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巴黎奥运:比赛之外,来看一场流动的AI盛宴
6585点击    2024-07-31 18:01

“假如你有幸年轻时在巴黎生活过,那么你此后一生中不论去到哪里她都与你同在,因为巴黎是一席流动的盛宴。”


海明威如此记录下他1921年-1926年的巴黎岁月。一个世纪后,巴黎这席流动的盛宴依旧浪漫松弛。


但流动的不再仅是人文历史与艺术,AI技术也在摩拳擦掌等待登台——从运动员的赛前准备到在电视机前的观赛群众,AI在以不同的形式,提升效率和体验。


跳跃、跑几下,就能测出自己最适合哪项运动;手机滑动几下,就能获取全面、个性化的信息;远在大洋彼岸,能实时收看比赛;远在数十年之后,也能梦回当年历史瞬间。


这届巴黎奥运会拿出了和AI称兄道弟的架势,在阿里巴巴、英特尔、欧米茄等技术支持下,有180多个奥运会场景,应用了最前沿的AI技术。


从运动员赛前准备、观众的现场体验到电视转播,在田径场、绿茵地、游泳池中……AI的妙用,才刚刚开始。


用AI,寻找下一个奥运冠军


谁将可能成为下一个奥林匹克运动会上的超级巨星?


这个人可能在中国,可能在美国,可能在澳大利亚,可能在任何国家,包括位于非洲的塞内加尔。


然而,千里马常有,伯乐不常有。像塞内加尔这样的边缘国家,由于缺乏经验丰富的教练和基础设施,奥运人才难以被挖掘。


据Nature和Euronews报道,2024年3月国际奥委会与英特尔(Intel)在塞内加尔开启了一个AI试点项目——通过基于英特尔3DAT三维运动员追踪技术的应用程序,评估并发现该国最有奥林匹克运动潜力的选手。


AI技术的出现,让奥运梦有机会降临在拥有潜能的新星上。


1000多名怀揣运动梦想的年轻人参加了测试,48名表现出色的冉冉新星脱颖而出,并被纳入了塞内加尔国家奥委会开展的项目中。


“我记得梅西在北京奥运会上赢得了金牌,他当时只有21岁,我也想有一天变得和他一样。”


官方发布的纪录短片中,塞内加尔的一名儿童在夜幕色的球场,转动着手中的足球,讲述着他的奥运梦。


白天,选手们奔跑在跑道和砂砾上,工作人员在一旁拿出手机或平板电脑,录制运动视频。简单录制完后,视频将上传至云端。


随后,英特尔的3DAT技术使用AI来跟踪人体的21个点,呈现其精确的身体运动,为塞内加尔国家奥林匹克委员会提供数百万个度量指标和数据点,以识别和培养未来的奥运选手。


2024年巴黎奥运会,英特尔还将这个评估测试带到了法兰西体育场,解锁个性化身体技能分析和训练指导。


现场观众们兴致勃勃地穿梭在展台间,快速地挤压设备、原地起跑、触摸闪光灯……测试最擅长哪项运动。毕竟,谁不想一睹究竟自己有潜力拿下哪块奥运奖牌呢?


AI大模型,帮助运动员备战奥运


在奥运备赛时,AI辅助训练系统也大展拳脚。跳水、游泳、田径、体操、蹦床、攀岩……多支国家队的日常训练和奥运备战都在AI智能化。


基于文心一言等百度大模型开发的AI辅助系统,见证了中国跳水“梦之队”的成长。


作为教练搭子,它能理解和执行指令,帮助运动员精准扣细节,还能“反串”裁判,对跳水动作实时打分,实现精准量化分析。


值得一提的是,AI+体育领域,企业与高校实现了联动。上海体育大学与百度共同发布国内首个面向体育行业的大模型——上体体育大模型。


当前,上体体育大模型已经包含了三个垂直大模型:体育文献、动作识别与技战术分析和多模态。


AI助手,陪你从比赛到观赛


2023年起,大型自然语言模型(LLM)数量井喷式增长,各个模型拳打脚踢、争相竞技。


今年巴黎奥运会,身处AI高速发展的新阶段,自然比以往奥运会多了许多新鲜有趣的“新人”。不得不提的,就是AI助手。


它们存在感十足,为运动员和工作人员提供个性化的支持服务,还为观众提供实时比赛信息,在提高赛事体验和运营效率方面展现了独特的优势。


即使是单人参赛,奥运选手也会收获一个事无巨细的“百事通”队友——AthleteGPT。它是一个24/7全天候“贴贴”的数字助手,为运动员解答有关场地、路线、赛程和后勤的问题。


同时,提供按需信息,让运动员能更好地适应环境,更专注于训练与比赛。


AthleteGPT还是一名多语言能力者,对当地法规了如指掌,可谓在不同文化交融的奥运会上左右逢源,优秀的跨文化交流搭档的一枚。



AthleteGPT由英特尔至强处理器和Gaudi加速器的RAG技术提供支持,大型自然语言模型则由“欧洲版OpenAI”——法国明星AI初创Mistral AI开发。


7月24日,Mistral AI刚发布了全新的旗舰模型Large 2,声称可与“开源大魔王”Llama 3.1 405B以小博大,在参数使用不到其三分之一的前提下,代码生成、数学和推理能力更胜一筹。


在巴黎之外,还有一名小助手守候在观众身边,时刻准备着。


NBC环球集团(NBCUniversal)是美国的大型媒体和娱乐公司,环球影城就在其下。为了提高观看奥运会的体验,NBC环球集团推出了一款名叫OLI的AI聊天小助手。


在NBCU网页上,OLI以对话的方式事无巨细地告诉观众,何时何地可以通过NBCU的广播、有线频道以及流媒体服务,观看现场奥运会赛事,以及如何找到特定运动员、团队和国家的报道。


同时,OLI还可以根据一天中的时间、时区和时间表,推荐个性化的观看。


此外,AI辅助无障碍建设,将场馆信息传至视障人士的手机端,让每个人都能享受奥运。


OpenVINO是英特尔推出的一款开源AI工具套件,用于优化AI模型、加速推理和快速部署。


基于OpenVINO和至强处理器,英特尔构建了两个3D模型:一个是美国队在巴黎的训练中心,另一个是国际残奥委会在德国波恩的总部。


这些模型使视障人士,能够通过手机应用进行室内语音导航。


留住比赛的“子弹时刻”


阿里云AI增强的全新转播技术多镜头回放系统,带来如同科幻电影中的“子弹时间”效果。时间仿佛被暂停,观众将从多个角度,看到运动员在慢镜头中的动作细节。


这种技术不仅让观赛体验更具沉浸感,还能帮助裁判回放判决,将赛场上的每一刻都变成令人惊叹的视觉盛宴。


之所以能够留住如此清晰的比赛瞬间,不得不提到阿里云的“云上转播”技术——将实时鲜活的奥运现场快速、便捷地分发到全球200多个国家和地区,是抵达全球观众屏幕的“最后一公里”。


据阿里云官网,阿里云和OBS为巴黎奥运会推出由AI驱动的OBS云3.0,阿里云的全球公共云基础设施,将支持三分之二的信号超高清分发。


以往的传统转播,需要搭建大量昂贵设施。相较之下,云上转播技术能更适应制作、分发和观看习惯。


比如,云端汇聚了众多赛事素材,授权媒体可在世界不同地点,快速灵活地调用资源,对视频进行转播、添加解说、后期制作等。


值得一提的是,OBS云3.0还引入竖屏兼容性等新功能,以便观众在手机或其他设备上可以获得最佳观看体验。


AI主播、运动员Agent齐上岗


大模型浪潮的到来,给予了AI主播一席之地。美国NBC让AI模拟传奇体育主播AL Michaels的声音,制作每日奥运回顾视频。


AL Michaels因在NBC和ABC之前的奥运会转播而闻名。一句“Do you believe in miracles? Yes!”(你相信奇迹吗?是的!),让他成为了美国家喻户晓的体育主播。


就像算法推荐一样,回顾内容会根据订阅者的个性化偏好而不同,大约生成700万种不同的打开方式。


短短10分钟内,观众能看到最想看的精彩集锦,而且还是专门为你的喜好定制。作为主播,Al Michaels也能躺着用AI赚钱。


而想要为运动员们加油,不只是可以在电视机前为之欢呼。在百度文心智能体平台里,热情的粉丝,已经创建了上百个运动明星粉丝应援智能体——


在智能体中,用户可百度搜索相关热门运动赛事体验,或搜索运动员名字体验,也可以在文心智能体平台的相关专题页上使用。


智能体就像一枚万能的“大粉”,不仅对运动员们的生平履历如数家珍,想知道赛程?它也一揽子包了。


比如,如果你关注乒乓球或者孙颖莎,就可以和“孙颖莎的小迷妹”随时开聊,你可以问它:莎莎赛程有哪些?莎莎有哪些辉煌的比赛经历?莎莎第一场比赛在什么时候?


图像修复AI技术,为女性瞬间增彩


《午夜巴黎》中,主人公独自漫步在暮色巴黎,一辆老式轿车带他穿越回璀璨的1920年代,他意外地与海明威、毕加索、菲茨杰拉德、达利等历史上著名的艺术家和作家相遇,一席流动的盛宴徐徐展开……

AI或许就是现实中的老式轿车。


近日,阿里云携手国际奥委会发布短片《永不失色的她》(To the Greatness of HER)。


在阿里云图像修复AI技术下,短片中女性伟大的奥运故事着上更清晰生动的色彩,宛如我们与她们在历史长河中相遇。


这次修复工作全部基于阿里云人工智能平台PAI产品,大量AI模型开发工具套件及场景化解决方案,使周期从月的级别减少到1到2周。


首先是画质提升25倍。阿里云通过清晰化技术,将640或更低分辨率的图像提升到4k,真实还原历史细节。


对黑白老照片的着色是主要修复工作之一。在面对模糊、复杂的老照片时,阿里云AI团队通过史料观察、历史色彩库的学习和AI上色技术,力求真实着色,让百年奥运女性的光辉时刻更加绚丽。


同时,在图文生成视频时,团队使用了大模型等AI生成技术,让尘封的历史时刻“动”起来。


因此我们得以看到:


张山,唯一一位双向飞碟男女混合比赛项目的女子冠军。在击败了所有男子选手站上领奖台后,她被亚季军高高举起,许海峰定格下这一幕。修复后的照片上,她更加笑靥如花。


凯瑟琳·斯威策(Kathrine Switzer),美国马拉松运动员。1967 年她不顾选手和裁判的阻挠,勇敢地挂着261号码牌,成为第一位正式参加波士顿马拉松的女性,并推动女子马拉松被列入1984年奥运会。


苏珊·朗格伦(Suzanne Lenglen),法国传奇网球运动员和奥运冠军。身穿皮草现身赛场的她,是许多女性眼中的时尚Icon。球场上挥拍凌厉的她,大胆地脱下重约18KG的衣服,身穿约0.18KG的短袖白裙,让网球因女性而改变。


海明威在《太阳照常升起》一书中写道:“他像朗格伦一样好胜。”


从1900年女运动员首次参加现代奥运会时的2.2%,到本届2024年巴黎奥运会的50%,国际奥委会首次在女性和男性运动员之间平均分配配额。


AI不仅以不同的形式,提升效率和体验,也在用二进制的方式,让我们记住过去。


文章来源微信公众号”智能涌现“,作者:袁滢靓、邓咏仪

AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

2
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI