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人工智能产业化:龙头、政策与创新的比拼
6968点击    2024-08-27 12:03

越火热的风口,越需要精准的产业布局。


225亿,上海最大AI母基金落地;2.5亿,杭州提升每年“算力券”总额;8000P算力总规模,合肥在建超量融合计算中心……人工智能的竞速中,“国家队”正在快步入场。


与AI公司的成长路径不同,区域城市的人工智能发展更关注产业基础的打造、由点到面的串联,以“量变”求“质变”,实现产业跃升式发展。这是一个确定性的方向,但一如曾经的新能源风口,过热的氛围容易催生非理性的选择,无论是企业还是区域城市,都需要从更多耐心经验里,找准机会和节奏。


早在10年前,安徽合肥高新区就落地成立了国内首个定位人工智能领域的国家级产业基地——“中国声谷”,以科大讯飞为核心龙头,背靠部省共建的创新机制,依托中科大的科研技术优势,带动一批人工智能产业链企业聚集发展。


10年的培育,积累下了产业基础。截至目前,除科大讯飞之外,中国声谷还汇聚了华米科技、科大国创、中科类脑等一批高新技术企业,已成为在全国具有一定影响力的智能语音及人工智能产业聚集发展区。


更重要的是,沿着合肥高新区人工智能产业的发展脉络,一些关键问题的解法变得有迹可循。


8月8-9日,“36氪产业带计划”的第五站走进合肥高新区,联合合肥高质量基金、中国声谷,携30余位创新企业代表及投资人,实地参访科大讯飞、中科类脑、科大国创等核心企业,与合肥市科技局、高新区科技局、合肥市投促局、数家地方产业投资机构等各方进行了深入交流。


看仅占合肥约1%土地的高新区,如何实现全市约70%的人工智能企业数量和产业规模。更多蓬勃发展的人工智能创新企业,又该如何把握机会,融入生态,赢得下一个10年。


一、产业现场


科大讯飞


作为人工智能产业龙头,智能语音起家的科大讯飞,是从合肥生长起来的企业。


1999年,一群来自中国科学技术大学的学生创办了科大讯飞,25年来,以“让机器能听会说、能理解会思考”为目标,科大讯飞走过了一条从智能语音到认知智能的自主研发之路。


在科大讯飞人工智能体验馆,我们看到了智能研发最具象化的产品和场景。以智慧教育为例,科大讯飞的智慧黑板、智能学习机、智能扫描笔等已经覆盖家庭、课堂、教学考评管等教育全场景。除此之外,科大讯飞AI技术也延伸到了医疗、金融、工业等更广泛领域,形成城市超脑、智医助理、汽车智能系统等成熟产品。


可感知的产品背后,是自研算力平台和大模型的技术支撑。2023年10月,科大讯飞携手华为,宣布首个支撑万亿参数大模型训练的万卡国产算力平台“飞星一号”正式启用。基于“飞星一号”,讯飞星火大模型启动了对标GPT-4的更大参数规模的大模型训练,今年6月,讯飞星火大模型V4.0发布,整体超越GPT-4 Turbo。


而要带动一个产业的发展,龙头企业的基础能力和开放程度同等重要。截至目前,在科大讯飞人工智能开放平台上,已开放近709项AI产品及能力,汇聚724.6万AI生态开发者团队。


“我们将‘低代码’和‘零代码’提供给各行各业开发者,使得各个领域的开发者可以直接在行业基线底座的基础上,解决一个又一个行业关键问题。”科大讯飞董事长刘庆峰曾表示,只有生态的繁荣,才能让人工智能产业在全球竞争中占有一席之地。



参访科大讯飞人工智能展厅


中科类脑


龙头企业的带动之外,人工智能等高科技产业的竞争力构建,离不开科研院所源源不断的技术注入。参访的第二站来到了合肥中科类脑智能技术有限公司,从这里我们看到了合肥科研技术成果转化能力的缩影。


类脑智能被称为发展下一代人工智能的必要途径,要实现在信息处理机制上“类脑”,在认知行为和智能水平上“类人”,最终达到或超越人类智能水平。


中科类脑创立于2017年,以类脑智能技术及应用国家工程实验室、中国科大未来网络实验室为依托,针对类脑智能前沿技术,从机理、模型算法、计算平台角度进行研究,实现类脑智能的全链条技术创新、模式创新。


电力能源领域是中科类脑应用落地的重点方向。大型的输电、配电、变电站、新能源场站等通常地处偏远且数量庞大,全方位的运维检修成为行业的普遍痛点。中科类脑基于感知及其他数据的多融合分析后的智能诊断,叠加人机协同诊断服务,打造电力行业自主运检系统产品线,构建了“自主运检系统+数据服务”的商业模式,面向设备健康、运行安全、管理高效三大领域,提供设备为中心的运检系统及诊断服务。目前,相关技术服务已在120+变电站、10+新能源场站中应用实践。


同时,中科类脑还结合电力场景知识和人类知识反馈机制建立从预训练、微调到轻量化部署的端到端技术体系,成功研发类脑电力大模型。该模型基于DINO技术,依据电力场景和业务需求,在多模态信息整合、高质量视觉提示获取、上下文学习以及检测和分割能力方面达到国际先进水平。



参访类脑智能技术与应用国家工程实验室


科大国创


不同于基础大模型和科研平台的通用能力,科大国创更关注垂直领域大模型的打造与行业应用。


科大国创同样源自中国科学技术大学,主营业务包括数字化应用、数字化产品、数字化平台三大板块,凭借数据智能平台、高可信软件等核心技术,在二十多年的发展中积累了运营商、电力、交通等行业的大型客户及服务经验。


人工智能浪潮之下,科大国创结合公司在机器人编程、运营商、电力、交通等行业沉淀的行业数据和知识,研发国创星云大模型,形成1+3系列产品,即机器人编程+运营商行业大模型、电力行业大模型、交通行业大模型。


科大国创运营商BG副总裁彭力提到,通用大模型在特定领域的应用可能出现理解偏差,国创星云大模型的技术创新在于做知识增强的大模型,应用在特定的垂直领域里,把行业知识注入到大模型构建的流程里面去,让大模型和行业结合得更好。


具体来说,以运营商为例,国创运营商行业大模型基于运营商行业数据和知识,构建了一站式的AI开发中心、知识图谱和知识增强大模型,针对运营商日常客服、工单调度、网络管理等高频需求,形成云网自智运营助手,可以实现识别客户意图并推送解决方案、自动化工单调度、一套网管系统等功能,已经在三大电信运营商多个细分场景实现应用。



参访科大国创展厅


中国声谷


以上企业为代表的人工智能创新企业,集聚在中国声谷。中国声谷是由国家工信部以及安徽省人民政府共建的部省合作项目,构建起以科大讯飞为龙头带动、配套企业协同、政产研用紧密合作的良性发展生态。立足于合肥市的科创基础以及发展资源,在空间上规划孵化区、核心区、拓展区。


在本次参访的最后一站中国声谷展厅内,更多人工智能创新成果呈现了出来:鼎富智能的NLP+大数据平台、湛达智能的动态违法交通抓拍机器人、奥飞声学的MEMS传感器麦克风、咪鼠科技的智能语音鼠标、推想医疗的智能诊断系统……人工智能在各行各业完成了落地孵化。


安徽省信投立足中国声谷孵化园区的建设与运营,打造了一支从项目入园到孵化支持、技术援助到市场推广的全链条专业化服务团队,在空间载体提供政策辅导、金融创新、运营服务、宣传推荐等多方面支持以及人才支撑。通过合肥市种子基金,推动科研技术实现项目成果转化。


未来5年,中国声谷希望打造为以合肥为中心、带动安徽、辐射长三角、服务全国、影响全球的世界级先进制造业集群。



中国声谷展厅动态违法交通抓拍机器人沙盘演示


二、产业共创


三家代表企业和中国声谷的参访交流,呈现出合肥高新区打造人工智能产业的实力和决心。下午的交流环节中,合肥市科技局相关负责人进一步介绍了合肥的人工智能科创环境,并与路演项目就产业合作、项目发展等问题展开进一步交流与对接。


合肥市科创环境推介环节,合肥市科技局副局长吕波重点介绍了合肥市科技发展成效和科研投入力度。2023年,合肥市财政科技支出占一般公共预算支出比重达17.8%,居全国城市前列。合肥市全社会研发投入强度高于全国平均水平,跻身世界科技集群、全球科研城市。


吕波表示,“合肥有非常深厚的科创基因,在企业培育方面,我们一直在‘扶早、扶小、扶硬科技’,努力打造对科创企业最友好的城市。昨天合肥是靠创新起家的,今天要努力靠创新当家,面向未来,还要靠创新发家。”



合肥市科技局副局长吕波


代表企业分享环节,科大国创运营商BG副总裁彭力围绕科大国创星云大模型2.0及应用进行了详细分享,介绍了科大国创星云大模型在运营商、电力、交通等领域的应用案例。


谈及科大国创星云大模型的机器人编程技术,彭力提到,与基模型相比,科大国创星云大模型将高可信技术和代码生成场景做结合,通过更深层次的形式化验证来保证软件的可信可靠。



科大国创运营商BG副总裁彭力


作为此次活动的主办方,36氪战略发展总监孙志斌介绍了36氪在产业链接上的核心能力。36氪产业社群目前已吸纳25000余位新经济企业的核心决策人、8000余位一线投资人,希望通过36氪强大的商业整合能力,打造“产业+资本+创新”的价值生态,赋能每一位创新者。“对于企业来说,只有走进标杆、学习标杆,才能成为标杆。36氪产业带计划也希望链接更多企业、政府和机构,在同一个场景下有更多的交流合作。”



36氪战略发展总监孙志斌


项目路演环节,玛斯特轻量化科技(天津)有限公司COO张磊、珠海金智维信息技术有限公司CFO曹海镖、云伴数字科技有限公司副总经理何美达、杭州光研科技有限公司市场部经理俞珩、上海宾通智能科技有限公司CEO龚超慧、上海穹彻智能科技有限公司副总王竞凡、逸思长天(南京)数字智能科技有限公司联合创始人周恒7家人工智能产业相关公司负责人,围绕公司技术、创新能力及落地应用情况进行了演讲。


合肥市投促局、合肥高质量基金等相关负责人围绕产业结合点和未来合作方向,与路演项目进行了深入交流,欢迎更多创新企业融入合肥人工智能产业生态、共创人工智能新未来。



项目路演


文章来源“36氪”,作者“阿至”




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智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

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微调

【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。

项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner