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盘点丨那些 AI 公司悄咪咪上线的产品(十二)
6833点击    2024-09-04 15:59

欢迎来到悄咪咪系列的第十二期!这一次我们将介绍四款产品。


这一期包括的内容有


AIGC 加持下,无代码平台现在发展如何?


支付宝,挤上 Agent 创建平台的牌桌?


小红书群聊,布局 AI 语音玩法?


继 SkyMusic,天工上线 AI 视频生成产品?


话不多说,来一起看看吧!~


第一款产品 Zion,一个成熟的无代码开发平台,如今结合了 LLM 的能力焕发新生。



产品官网:https://go.functorz.com/hrqRrK99


该项目来自特工宇宙的朋友「函子科技」,同样是一个年轻的技术驱动型的创业团队。


公司成立于 2019 年 11 月,创始成员来自于美国硅谷,毕业于剑桥、康奈尔、卡内基梅隆等世界名校,曾任职于 Google、Facebook、Dropbox、Groupon、Medallia 和 Yahoo 等硅谷一线大厂或独角兽企业。获得了红杉资本、线性资本和奇绩创坛的共计近 800 万美元的投资。


其中创始人蒋耀锴,为英国剑桥大学计算机科学学士、美国卡耐基梅隆大学大规模信息系统技术硕士,硅谷已上市 2B 独角兽 Medallia 早期资深工程师。


而在最近,Zion 更新了全新的 AI 能力,用户可以利用原生 LLM、工作流、统一向量搜索能力、HITL(Human in the loop)机制实现结合私有业务数据的AI agent 的开发



此外,Zion 赋予了 Agent 串联和彼此协作的能力,之间可以作为工具互相调用,能够处理更加复杂和多变的任务,实现自动化的任务创建与执行。



相比于一般的 Agent 创建平台,Zion 上手的门槛会更高一些。


但是对于开发者来说,Zion 提供了丰富的工具调用,可直接基于该平台搭建出微信小程序和网站应用,覆盖复杂的商业化场景,例如电商导购、智能 BI、舆情洞察、智慧办公等。


Zion 官方 B 站上提供了许多丰富的案例视频。



BTW,同样是无代码平台的钉钉宜搭,最近也做了 AI 化的升级。



不过,钉钉更多是聚焦在服务 toB 企业场景,而 Zion 是可以做出 toC 的商业化应用的工具。


结合 AI 能力似乎已成为了无代码平台的必然之选,Zion 无疑走在了前列。


第二款产品来自支付宝,正当我们在做“支付宝新上线的「芝士饼」,味道如何?”这一选题时,它,竟然突然更新了!



原先的「芝士饼」会被域名转发到全新的网站。


昔人已乘芝士去,此地空余「百宝箱」了属于是。



产品官网:https://tbox.alipay.com/


那到底什么是芝士饼,又什么是百宝箱呢?


百宝箱是一款支持一站式 AI 原生应用的开发平台,无需任何代码基础,只需通过自然语言,简单几步即可完成应用的创建与发布。


简单来说,就是支付宝版的「扣子」。



如果你熟悉 扣子/Coze 的话,那么上手百宝箱就会相当容易。



其中选择模型时,除了「自动选择」之外,发现可以调用蚂蚁的百灵大模型。



百宝箱也上线了工作流的功能,虽然目前做的还不是很成熟,但是界面还是清爽美观的。



得益于阿里的生态能力,百宝箱的一个差异性优势是,支持许多阿里系的插件服务,并支持一键部署发布到支付宝小程序。



此外,知识库数据还和「语雀」进行了打通。



广场也跟友商产品类似,按照友商之前的发展路径,短期内可能会有百宝箱的创建激励活动,羊毛党可以蹲蹲。



最后,特工宇宙做了个阶段性总结的图。



所以,元器什么时候能站起来,届时用户可以直接发布到微信小程序?


第三个要介绍的,是来自小红书群聊最新上线的「AI 声聊」功能。



不得不说,小红书的群聊功能做的恰到好处,既没有 QQ 的那么花里胡哨,也没有 VX 的那么死板。


该功能主要是将用户原本的文字交流,转换成更加有趣的声音输出。



实测下来,效果还是非常不错的,语气较为逼真自然。据了解,该部分技术同样是由大模型公司 MiniMax 提供。


一年多来,小红书一直在积极探索将 AI 融入内容社区。在此前,我们介绍过小红书的 AI 布局,感兴趣的朋友可以回看一下。


1. 小红书悄咪咪公测 AI 达芬奇!附小红书 AI 功能大盘点


2. 盘点丨那些 AI 公司悄咪咪上线的产品(七)


第四款产品 SkyReels,来自昆仑万维。


据官方介绍是「全球首个融合 3D 引擎与生成式 AI 的视频创作平台」。


不是很懂具体是什么意思,也不懂为什么用繁体字呜呜



首先不得不先吐槽一句,你小汁,谁教你这么营销的。


需要邀请大家来申请内测且排名前 10% 才能体验到产品?



其次,欢迎大家用我的链接注册一下


https://skyreels.ai/beta?code=ZXXGZX‍


BTW,此前昆仑万维就做过两款出海产品



不得不说,现在做 AI 视频生成的越来越多了。


早在前两期里,我们就有透露过 Vimi、MiniMax 和阿里寻光,正在做 AI 视频生成,如今也陆续开放体验。



文章来源“特工宇宙”,作者“特工少女”


关键词: AI , AI产品 , Zion , AI声聊
AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
AI工作流

【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费)


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

2
AI数据分析

【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。

项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file

本地安装:https://www.deepbi.com/

【开源免费airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。

项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

4
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

5
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI