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“灭霸”盯上了AI搜索,OpenAI发布SearchGPT
7892点击    2024-07-26 09:07

“灭霸”OpenAI,带着它的新产品,盯上了AI搜索的蛋糕。


太平洋时间2024年7月25日,OpenAI发布了名为SearchGPT的AI搜索产品,并开放候补名单,进行小范围测试。


OpenAI X。图源:X@OpenAI


感兴趣的朋友,请直接戳:https://chatgpt.com/search


OpenAI创始人兼CEO Sam Altman,已经为新AI搜索产品吹了一波“彩虹屁”:“比起传统搜索产品,我对这(SearchGPT)的喜爱程度和适应速度令人惊喜。”


Sam Altman X。图源:X@sama


在The Verge的采访中,OpenAI发言人Kayla Wood提到,SearchGPT的AI能力来源是GPT-4——以及,想要尝鲜的朋友们手速要快了,SearchGPT的测试名额只有10000个。


SearchGPT的主界面,与Perplexity等市面上大多AI搜索和对话产品并无太大区别。用户最先看到的是显眼的输入框,只要在其中用自然语言输入想要的问题,就可以获得经过整理总结、并结构化呈现的答案。


SearchGPT。图源:OpenAI官网


值得一提的是,与大多需要精确提示词的AI搜索不同,SearchGPT让用户保留了关键词检索的习惯——这意味着,用户无需组织语言、无需在意语法和字母大小写,直接输入碎片化的关键词,就能检索到相应的答案。


比如,要想知道“8月在北卡罗来纳洲的Boone市举办的音乐节”,只需在SreachGPT的搜索框中输入“音乐节boone北卡罗来纳8月”,就能得到返回的音乐节列表,以及活动的简短描述。


SearchGPT demo。图源:OpenAI官网


点击左栏的“链接”按钮,或者点击检索答案中的来源链接,屏幕上就会显示信息的出处。在左侧边栏的“链接”按钮下方,还有一个名为“视觉答案(visual answers)”的按钮,不过,OpenAI尚未对外界披露该功能的相关信息。


信息来源的显示。图源:OpenAI官网


基于上下文记忆,用户能够像对话一样进行多轮追问。比如,在有关“最适宜在明尼苏达州生长的番茄”的检索主题下,SearchGPT根据用户“现在我能种植哪种?”的追问,推荐了合适的品种。


追问。图源:OpenAI官网


Kayla Wood对The Verge表示,OpenAI正在与第三方合作伙伴合作,并直接使用其内容来构建搜索结果,目标是最终将搜索功能集成到ChatGPT中。


从官方发布的搜索demo来看,OpenAI寻求合作的第三方并非搜索引擎或浏览器,而是作为直接内容生产者的新闻机构、出版商和创作者。


这也意味着,OpenAI的AI搜索产品,将会与谷歌、微软Bing等搜索巨头,以及估值达30亿美元的Perplexity等AI搜索新秀,直接同台竞技。


文章来自于“36Kr”,作者 “周鑫雨”


关键词: AI , openai , AI搜索 , SearchGPT , chatGPT
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1
AI数据分析

【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。

项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file

本地安装:https://www.deepbi.com/

【开源免费airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。

项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda

2
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/

3
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0