# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
搜索
Codeium成立仅三年，便已筹集到2.43亿美元的总融资。
编译 | 尹明顺编辑 | 漠影
智东西8月30日消息，据TechCrunch报道，本周四美国AI编程初创公司Codeium宣布，其已完成了1.5亿美元的C轮融资，本次融资由知名风投公司General Catalyst领投。融资后，这家AI初创公司估值达到12.5亿美元，现已成功步入行业独角兽行列。
▲Codeium C轮融资公告（图源：Codeium）
另外两家美国知名风投机构Kleiner Perkins和Greenoaks也参与了本次融资。
目前这家仅成立了三年的公司，已筹集到了2.43亿美元的总融资。
Codeium联合创始人兼首席执行官瓦伦·莫汉（Varun Mohan）向TechCrunch透露，Codeium还未动用今年1月在B轮融资中筹集的资金，共计6500万美元。
在那时Codeium的估值已达5亿美元。
莫汉还称，这笔资金的注入将使公司大幅加快研发速度并实现收益增长，同时也将有助于公司做出更大的战略投资。
据悉，Codeium由莫汉和他的儿时好友兼麻省理工学院校友道格拉斯·陈（Douglas Chen）创立于2021年。
Codeium平台主要依托于在公共代码库中训练的生成式AI模型而运行。
该平台支持约70种编程语言，并集成了许多流行的开发环境，其中包括Microsoft Visual Studio和IDE。
这里的开发环境可以理解为一个综合工具集，专为软件开发者设计，可用于编写、测试、调试和维护程序代码。
依托于这些资源，Codeium平台能够有效为编程开发者们提出有价值的建议，从而帮助他们更高效、高质量地编写和维护代码。
▲Codeium提供编程建议图示（图源：Codeium）
据悉，在开创Codeium之前，陈在Meta工作，负责为VR头显（如Oculus Quest）构建软件工具。
莫汉则在自动驾驶配送初创公司Nuro做技术负责人，主要负责管理自动驾驶基础设施团队。
Codeium前身名为Exafunction，是一家为优化AI工作负载服务，专注于GPU虚拟化的公司。
但在2022年，莫汉和陈意识到生成式编程领域存在更大的机遇，于是决定更名转型。
莫汉认为，尽管生成式AI工具层出不穷，但开发人员仍然对耗时的编程任务感到苦恼。
他称：“许多AI驱动的解决方案都提供了通用代码片段，但这些代码片段需要大量的手动工作才能在集成在现有的代码库中，还需要通过手动设置的安保措施保障其安全性。”
莫汉说：“这正是我们的AI编程助手的用武之地。”
为了吸引开发人员，应对Copilot和其他对手的竞争，Codeium发布了一个免费套餐。
这个策略确实行之有效。
如今这家初创公司拥有超过70万名用户和1000多家企业客户。其中包括各个领域内的知名公司，比如美国国防科技机构Anduril、美国房地产信息平台Zillow和美国计算机公司戴尔。
General Catalyst的董事总经理昆廷·克拉克（Quentin Clark）曾表明，Codeium采用以客户为中心的产品研究方法，赢得了一些大合同。
克拉克在一份声明中说：“该团队一直用‘以客户为中心’的方法，带领公司按照客户的需求，构建解决方案。拓宽服务环境，并尽可能支持更多的语言。”
克拉克还说：“Codeium提供的不仅仅是一个演示、一个公告或一个想法，而是一项完全可扩展的业务，大型企业将在整个组织中采用该产品。”
比如，企业通常对将专有代码暴露给第三方持谨慎态度。
《华尔街日报》曾在2023年报道这样一则新闻：苹果以担心机密数据泄露为由，禁止员工使用Copilot。
为了减轻这种担忧，Codeium开始在其标准软件即服务计划之外，提供自托管安装选项。
▲Codeium自托管安装选项（图源：Codeium）
如果客户公司愿意，他们现在可以在自己的硬件上部署Codeium服务。
或者，客户也可以采用混合设置，将数据保存在自己的设备上，同时使用Codeium的服务器来满足计算需求。
将数据传输到“云”总是存在一些风险，但莫汉声称Codeium利用了强大的加密系统。
莫汉说：“我们从不在用户数据上训练我们专有的生成式自动完成模型，也从不出售数据，并确保所有数据传输都是经过加密的。”
Codeium还采取了删除“非许可”代码的措施，例如从用于训练AI模型的数据集中删除受版权保护的代码。
除了上述问题外，在使用受限制或版权代码训练的代码生成工具时，在特定提示下也可能重复生成原代码，这会增加开发人员被起诉的风险。
莫汉认为，Codeium也能提供行之有效的应对方案。
这要归功于Codeium在训练AI模型时，采取的特定数据准备和过滤方法。
他补充说：“为防万一，我们移除了与明确非许可性代码相似的所有数据。”
莫汉还说：“同时，我们有先进的后生成代码过滤和记录功能，确保模型生成的代码不会与公共代码相似，无论其是否获得许可。”
大多数AI编程工具都以“编造东西”而臭名昭著，这在企业环境中可能是极具破坏性的。
据开发者工具初创公司GitClear的一项分析，过去几年中，生成式AI工具导致更多错误的代码被推送到代码库中。
美国普渡大学的一项研究发现，OpenAI的ChatGPT对于编程问题的回答中，有超过一半是不正确的。
网络安全公司Snyk最近的一项调查发现，90%的开发者担心使用AI编程平台会带来安全隐患。
但莫汉声称，Codeium更优越，因为它“注重上下文丰富性”的技术能够比大多数技术更值得信赖。
他说：“我们的上下文感知引擎能够将结果与用户代码库中已经存在的内容相结合，从而提出更少的虚假建议，并更加符合现有的语法、语义和标准。”
不管测试结果怎么样，Codeium的销售策略已经吸引了许多重要的管理层人物。
Codeium公司今年的收入也已经突破8位数。
莫汉说，目前公司有80名员工，为在竞争激烈的市场中取得更大成功，他们打算在2025年前再招40人。
但对于Codeium来说，超越Copilot可能不太现实。毕竟截至今年4月，Copilot付费用户量已经超过了180万。
Codeium超越Copilot这事儿，也并非迫在眉睫。
正如莫汉指出的那样，AI编程工具在开发者中被广泛采用，所以即便是这个新兴领域的一小部分，也注定是有利可图的。
北极星研究公司预测，到2032年，AI代码工具市值将达到271.7亿美元。
莫汉说：“过度炒作为行业带来了一些挑战，这导致企业在说服用户这件事上变得困难。但我们相信，像Codeium一样追求真相的AI公司终将会打破这一局面。”
来源：TechCrunch、Codeium官网、《华尔街日报》
文章来源“智东西”，作者“智东西”
