豆包全家桶能否撑起字节新的增长曲线?
Tech星球独家获悉,字节跳动大力教育旗下的AI教育App河马爱学,已于近期正式更名为“豆包爱学”,成为豆包旗下首个以豆包命名的App。
Tech星球独家了解到,河马爱学此前由大力教育ZERO团队负责,该团队在国内主要是研究AI教育,今年上半年,由于业务调整,大力教育ZERO已合并到豆包团队,河马爱学也随之并到了豆包,并在近期改名为豆包爱学,成为了豆包产品矩阵的一员。
对于,豆包方面向Tech星球回应,河马爱学已经品牌升级为豆包爱学,豆包爱学是基于豆包大模型研发的教育产品,致力于成为学习者的智能伙伴、教育的好帮手,未来也会基于豆包大模型做更多探索和尝试。
随着2024年5月15日,字节跳动在火山引擎原动力大会上,正式将云雀大模型更名为“豆包大模型”后,基于豆包大模型的家族产品不断涌现,除了豆包、豆包爱学外,还有扣子、星绘、猫箱等App,以及豆包MarsCode等各类开发平台。
到目前为止,已经形成了一个基于豆包大模型的多样AI产品矩阵。
一位抖音产品经理告诉Tech星球,类似抖音打造抖音精选、抖音搜索、抖音商城等产品矩阵一样,字节开启了打造豆包系列产品全家桶的计划。
从去年开始加码AI至今,字节已形成了一个包括大模型产品、AI基础开发、AI社交、AIGC创作等在内的AI产品全家桶,而这离不开豆包大模型的技术支持。
大模型产品方面,已达9种之多,譬如,豆包通用模型pro、豆包通用模型lite、豆包·角色扮演模型、豆包·语音合成模型、豆包·声音复刻模型、豆包·文生图模型、豆包·语音识别模型、豆包·向量化模型,以及豆包·Function call模型。
基于豆包大模型研发的AI产品也不在少数。Tech星球根据公开信息,整理出了基于豆包大模型开发的独立产品。截止发稿,字节在国内已经研发出6款独立的App,分别是豆包、星绘、猫箱、小黄蕉、小悟空和豆包爱学,这6款产品分别对应AI智能助手、AIGC创作、AI社交、AI工具和AI教育等赛道,这5条赛道也是国内热门的AI创业赛道。
图注:基于豆包大模型研发的产品、平台,及应用服务的产品。制图:Tech星球
在这个产品全家桶中,还包含有一些AI技术开发基础平台,包括AI编程平台“豆包MarsCode”和智能体开发创作平台“扣子”,成为了字节在搭建AI底层基础开发生态的重要矩阵产品。
此外,还有字节旗下的其他产品,如抖音、剪映、即梦AI、巨量引擎,在部分AI功能服务上,也是由豆包大模型提供技术支持。
这些产品大都来自于字节的人工智能部门“Flow”,该部门下辖四大业务线:AI教育、豆包、国际化和社区等,如豆包、扣子、星绘、猫箱等,而河马爱学(现豆包爱学)和小黄蕉,则是来自未并入豆包前的大力教育ZERO团队。
值得注意的是,AI对话产品豆包,作为豆包大模型的明星产品,其团队还在培养以豆包为产品名前缀的产品,包括豆包爱学和豆包MsrsCode。Tech星球了解到,豆包或将涉足体育、点餐等,推出豆包体育、豆包点餐等服务,进一步丰富豆包生态。
这些AI产品和AI开发平台,共同构建了当前基于豆包大模型的字节AI产品全家桶。
一位曾在Flow部门实习的同学李文(化名)告诉Tech星球,Flow部门的豆包团队是他见过最卷的团队,当时在面试的时候,HR告诉他工作时间是:10-10-5(10点上班、晚上10点下班,一周工作5天),正是在这样高强度之下,豆包的成长速度非常快。
这种快不仅体现在版本更新上,还有排名、下载量上。
Tech星球发现,豆包App的版本更新频次并不低,仅在6月,就有4次版本迭代,每个版本都在增加新的功能,提升体验。而猫箱、星绘等兄弟产品的版本,也都保持在每个月2-5次的更新。
“AI赛道竞争越来越激烈,所以这些AI产品每个月都保持在2-5次的版本更新频次,保持极佳状态下的竞争力”,百度产品经理小芙向Tech星球说道。
在排名、下载量方面,豆包系产品在各自赛道上初露锋芒。
根据七麦数据显示,豆包App目前位列App Store应用(免费)总榜第2的位置。如果将时间线拉长到一年,从排名趋势可以看出,豆包的排名呈现上升趋势,今年6月开始,豆包App已经处在App Store应用总榜的第一梯队。
数据来源:七麦数据。
当然,这离不开大量的买量投放。据移动广告情报分析平台AppGrowing统计,6月第一周,豆包、Kimi、智谱清言和文心一言等大模型的投放素材量大幅上升。其中,豆包素材量达到26521个,环比增长38.61%,是所有大模型产品中买量最多的。
得益于买量的持续性,下载数量方面,豆包呈现爆发增长。七麦数据显示,IPhone短预估的30日日均下载量达22万次,安卓端的30日日均下载量达100万次。
另据QuestMobile报告显示,豆包APP月活用户数在上半年达到2752万,是第二名的2.43倍。
豆包系其他的产品数据,也开始在各自赛道上逐渐站稳脚跟,如对标阿里妙鸭相机的星绘,在App Store摄影与录像产品榜上位列16,AI社交产品猫箱则在App Store娱乐榜上排名第23位。
但不是所有豆包系产品都一帆风顺。Tech星球发现,作为AI工具集的小悟空App在iOS端和安卓端,至今已有半年时间未进行版本更新。一位曾参与过小悟空App研发的员工告诉Tech星球,“小悟空App可能被内部放弃了,因为这款产品的大部分服务,实际上已经被豆包App所代替,内部也没必要去重复造轮子。”
众所周知,字节跳动旗下拥有多款知名产品,如抖音、今日头条等,在全球范围内积累了庞大的用户群体。这些产品的成功,使得字节跳动成为了互联网行业的巨头之一。
然而,随着AI的崛起,AI产品正在各个领域展现出巨大的潜力。各大互联网巨头都将AI视作是下一代互联网的船票,拥抱下一个时代。而面向C端用户的AI产品则是拿下这张船票的关键。
SensorTower数据表明,全球AI产品收入同比大幅激增 51%,达20亿美元,预计全年收入将达33亿美元。
面对这个爆发式增长的市场,各头部互联网平台已经推出了不下于十款的AI产品或功能,抢占各条赛道,而且不断打造或升级新环境下的AI产品。
9月4日,百度宣布旗下大模型应用文心一言App更名为“文小言”,定位为“新搜索”智能助手;9月5日开幕的外滩大会上,基于蚂蚁百灵大模型打造的AI生活管家App“支小宝” 正式发布。
作为超级App工厂的字节,同样希望通过AI产品,寻求新的增长点。毕竟抖音上线至今已有近8年时间,字节急需一个新的重磅产品去迎战下一个时代。很显然,目前最有机会的是AI产品。
“之前听我的组长说过,高层很重视豆包,经常询问过豆包的进度等,感觉这款产品有望成长为字节继抖音后的第二块门面”,一位Flow的员工说道。另据媒体报道,有知情人士透露,字节跳动有加强大模型相关研究的长期计划。
但是,上述Flow团队的员工也表示,目前豆包系产品存在一个比较大的问题,那就是产出不明确,商业前景不明确,现在仍处于烧钱阶段,这也是AI产品的面临的普遍问题和挑战。
相比于该员工提到的C端AI产品在商业化上的不确定,B端方面,豆包系已经实现商业落地。据火山引擎披露,豆包大模型自发布至今年7月,日均Tokens(代币)使用量已超过5000亿,在发布2个月以来,平均每家企业客户日均Tokens使用量呈22倍的速度增长。
在8月的火山引擎AI创新巡展上,豆包大模型还与商超、餐饮、食品、服装等众多领军企业合作,共同成立零售大模型生态联盟。
在AI领域一路狂奔的字节,能否得偿所愿呢?
文章来自于微信公众号“Tech星球”,作者“陈桥辉”
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址:https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。
项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI