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钉钉开放近100项AI 技能,让 AI 从“有趣”到“有用”
6450点击    2023-11-03 15:05

近日,钉钉大模型实践专场在云栖大会期间召开,钉钉公布 AI 最新进展,钉钉魔法棒、宜搭 AI、ChatBI、数字员工等多项智能化产品与行业解决方案亮相。


钉钉首席产品官齐俊生在演讲中表示,钉钉 AI 魔法棒近 100 项技能已向全部用户开放测试,并深度结合了行业、企业知识,让智能化应用从有趣到有用,从通用到懂行。



钉钉AI 魔法棒开放 帮企业解决实际问题


今年 4 月,钉钉总裁叶军宣布钉钉全面智能化,所有产品要用大模型重塑一遍。在随后的 100 多天内,钉钉 17 条产品线、55+场景完成智能化再造,同时将智能化底座(AI PaaS)开放给生态伙伴和客户。


目前,钉钉魔法棒已覆盖钉钉全线产品,为用户提供丰富的、开箱即用的智能产品矩阵。齐俊生介绍,11 月,钉钉魔法棒将对全体钉钉用户开放测试。用户通过 LUI(自然语言交互界面) 与 GUI (图形交互界面)融合的方式使用魔法棒,在不同场景都可以找到最短路径唤起智能创作、AI表格数据分析、AI脑图生成、聊天摘要等近百项 AI 技能,钉钉产品落实AI战略的步伐在加快。



齐俊生认为,经过将近一年的快速发展,大模型能力在持续精进,如通义千问等各类大模型发展迅速,能力增强、成本降低,大模型所能适配的场景在不断拓宽。


但与此同时,大模型、AI 所能创造价值的有效性和持续性,也在被市场重新思考。齐俊生表示,从钉钉所服务客户的视角看,只有能解决问题的 AI 应用,才真的有用。企业对智能化应用的诉求越来越聚焦:


首先是需要更普惠,智能化产品是提升全局效率的工具,只有更普惠、更经济,才能更广泛地选择、使用;其次,需要更系统,企业经营中所沉淀的经验、知识需要被利用,智能应用需要系统性地融合行业知识、企业所积累的数据,才能有效解决实际问题和创造真实价值。最后,与经营的结合要更紧密,智能服务要深度贴近真实场景和客户诉求。


他认为,回归本质,企业关注新技术的目的从未变化,无论是发展 IT 还是推进数字化,或者是建设智能化,企业最关心的依然是提升经营效率与拓展商业空间。因此,深度价值创造,是钉钉智能化产品研发的重点。


钉钉 AI 方向:从有趣到有用,从通用到懂行


近期, OpenAI 宣布年度收入已达到 13 亿美元;微软最新一期财报收入也因为Azure的智能化和Copilot而显著超出预期。基于大模型升级智能应用所带来的价值开始显现。


如何从大模型技术,到解决企业问题的智能应用,这是钉钉作为应用平台的优势。齐俊生表示,首先是从“有趣”到“有用”。钉钉上拥有丰富的行业场景和用户需求,依托智能化底座,可为不同行业、领域的客户提供更加符合业务场景,有用、实用的智能化应用,以此在降低企业经营成本、提升员工效率方面,发挥重要作用。


例如在数字资产管理场景,将信息转化为查询库需要复杂的程序语言,对于普通人来说门槛高难度大。钉钉 ChatBI 解决方案,将大模型与企业原有知识库、业务数据结合,制造、零售等行业用户可采用自然语言,精准实时查询数据信息,完成企业决策。



其次是将“模型通识”转化为“行业专识”,钉钉从各行业客户中积累总结出的解决方案、产业知识,将成为大模型为企业降本增效的“关键燃料”,譬如钉钉低代码产品宜搭内,过去已沉淀了大量的行业需求模版,宜搭 AI 可以围绕企业痛点问题,通过对话实现一站式应用开发、门户生成、数据分析等服务,还可以根据描述,推荐行业内优秀案例。



齐俊生表示,钉钉智能化接下来的建设,还有一大方向是从“应用+AI”到“AI+”。他认为AI 所带来的想象力绝不只是单纯地增加产品+ AI 能力,正如 PC 到 移动互联 网时期,绝不是把网页搬到手机上。AI 同样如此。基于魔法棒、AI PaaS 的建设,钉钉、钉钉生态伙伴与大模型的结合将是持续的升级与融合,从底层数据、产品设计到实现到交付,全方面、系统性地带来价值增量。



文章来自 ” 和讯网 “





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AI数据分析

【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。

项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file

本地安装:https://www.deepbi.com/

【开源免费airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。

项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda

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知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT