ChatGPT 人工智能 GPT4 伦理 生成式 医疗 监管 安全 机器学习 深度学习 神经网络 计算机视觉 强化学习 模型 算法 应用 开发 研究 工具 平台 框架 数据集 训练 部署 安全 合规 培训 投资 LLM,llm AI,ai,Ai 大模型 大语言模型 制图 生图 绘图 文生图 文生视频 生成式AI AGI 世界模型 sora chatGPT,chatgpt,ChatGpt claude openai Llama deepseek midjourney 红熊猫模型 Red panda,panda Stable Diffusion,StableDiffusion,stable DALL- E 3 DALL E DALL Flux,flux 扩散模型 混元大模型 文心一言 通义千问 可灵 Pika PixelDance 豆包 月之暗面 零一万物 阶跃星辰 搜索增强 MiniMax Talkie Agent prompt fastai LangChain TTS 微调 提示词 知识库 智能体
# 热门搜索 #
搜索
寡姐上身初音未来同款,这个工具把次元壁给干碎了
3807点击    2024-09-03 14:21

你想给自己换个啥装?


不是吧,赛博试衣间,还真给整出来了。。。


最近,世超刷到了很多这样的帖子,把想穿的衣服丢给一个 AI ,就能实现丝滑换装。


比如老黄这焊在身上的皮衣,分分钟就能脱下来,换上这自带萌感的米老鼠短袖。


袖口和腰部的褶皱细节,都能还原成真实上身的效果。



下面这位女模特,一眨眼的功夫,就能换上球衣、连衣裙和比基尼。



就算是没有五官的男装模型,也能把连衣裙给穿在身上,甚至穿上之后,连身材都没怎么走样。。。



不少网友直呼,以后买不起的衣服,就都能直接在这里试穿了。



这么多花活儿,世超看得也是心痒痒,于是找到了试玩的地址,立马上手体验了一波。顺便也先替大家测测,这个换装工具到底值不值得玩。


搞出这个换装功能的,咱也不陌生,是快手的可图,目前在 Huggingface 上就能用到免费的 demo 。


在操作这块儿,可图也没给这个功能整太多要调的参数,基本就是 “ 傻瓜操作 ” 。左边放模特图,中间放要换的衣服,点 “ Run ” 就能生成结果。



世超掐着点计算了下,差不多30 秒左右,就能让模特换一次装。而且在大部分状况下,可图换装生成的结果,都还算不错。


像是我们分别传了一张马斯克和库克的照片,想看看他俩同时穿一件绿色外套的样子。



除了画质都有点糊外,上身的效果几乎看不出任何破绽,连他俩一个壮一点、一个瘦一点的身材都给凸显出来了。



类似的, GUCCI 短袖、套头卫衣,可图换装都能麻溜儿地给马斯克换上。


不熟悉的朋友乍一看,可能还真以为,当时马斯克就穿得这两件衣服。。。



这都不算啥,最近《 黑神话:悟空 》不是很火嘛。于是紧接着,世超又传了一张黑吗喽的照片,想看看它穿上现代装是啥样子。


没想到,可图换装还真能把猴子给识别出来,换上上面的那件绿外套。而且该说不说,穿上外套的黑吗喽,真有种当代打工人的赶脚。



甚至把差评九周年的短袖周边丢进去,都能把黑吗喽收编进差评专用模特了( 狗头 )。



给 “ 模特们 ” 换装的图片,也不单单限于拍摄好的服装平面图。随便上传一张照片,可图换装都能把照片里的衣服脱下来,给你想要的模特穿上。


就比如,一转眼, OpenAI 奥特曼就穿上老黄的皮衣。



又或者,奥特曼还能换上奥特曼的衣服,化身成真奥特曼。



被调侃是蜥蜴人的小扎,也是一扭头就可以把蜥蜴皮给套在身上。。。



连隔壁漫威的黑寡妇,都能悄摸把钢铁侠的衣服偷来换上。



甚至,可图换装还能打破次元壁,初音未来的衣服,能一比一还原到黑寡妇身上。


就这效果, Coser 随便丢张自己的照片,再找些喜欢角色的剧照,呆家里也能出图了。。。



反过来,五条悟上身老黄的皮衣,也几乎看不出啥毛病,唯一的缺点可能就是手部有点儿残影。



更搞的是,世超还试着上传了些不是衣服的照片。没想到,可图换装还能自动设计成衣服,给人换上。


就比如传一张菠萝的照片过去,它能自动设计出一款上衣出来,夏天感拉满。



或者 “ 一群火烈鸟 ” 的图片,生成的上衣,看着也还不错。



当然,可图换装也会有翻车的时候,像是世超想看看中年小李子 “ 女装 ” 的样子,它最后生成得的款式就不太对味儿。


原来的细肩带吊带裙,到小李子身上,就成了宽肩带、加长版的男士汗衫。。。



反正体验了这么一圈下来,世超对可图的这个 “ 换装 PLAY ” ,还真有点玩上瘾。


其实 AI 换装一直就不是个新概念,相关的模型也出来了不少。像是 OOTDDiffusion 、 Outfit Anyone ,还有美图的 AI 试衣。


但效果嘛,总是差不少意思,就拿这次咱们试的 “ 奥特曼穿老黄皮衣 ” 来说,挺简单的一个例子,但 OOTDDiffusion 和 Outfit Anyone 愣是没生成一张好的。



OOTDDiffusion ( 左 ) Outfit Anyone ( 右 )



世超还试了前面其他的一些例子,效果嘛,也都有点不如人意。相较之下,可图的换装功能,优势还是挺明显的。


而世超觉得,未来这玩意儿,变成咱大伙的赛博试衣间,也不是没可能,上网买衣服的时候,想知道上身效果,传一张自己的照片就行。


同样的,店家也能直接提前拍好一个万能模板,之后每次出新款式,在网上动动手指换装就行。不仅能省下不少精力,连找模特、摄影师的成本,都能省掉一大半。



当然了,这一切的前提是, AI 换装技术已经发展到很成熟了。


就目前的效果来看,多少还是有点瑕疵,得再多修炼修炼。。。


不过 AI 换装身上,也还是躲不开那个老生常谈的隐私安全问题,毕竟就算帅如彦祖的世超,也不希望在没经过我本人同意的情况下,照片就被换上各种奇葩的衣服。


而且前段时间,就已经出现过不少类似侵权的事情。



但无论如何, AI 换装技术还是挺值得看好的,因为早在大模型火之前,就已经有不少人在谈虚拟试衣间了。


像世超一样,懒得去一件件试衣服的,也不只一小撮人。



而这个 AI 换装技术,就是为了帮大伙解决这个问题,让咱趟家动动手指,也能买到合适的衣服。


坐等电商平台跟进。。。


文章来自于微信公众号“差评XPIN”,作者“松鼠”




关键词: AI , AI换装 , 赛博试衣间 , 可图