创始人希望用AI重塑代码审查工作。

智东西8月21日消息，据TechCrunch 8月15日报道，AI代码审查初创公司CodeRabbit已完成1600万美元的A轮融资。本轮融资由CRV领投，Flex Capital和Engineering Capital跟投。目前，该公司总融资额接近2000万美元。

CodeRabbit联合创始人兼CEO Harjot Gill称，这笔融资将重点用于增强该AI工具的代码安全漏洞分析能力。按计划，CodeRabbit将与Jira和Slack等软件开发团队协作平台深度集成，同时内嵌一些AI分析工具和AI驱动的报告生成系统，从而提升依赖项管理、代码重构、单元测试生成和文档生成等环节的智能化水平。

此外，CodeRabbit将利用新资金扩大产品线和公司规模，预计团队规模扩大近一倍，还会在印度班加罗尔设立新的办公点。

AI创企CodeRabbit成立于2023年，联合创始人为Harjot Gill和Gur Singh，两人都有软件开发的相关经历。

在创办CodeRabbit之前，Gill拥有FluxNinja和Netsil两家创业公司，后者于2018年3月被数据中心软件公司Nutanix收购。Gill在此时加入了Nutanix，后续出任技术高级总监一职。Singh则拥有丰富的医疗保健SaaS产品开发经验，他曾在白标医疗支付公司Alegeus Technologies领导工程和产品团队。

一、AI代码审查平台比传统工具更准确，比人更理性

CodeRabbit的核心产品是一个同名的AI代码审查平台，可以利用AI模型分析代码，并提供优化建议。代码审查——即代码同行评审，由其他开发者人工审查现有代码，是软件开发过程中优化代码质量的重要环节。

但据业内人士透露，近半数公司每周需要花费2至5个小时完成代码审查工作，任务繁重且耗时，占用了开发者投入其他重要开发工作的时间和精力。

Gill称开发者可以用CodeRabbit这一AI平台代替传统的人工审查。CodeRabbit可以读懂、检查、优化代码，并提供可行的、类似真人对话的反馈。同时，相比于主观性较强的人工审查方式，AI驱动的审查模式更为客观，不易受到个人习惯、情绪等因素的影响。对于开发者而言，用AI平台审查代码不仅耗时少、节约人力，还降低了沟通成本。

此外，在Gill看来，传统的静态分析工具和代码检查工具需要基于一些固定的规则运行，在判断上缺乏灵活性，通常会导致较高的误报率，而AI技术可以改善这一点。

CodeRabbit方面声称，现阶段大约有600家组织付费使用该平台，公司还与数家《财富》世界500强企业开展了试点合作。

二、AI审查代码效果粗糙，还会使开发者“变懒”

然而，不少实操论证得出，AI驱动的代码审查大多数时候比人工审查效果差。

Greg Foster是代码审查流程简化工具Graphite的联合创始人。他曾分享了用OpenAI的GPT-4大模型审查代码的体验效果。Foster称，虽然GPT-4能发现代码中的一些简单的逻辑和拼写错误，但即使微调了模型，仍会出现许多误报的情况。

AI代码审查工具的滥用，可能会助长开发者的惰性。Foster认为，人工审查时，开发者之间有机会互相学习、积累和交流编写代码的经验，但用AI模型审查代码很可能抹去这个优势。

此外，用AI代码审查平台修改、生成的代码，可能会涉及版权问题。

结语：AI代码审查赛道等待入局者

在软件开发过程中，AI技术目前主要应用于代码生成、代码补全、代码审查、代码重构等板块。其中，专注于代码审查领域的平台并不多。包括CodeRabbit在内，常见的AI代码审查平台有GitHub Copilot、SonarQube、DeepCode、Wasps、What The Diff等。

Gill相信用AI重塑代码审查工作是一个新机遇。未来，AI代码审查平台将趋向自动化，大幅度为开发者减负。

文章来源“智东西”，作者“徐豫”