在2024钉钉生态大会上,钉钉喊出了一句口号:
感谢移动互联网时代的一切。
现在,让我们用AI重做一遍。
不知道多少人和我一样,看到这句话时,直接梦回新消费如火如荼的2019年。
雕爷一句“每个消费品都值得重新做一遍”,拉开了新消费时代的巨幕。五年后,元气森林势头不再,钟薛高走入困局。新消费的泡沫,穿越不了经济下行周期。
如今,互联网和科技大厂把全村的希望押注在AI身上,尤其是生成式AI产品,也就是常说的AIGC应用。
2022年底ChatGPT诞生之后,国内外大厂狂卷AIGC应用。量子智库发布的《2024中国AIG应用全景报告》中显示,各类AIGC应用超过百个,包括软件和硬件,涵盖营销、零售、设计、办公、游戏、教育等多个行业。
AIGC产品层出不穷,但被用户记住的有几个?
尝试回答一下这个问题:说出文心一言、通义千问、kimi、豆包、智谱清言的区别。AI硬件产品的问题也一样,微软、联想和华为都在做AIPC,可它们之间的区别是什么?或许没几个人说得清。
同质化严重,是目前AI产品的一大难题。但这并非AI独有的问题,在物质生产过剩的时代,几乎各个赛道都要解决同质化问题,找定位、做品牌、玩创意、卷投放,都是为了能脱颖而出,给消费者一个选自己的理由。
在赛道发展早期,一些企业采取品类策略,通过大量投放广告,在消费者心智中成为某个品类或者品类特性的代表,如此一来当消费者产生需求时,会第一时间想到该品牌。
AI时代,过去的营销策略仍行之有效吗?该以什么角度去做AI产品营销?
以下,为一些个人的思考
其实,AI赛道也有靠占据品类心智成功出圈的产品,Kimi。
2023年10月Kimi上线时,重点提出「Kimi Chat是首个支持输入 20 万汉字的智能助手产品」。与当时还在百模大战中卷参数的互联网大厂相比,Kimi的产品优势简单清晰:长文本能力,擅长分析、提炼、总结超长文本。
这一产品定位不仅简洁易懂,还提供了使用方式与场景,同时精准定位了产品受众群体。
Kimi官方使用文档中提出产品针对六大人群:学术科研人员、互联网从业者、程序员、自媒体与内容创作者、金融和咨询分析师、法律从业人员——这些群体都是重度长文本使用者。
精准的产品定位和用户画像,让成立仅一年的Kimi快速出圈,用户增长势头一度超越互联网大厂的AI应用,母公司月之暗面,更是成为投资圈的香饽饽。
在AI产品营销中,品类策略既好用也不好用。好用在于,AI赛道还在发展的初级阶段,率先占领品类心智,自然能够拔得头筹。不过,AI赛道的品类,意味着技术上的创新,它对企业的技术投入要求很高,但同时又很容易就被超越。
如果你从去年末开始一直关注AI,那么提到长文本,你可能会想到月之暗面的Kimi。但如果你近期才开始了解AI,那么你可能会知道通义千问,可以免费支持1000万字的长文档。
其实,Kimi的成功不只是靠技术上领先,更重要的是它提出了清晰的使用场景,为产品找到了差异化定位。
此前,许多AI产品为了突出功能价值,会像报菜名一样将参数、功能一一列出,强调「无所不能」。但对普通用户来说,「什么都能做」反而意味着「我不知道要用它做什么」。
试想一下,你在某广告上看到某AI产品是一个非常强大的人工助手,能够像人一样思考和对话。
你抱着尝鲜的心态打开了产品,结果只看到一个空白对话框,你有点不知道要搜什么——你下意识地觉得它应该有点像搜索框。你随便搜索了几个问题,得到了一些看似很有逻辑,仔细一读却像凑字数的答案。于是,你开始觉得,AI不过如此。
这和搜索引擎不同,用户已经熟悉搜索引擎的使用方式,去搜索内容时,会带着明确的需求;但对于一个新鲜的技术产品,大多用户抱着尝鲜态度使用,却只收获了一个模糊不清,还不知道是否准确的答案,自然会让人泄气。
事实上,回头看今年出圈的AI应用,几乎都包含两个特点:清晰的产品定位+易上手的产品功能。
去年爆火的「妙鸭相机」主打AI写真,直接对标海马体和天真蓝照相馆,9.9就能拥有线下几百、上千的照相馆写真;今年上半年突然火起来的「AI文风测试」,产品功能如名所示,输入长篇文字,即可测试出文风类型。
还有的AI产品,是靠单个产品功能+社交媒体传播,打开了突破口。阿里旗下通义千问推出AI跳舞视频功能,凭借猫meme跳洗澡舞的视频和表情包在网络爆火,成功收获了一大批流量和用户,还有靠黏土特效走红网络的AI应用Remini,也同样如此。
凭单一娱乐功能出圈的AI产品,能够很快积累一批用户,但却很难形成用户黏性,容易成为“一波流”产品。
换句话说,一个成功的AI产品功能不仅要容易上手,还要能让用户天天用,形成习惯。于是今年,几家科技大厂纷纷回过神来,从百模大战的拼参数,变成卷应用场景。场景营销,成为了AI产品营销的新法宝。
从应用类型来看,AI产品可以大致分为两大类,一类为AI原生应用,如ChatGPT、Kimi;另一类为“X+AI应用”,即在原有产品基础上搭载AI功能,如WPS AI,钉钉AI。
从营销力度上来看,第二类应用由于背靠实力雄厚的科技和互联网大厂,往往投入较多,尤其是硬件领域的AI手机与AIPC(AI Personal Computer AI个人电脑),到处都能看到投放的广告。
与AI软件相比,AI+硬件产品的关键优势在于本地运行,更安全地保护隐私。更进一步,本地搭载AI的硬件产品能做出高度个性化的定制产品,提供更好的产品体验。
不过,AI手机的营销,好像没有往这个方向走。许多AI手机营销时会强调AI修图、语音转换等功能,然而这些单一功能,大多能通过AI软件实现,像是美图、讯飞语音,所以很难成为一个具有说服力的购买理由。
当然,这也是因为手机使用场景与日常生活关联更为紧密,使用功能较为日常,AI技术很难体现出它的优越性。尽管搭载AI的手机也会有更快的处理速度、更好的摄像头,但对消费者来说,它似乎与升级并无太大区别。
相比之下,AI对PC的加持会带给消费者更强烈的感受。一方面是由于PC与办公生产、教育教学、游戏娱乐等场景深度绑定,AI的提升并非单一功能,而是对整体工作流的改善;另一方面也是因为PC品类太久没有令人眼前一亮的产品迭代,与总有新鲜感的手机相比,PC更需要AI注入新的活力。
AIPC的营销方式,大多还是从产品功能入手,但不同的是加入了工作流程。
华为MateBook X Pro有一个很有趣的营销案例,在世界旅游日,华为使用笔记本的AI技术,重现徐霞客探索长江源头的足迹,同时还以视频的形式,弥补了徐霞客未能见到真正的长江源头的遗憾。
《致霞客,至热爱》
这个创意在开头就提出了明确的任务目标:从徐霞客游记中停下的地方,续写徐霞客的长江溯源之旅。
而后短片中一步步展现,如何利用AI实现这个目标的。
“
1)提炼徐霞客数万字的游记,找到关键情节;
2)使用AI生成图片,使其生动地展现出来;
3)使用AI抠图,将徐霞客放置在真正的长江源头;
4)模仿徐霞客文风,生成新的长江溯源游记;
5)文字生成语音,配合图片与视频;
6)完成续写。
这支短片将AI嵌入一个具体的工作流程中,在不同的环节进行提效,非常清晰生动地展示出AIPC的工作方式,也向用户提供了使用方式。再结合节点,通过古代人物与现代人物的碰撞,让故事更具吸引力,可以说是一个非常生动AIPC营销案例。
AI与工作流程的结合,能够让AI产品摆脱“新鲜感”的标签,培养用户对AI产品的依赖度。不过,在众多眼花缭乱的广告营销中,日常工作流的确不够有趣。因而,产品也在试图为日常增添一些趣味。
比如,钉钉在广告片中,将AI后台处理任务的过程,变成一个限时游戏挑战,在趣味性中强化产品高效率的卖点。英特尔与导演大鹏、演员贾冰合作共创多结局悬疑影片《拖更了 贾侦探》,在悬疑故事中加入AIPC的使用场景。
除了为产品使用场景增添风味之外,还有另一种思路。英特尔今年与小红书合作,与不同职业的众多博主共创。这一方式,实际上结合了AIGC与PUGC,借博主的力量,在垂直领域深化AI产品的使用方式。
工作流展示+场景营销能够直观展现出产品的优势,让用户体验AI带来的提效。但仍然有一个很麻烦的问题,零碎的功能展示,能展示AI的能力,却拼凑不出完整的AI产品印象。
此外,同类型AI产品使用方式差不多,怎么才能让用户知道A比B更好?难道又要回到参数测评上吗?
关于这个问题,苹果给出了一个非常漂亮的案例。今年的WWDC大会上,苹果发布了他们的第一个AI人工智能系统,不是Artificial Intelligence,而是Apple Intelligence。
一个轻巧而聪明的创意,直接宣告苹果的AI与其他所有AI都不同,是更适合苹果生态的人工智能,也是能够让下一代苹果产品更聪明的人工智能系统,进而在消费者心智中建立了一个足够独特的产品印象。
而这个产品创意,几乎也是对苹果Think Different创意最好的传承。
1997年,苹果公司股价跌至12年以来最低点,乔布斯找到曾经合作过《1984》的李·克劳,创作出至今仍影响广告界的著名campaign,Think Different。
这之后,苹果公司一年时间内股价增长超过三倍。很多人说苹果的成功是因为好产品,广告不过是锦上添花。这话没错,但若没有好的营销,好产品也会沦为平常,AI如今面对的,正是这样的局面。
黄仁勋曾说,ChatGPT让AI行业进入了iPhone时刻。但如今,距离ChatGPT推出至今已接近一年半了,还没有看到如Think Different一样的产品创意。
回到开头,当我们喊出“将xx重新做一遍”的口号时,代表着需要用新的视角去看待旧有的秩序,在AI时代的开头,我们正在看到许多新的产品,但还尚未看到一种全新的思维与创意方式,而这或许也正是广告行业迎来的新机遇。
虽然人人都唱衰广告业,但我们仍然需要下一个李·克劳,去创造下一个Think Different的时刻——私心希望会不再是苹果,而是新鲜面孔。
文章来源“数英”,作者“西西付”
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/