根据一篇推特文章报道，社交媒体巨头 Meta 推出了用于内容编辑和生成的最新人工智能 (AI) 模型。 该公司正在推出两种人工智能驱动的生成模型，一个是 Emu Video，利用 Meta 之前的 Emu 模型，能够根据文本和图像输入生成视频剪辑；另一个是模型 Emu Edit 专注于图像处理，有望提高图像编辑的精度。

这些模型仍处于研究阶段，但 Meta 表示，其测试结果反映，这2个工具可以为创作者、艺术家和动画师提供潜在的创作可能。

根据 Meta 的博客文章，Emu Video 采用“分解”方法进行训练，将训练过程分为两个步骤，以使模型能够响应不同的输入：

“我们将这个过程分为两个步骤：首先，根据文本提示生成图像，然后根据文本和生成的图像生成视频。这种视频生成的“分解”或分割方法使我们能够有效地训练视频生成模型。”

同一模型可以根据文本提示对图像进行“动画”处理。根据 Meta 的说法，Emu Video 不依赖“深度级联模型”，而是仅使用两个扩散模型以每秒 16 帧的速度生成 512x512 的四秒长视频。

Emu Edit 专注于图像处理，将允许用户删除或添加图像背景、执行颜色和几何变换以及图像的本地和全局编辑。

“我们认为，首要目标不应该只是制作一个‘可信’的图像。相反，模型应该专注于精确地仅更改与编辑请求相关的像素，”Meta 指出，并声称其模型能够精确地遵循指令：

“例如，当添加文本‘Aloha!’时 对于棒球帽来说，帽子本身应该保持不变。”

Meta 使用计算机视觉任务训练 Emu Edit，数据集包含 1000 万张合成图像，每张图像都有一个输入图像和任务描述，以及目标输出图像。该公司表示：“我们相信这是迄今为止同类中最大的数据集。”

Meta 首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 在9 月份的Meta Connect 活动中透露， Meta 新发布的鸸鹋模型使用了 11 亿条数据进行训练，其中包括用户在 Facebook 和 Instagram 上分享的照片和说明文字。

监管机构正在密切审查 Meta 的人工智能工具，导致这家科技公司采取谨慎的部署方式。最近，Meta透露，它将不允许政治竞选活动和广告商使用其人工智能工具在 Facebook 和 Instagram 上制作广告。然而，该平台的一般广告规则不包括任何专门针对人工智能的规则。

文章来自 “ cointelegraph ”