随着城市化进程的加速，交通管理的复杂性和挑战性日益增加，传统的管理手段已难以应对现代城市的需求。

近年来，人工智能技术在城市交通管理中展现出巨大潜力，许多AI驱动的解决方案如智能红绿灯、自动驾驶和智能停车系统等逐步落地应用。

但是当下许多AI产品更多是依赖固定基础设施，所以数据收集范围有限，实时性不足，难以满足动态、多样化的城市环境。

在此背景下，Hayden AI应运而生。

AI Native 产品分析      

Hayden AI

1. 产品名称：Hayden AI

2. 成立时间：2019年

3. 创始人：

Chris Carson：Hayden AI创始人兼首席执行官，于1997年在林恩大学获得国际商务管理和亚洲研究理学学士学位，于2007年获得了早稻田大学信息架构和计算机视觉 - 信号处理实验室的理学硕士(M.S.)和哲学博士(Ph.D.)学位。此外在2010 年 4 月他还获得项目管理学院的项目管理专业人员 (PMP)认证。在2019年创立Hayden AI。

Vaibhav Ghadiok：Hayden AI的首席技术官兼联合创始人，在动态系统的状态估计和控制、无人机和移动机器人的传感和感知方面有丰富的经验。获得加州大学河滨分校机械工程硕士学位、犹他州立大学电气工程硕士学位以及班加罗尔RV工程学院电子与仪器工程学士学位。

4. 产品简介：

Hayden AI 正在通过 AI 改变城市利用基础设施的方式。它领先的视觉 AI 平台利用地理空间数据收集传感器系统创建城市操作系统，为城市提供可操作的见解和态势感知，以提高可持续性、交通安全性和可达性。全球各地的城市都在使用 Hayden AI 的平台，让城市生活更宜居。

5. 融资情况：

2024年7月，在The Rise Fund领投的C轮融资中筹集了9000万美元；

2023年1月，从Bridgestone Corporation和其他3名投资者筹集了5300万美元开启B轮融资；

2021年8月，从Alumni Ventures和Propel(X)筹集了2000万美元开启A轮融资；

2020年4月，从Autotech Ventures和其他2名投资者处筹集了500万美元作为种子轮资金；

2019年7月，从伯克利SkyDeck Fund和其他3名投资者处筹集了80万美元作为Pre Seed资金。

01.

创立背景 

—— 为建立更安全、更智能、更可持续的城市

据统计，2016年至2020年间，多伦多交通局记录了55起有轨电车乘客在上下车时被撞的事件；2021年美国有961名骑行者被机动车撞而身亡；每年有近4200万名司机从停下的校车旁驶过......

如今许多大城市都面临着严重的交通管理问题，如交通拥堵、违规停车、随意占用公交车道和自行车道行驶等。

这些问题不仅无法保证市民日常出行的安全，也增加了城市管理的难度和成本，传统的交通管理方式（如人工执法和静态摄像头监控）在面对日益复杂的交通环境时显得效率低下，难以满足现代城市的需求。

Hayden AI 团队致力于利用人工智能和空间分析技术，解决现实世界中的诸多问题。产品涵盖了从公交车道执法到数字孪生建模等多个领域，旨在帮助客户提升交通流动性、增强街道安全，并推动可持续发展的未来。

旗舰产品——自动公交道执法系统，由一支由机器学习、数据科学、交通和政府技术专家组成的团队精心打造。该系统通过识别并清理非法停车，有效清除公交道和车站内的障碍，从而显著提升公共交通的速度、效率和客流量，助力城市公共交通的顺畅运行。

Hayden AI的创始人们认为，智能化和自动化是未来城市交通管理的关键。通过开发先进的AI技术，利用人工智能、计算机视觉、数据科学实现对交通状况的实时监控和智能分析，利用AI技术的加入，弥补城市交通管理中的漏洞，从源头减少出现交通违规的行为，来提升城市交通的整体运行效率。

“Hayden AI 不仅扩大了城市创造更安全、更高效交通流量的能力，而且还解决了公正和公平出行的现实问题。”  Anthony Foxx（美国前交通部长）如此评价道。

02.

核心技术 

—— 视觉人工智能平台

视觉人工智能平台由人工智能摄像系统、边缘处理分析技术、数据门户三部分构成。

人工智能驱动的摄像系统（AI-Powered Camera System）

“我们的人工智能摄像头可以感知、绘制和理解他们的环境，并协作提供最先进的交通执法和实时洞察。我们为城市创建了一个不断学习、适应和改进的操作系统，使我们的城市更加安全、更加智能。”

—— Vaibhav Ghadiok，首席技术官兼联合创始人

Hayden AI开发了一个强大的相机系统，采用了最新的技术，利用计算机视觉和机器学习精确定位交通线路上被检测车辆的位置，能够以惊人的精度定位非法停放或移动的车辆。

“Hayden AI 的专用摄像头系统可在所有天气和光照条件下运行 —— 确保数据收集和自动交通执法可扩展且有效。”

—— 王少程，感知工程师

边缘处理 (Edge Processing)：对数据安全至关重要

借助边缘处理，Hayden AI的人工智能感知引擎可以在公交行驶过程中识别和记录潜在的交通违规行为，并通过仅上传发布起诉违规行为所需的数据来保证隐私性。

如何工作：

Hayden AI 在市政车辆上安装专用硬件以进行自动执法：一个人工智能摄像头、一个用于视频捕捉的环境摄像头和一个边缘处理器。

首先，摄像头使用计算机视觉来监控街道或道路上是否存在潜在违规行为——与执法类似。

接下来，边缘处理器实时分析车辆上的这些信息，而不是将数据传输到中央服务器进行处理。如果没有检测到任何事件，则删除该数据。只有在检测到交通违规行为时，数据才会被保留并发送进行验证和处理。

边缘处理的优点：通过边缘处理分析后，Hayden AI的系统只会发送潜在违规包。系统经过了客观的第三方验证，验证准确率为 99%。只有符合机构或发证机构要求的违规事件才会从市政车辆传输。

传输的事件越少，数据被黑客入侵或泄露的机会就越少。这也使处理更加高效，因为政府可以大大减少收集、共享和存储的数据量。对于传输的数据，Hayden AI保持严格的安全标准，使用专用VPN和FIPS 140批准的强加密，最大限度地降低未经授权访问的风险。

此外，经边缘处理分析后，平台会仅保留有关车辆和周围环境的信息，以确保可以进一步分析交通违规行为及其位置。平台不会使用任何面部识别软件或记录任何有关行人的信息。

“我们在数据隐私和安全方面的创新从未停止。在 Hayden AI，赢得公众和政府客户的信任是我们的首要目标。我们会不断加强平台内置的安全功能，以便政府机构可以充分利用我们的交通管理技术。”

—— Bryan Shea，数据安全和隐私副总裁

数据门户 (Data Portal)：集中处理城市数据的平台

拥有授权的机构可以在Hayden AI的数据门户上查看潜在的交通违规行为，该门户与违规处理系统无缝集成，简化了证据审查的工作流程。

授权机构可以在门户上点击查看包含视频、元数据和交互式展示的高精度证据包；还可以尝试管理交通规则，模拟制定与创建城市目标一致的新政策；实现无缝城市资产监控，随时查看跟踪城市街道、十字路口路缘和路边物体的整体视图；并为授权机构提供更高级的数据分析和可视化图表，实时监控流量，第一时间发现违规、拥堵等热点数据，及时做出相应的策略。

03.

功能概览 

—— 现实里的应用

应用场景

1、公交车站自动执法平台（公交车道+公交车站）：

公交车道在加快公交服务、提高可靠性和增加乘客量方面具有巨大潜力。但是非法停车和违规占用公交车道、公交车站使其意义完全失效。并且这不仅会降低交通效率，还会让每个上车的人都置身于不安全的环境，尤其那些使用轮椅或其他行动辅助设备的人。

Hayden AI的公交车站自动执法平台利用在公交车上安装AI驱动的摄像头系统，来保持公交车站畅通无阻。通过大规模和实时地执行站点监督，保证公交的准时性、安全性和可达性。

AI摄像头系统被安装在公交车挡风玻璃内，利用计算机视觉来捕捉公交车道上的潜在违规行为。平台会收集照片、视频片段、车牌信息和其他相关数据，当检测到违规行为时，为该事件创建证据包，并自动将其发送给相应的政府机构进行审核。

还可以根据时间、位置和其他违规数据做出有关违规行为趋势的深入分析，交通运输机构可以利用这些数据分析结果来指导规划路线设计、标牌改进和其他关键功能优化。

2、自行车道自动执法平台：

自行车道的划分本是为了有效保护骑行人员的行驶安全，但和公交车道一样也面临被汽车和卡车非法占用的情况，使骑行者被迫改道从而增加交通事故的发生几率。

Hayden AI的自行车道自动执法平台为停车执法和其他执法机构车辆配备了前向的人工智能摄像头，以监督自行车道上的停车违规行为。

平台会捕捉违章行为的图像以及日期、时间、车牌和事件的准确位置，供停车执法人员查看。并且基于保护隐私的立场，平台通过设置确保摄像头不会捕捉或传输驾驶员、车辆、行人或骑行者的面部或任何可识别图像。

3、并排停车自动执法平台：

并排停车会迫使公共汽车、其他车辆和骑行者绕过停着的车辆行驶，这一行为也会增加撞车的可能并影响行驶效率。据以往经验仅仅一处并排停车就可能对交通和公共交通的准点率造成严重破坏。

Hayden AI的并排停车自动执法平台利用在公交车上安装的AI驱动摄像头系统来检测和收集双重停车的视频证据，严格高效的对并排停车的违规行为进行监督，从法规条例上约束驾驶员。

并通过减少影响行驶速度的障碍物，来帮助公交机构确保公交车准时到达。

4、有轨电车阻碍自动执法平台（Automated Tram Blocking Enforcement platform）

当汽车和卡车停在电车通行权仅几厘米的地方时，电车就无法通过，并且这种非法停放的车辆也会阻止同一条路线上的其他有轨电车行驶，造成全系统的交通服务中断。

Hayden AI的针对有轨电车阻碍的自动执法平台使用有轨电车安装的人工智能摄像头系统，来检测和收集车辆在有轨电车通行时非法停车的视频证据。

对非法驾驶经过停下来的有轨电车的驾驶者进行监控和罚款，确保有轨电车乘客的人身安全；提高时刻表的准确度，提升有轨电车在居民心中的可靠性；通过提高有轨电车的平均速度，减少每次公交行程所花费的时间，来降低有轨电车的运营成本。

5、校车停车臂自动执法平台：

美国每个州都禁止在校车拉开横杆时超车，以确保孩子们可以安全上下车和过马路。但据统计，2021-2022年美国有4200万司机违反了禁止超车的法律。

Hayden AI校车停车臂自动执法平台会自动识别违规超车停车行为。通过将AI摄像系统安装在校车侧面，使用计算机视觉来捕捉停车违规车辆。

保护校车安全区，尽量减少学生在上学和放学途中发生交通意外的可能性。

适用车辆

目前开始投入使用的社会及政府车辆类型有：公交巴士、校车、有轨电车、警车、垃圾车、街道清扫车。但其几乎可以安装在任何类型的车辆上，为城市提供一定程度的洞察力和态势感知能力。

“我们的移动感知平台使大规模的强制约束交通违法行为成为可能，有助于从根本上改变驾驶员的行为，使乘坐的交通工具速度更快，道路更安全。” 

 —— Michael Byrne，首席产品官兼联合创始人

04.

未来发展

—— GeminAI：数字孪生技术构建城市动态3D模型

数字孪生：构建城市的动态 3D 模型

随着交通方式的改变、人口的增长以及对公共空间的竞争需求，城市现在比以往任何时候都更复杂也更难管理。

对城市领导者来说，过去依赖的工具比如：GIS、静态2D地图和Excel电⼦表格都无法成为最高效的管理工具，因为这些工具很难将规模庞大的实时出行数据保存，这也很大程度的限制了政府机构基于数据分析后的决策能力。

另一方面，城市是复杂且独特的，由于不同的规模、人口结构、气候条件、文化背景和特有的基础建设，对一个城市有效的解决方案并不代表在另一个城市同样有效。

所以在投入大量资金之前如果能够先对方案进行测试，将会很大程度的减少资金浪费。而数字孪生正好满足了这一需求。

数字孪生是对现实世界物理资产或系统的虚拟化表达。在城市规划和公共交通方面，它可以是一种基于准确实时数据的动态制图工具。与现有的GIS地图不同，数字孪生将时间和空间的概念也涵盖进去，以创建实时物理区域的3D数字副本。

对于公共机构而言，他们可以使用数字孪生功能进行广泛的数据存储、运营、维护和决策，包括满足城市资产管理和城市规划需求的地理空间制图和分析。

而收集构建数字孪生所需的庞大数据就成了运用这一技术最大的挑战。

GeminAI：创造城市区域数字化和虚拟化的未来

Hayden AI将其专利的 AIoT人工智能与物联网基础设施结合（artificial intelligence combined withinternet of things infrastructure）平台和专有感知硬件安装在公交车、垃圾车和街道清扫车等社会车辆上，以检测交通和垃圾处理违规行为。

在此过程中，这些人工智能摄像头系统通过计算机视觉和机器学习功能收集街道、路边和人行道位置等元数据，并利用边缘处理分析这些数据，帮助创建数字孪生。

Hayden AI 的 GeminAI 使城市能够快速部署数字孪生技术，该平台通过绘制整个城市区域的地图以创建重复的虚拟空间，使工作⼈员能够更有效地规划城市。

GeminAI也能帮助政府机构更好地发现社区中的问题，在做出决策或投资前尝试设置不同的变量参数，分析评估其带来的影响，选择最优的解决方式来帮助提高城市资产的利用率。

“GeminAI使用数字孪生技术，预计到2030年将为城市节省2800亿美元。”

—— Hayden AI

目前，Hayden AI 完成了一轮 9000 万美元的增长股权融资，由 TPG 的影响力投资平台 The Rise Fund 领投，现有投资者Drawdown Fund、Autotech Ventures等跟投。

在得到由 The Rise Fund 领投的融资后，Hayden AI 的创始人兼首席执行官 Chris Carson表示这项融资可以让他们能够深入到长期的技术开发以及新应用的探索研究，未来将平台发展成为一个真正的城市运营系统，继续赋能城市发展的可持续性，帮助城市变得更适合每一个人。

参考材料

https://www.hayden.ai

https://www.nasdpts.org/resources/Documents/2022%20NASDPTS%20Illegal%20Passing%20Results%20Press%20Release%209%E2%80%912022%20FINAL.pdf

https://finance.yahoo.com/news/hayden-ai-raises-90-million-120000042.html?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cHM6Ly93d3cuZ29vZ2xlLmNvbS5oay8&guce_referrer_sig=AQAAAH16yQFB-dLi28JbOucO_KmbVgWYn2O19nZ3XhcXicCERS-xCfnaC91LRWomCvRthgqvit9WUMrpuOjdUjzeeZ5HE2QgGAIHtChCI_z7UQRz00wEWXFyAkogbzR_43PEY3tnZIjghl-pPzNceaaffD0jqEwzVWc6ZeFL26NZ9fW4

文章来自于微信公众号 ”深思SenseAI “ 作者”SenseAI“