xiaochuan Ni和Jay Yue在内,都时刻活跃在Product Hunt页面。对用户留言积极回复,包括赞美、建议、问题,以及零星夹杂的批评——能感受到他们守在最接近用户的一线,想做好Wanderboat的热情和决心。



4 怎样才算一款好的AI旅游应用?


要回答这个问题,首先要弄清人们为什么会选择AI来规划旅行。


懒得找资料看网页,太麻烦,没时间,选择困难症。这些都是最基本的原因。所以一款优秀的AI旅行应用必须要显著简化这个流程,让旅行规划变得既快速又轻松。


LLM技术的嵌入让通过简单对话实现深度信息搜索成为可能,而AI的"量体裁衣"能力,即高度灵活和个性化推荐,不仅是让用户“玩得好”的锦上添花,更应该是这类工具的精髓所在。


纵观目前市面上的AI旅游产品,大多局限于提供基本行程建议和信息聚合,普遍缺乏深度个性化和实时调整能力,难以满足用户的一站式需求。无论是传统旅游平台新增的AI功能,还是基于GPT微调的旅行聊天机器人,都难以提供全面而深入的定制旅行规划服务。


在我们询问Perplexity找到的几款受欢迎的同赛道竞品中,Trip Planner AI的初始行程规划界面只能靠基本信息选项:



Vacay聊天机器人的大段文字上来已经把人劝退:



已募集700万美金的Mindtrip是其中做得最好的一个。有相对灵活的对话式响应和图文并茂的展示卡片。但实际操作下来,界面还是显得复杂凌乱,复用度较低。



相比之下,Wanderboat实现了多项突破。它提供AI聊天、文档查询和地图等多模式互动,通过深度搜索和生成式AI技术,提供包含旅行贴士在内的详细建议。其实时更新和高定制化,可以确保用户的行程始终最新且符合个人需求。作为一个方便分享经验和灵感的内容社区,它也增加了用户粘性和归属感。


总的来说,Wanderboat在AI旅行赛道上展现出的技术创新、个性化服务、实时调整能力和良好的用户体验,使得它成为该领域值得关注的新星。目前测试版对用户免费,但它未来也同样面对新兴AI应用普遍存在的商业化挑战,我们会继续关注它的市场表现。


(Wanderboat测试地址:wanderboat.ai)


本文来自微信公众号“硅星人Pro”(ID:Si-Planet),作者:Jessica


关键词: Wanderboat AI , AI , AI旅游 , Wanderboat
AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
AI数据分析

【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。

项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file

本地安装:https://www.deepbi.com/

【开源免费airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。

项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda

2
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI

3
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/

4
微调

【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。

项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner