起猛了,GPT-4o被谷歌新模型超越了!
历时一周,超1,2000人匿名投票,Gemini 1.5 Pro(0801)代表谷歌首次夺得lmsys竞技场第一。(中文任务也第一)
而且这次还是双冠王,除了总榜(唯一分数上1300),在视觉排行榜上也是第一。
Gemini团队的关键人物Simon Tokumine发文庆祝称:
(这一新模型)是我们制作过的最强大、最聪明的Gemini。
一位Reddit用户也称该模型“非常好”,并表示希望其功能不会被缩减。
更多网友兴奋表示,OpenAI终于受到挑战,要发布新版本来反击了!
ChatGPT官方账号也出来暗示着什么。
一片热闹之际,谷歌AI Studio产品负责人宣布该模型进入免费测试阶段:
可在AI studio免费使用
严格来说,Gemini 1.5 Pro(0801)其实不算新模型。
该实验性版本建立在谷歌2月发布的Gemini 1.5 Pro基础之上,后来1.5系列将上下文窗口扩展到了200万。
随着模型更新,这命名也是越来越长了,也引起人们一片吐槽。
这不,一位OpenAI员工祝贺之余不忘阴阳怪气一把:
当然了,虽然名字难记,但Gemini 1.5 Pro(0801)这次在竞技场官方评测中表现亮眼。
总体胜率热图显示,它比GPT-4o胜出54%,比Claude 3.5 Sonnet胜出59%。
在多语言能力基准测试中,它在中文、日语、德语、俄语均排名第一。
但是,在Coding、Hard Prompt Arena中,它还是打不过Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o、Llama 405B等对手。
这一点也遭到网友诟病,转译过来就是:
编码才是最重要的,但它在这上面表现不佳。
不过也有人出来安利Gemini 1.5 Pro(0801)的图像和PDF提取功能。
DAIR.AI联合创始人Elvis亲自在油管做了全套测试,并总结道:
视觉能力非常接近GPT-4o。
以及,有人拿Gemini 1.5 Pro(0801)来解决Claude 3.5 Sonet之前回答不好的问题。
结果一看,它不仅表现更好,同时也干掉了自家小伙伴Gemini 1.5 Flash。
不过嘛,一些经典常识测试它还是搞不定,比如“写十个以苹果结尾的句子”。
与此同时,谷歌Gemma 2系列迎来了一个新的20亿参数模型。
Gemma 2(2B)开箱即用,可以在Google Colab的免费T4 GPU上运行。
在竞技场排行榜上,它超过了所有GPT-3.5模型,甚至超越了Mixtral-8x7b。
面对谷歌最新取得的一系列新排名,竞技场榜单权威性再次受到大家质疑。
Nous Research联合创始人Teknium(微调后训练领域知名玩家)发文提醒:
虽然Gemma 2(2B)在竞技场得分高于GPT-3.5 Turbo,但它在MMLU上远低于后者。
如果人们使用竞技场排名作为模型性能的唯一指标,这种差异就会令人担忧。
Abacus.AI首席执行官Bindu Reddy更是直接呼吁:
请立即停止使用这个人类评估排行榜!
Claude 3.5 Sonnet比GPT-4o-mini好得多。
类似的Gemini/Gemma在这个排行榜上的得分都不应该这么高。
那么,你认为这种人类匿名投票的方式还靠谱吗?(欢迎评论区讨论)
文章来源于“量子位”,作者“ 关注前沿科技”
【免费】cursor-auto-free是一个能够让你无限免费使用cursor的项目。该项目通过cloudflare进行托管实现,请参考教程进行配置。
视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1WTKge6E7u/
项目地址:https://github.com/chengazhen/cursor-auto-free?tab=readme-ov-file
【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file
本地安装:https://www.deepbi.com/
【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。
项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda
【免费】ffa.chat是一个完全免费的GPT-4o镜像站点,无需魔法付费,即可无限制使用GPT-4o等多个海外模型产品。
在线使用:https://ffa.chat/
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0