最近没怎么更新是因为中秋假期+在忙云栖大会+S创...

忙的差不多了抓紧给大家更新一期，还是加量的那种！

这一期将包括????

1. 押注端侧模型的面壁智能，也在做 AI 虚拟陪伴？

2. 发布国产最大 MoE 开源模型的它，在海外做了这个产品

3. 00 后美女学霸，跻身 AI 生成「4D」动画平台

4. YC 投了的 AgentHub，竟更名成了 Gumloop？

5. 360 又整新活，用多模型协作，三英战吕布？

精彩不容错过，记得看到最后喔（笔芯笔芯

持续关注 AI+泛娱乐的我，最近在小红书上刷到了一个 AI 虚拟陪伴产品新面孔，「纸飞机 AI」。

查了下该产品主体是「北京智能涌现科技有限公司」。

（跟 36kr 旗下的那个科技媒体账号应该没关系，重名而已）

其中法人为曾在 THUNLP 实验室的清华博士后，汪华东。

据公开信息显示，汪华东于去年七月，入职了刘知远教授所在的面壁智能。

而纸飞机 AI 上线于今年四月，因此不出意外应是面壁智能的产品（不保真）。

「纸飞机 AI」让我印象深刻的是其中有许多原神角色，TTS 声音也很逼真，并且产品完成度也非常高，还有个朋友圈的功能。

其中创建智能体时，还可以创建 CP 对话。

最近看报道得知，元象 XVERSE 发布了个号称国内最大 MoE 开源模型，并无条件免费商用。

突然想起来好久没听到元象的动静了，于是就去探了探他们最近的动态。

发现元象做了款出海应用，沉浸式 AI 互动故事产品「Saylo」。

根据七麦提供的数据，该产品于今年五月上线，更新迭代的频率还是很高的。

Saylo 提供多种类型的故事剧本，用户可以通过与 AI 角色对话改变故事走向。

AI 互动故事产品我们也介绍过几款，至于 Saylo 与其他同类产品有什么差异点，之后有机会在咱们 AI 虚拟陪伴群与大家交流～

第三款产品「Aiuni」来自北京云可科技，创始人为 00 后北大女生胡雅婷。

早在三个多月前，该团队开源的 Unique3D 就在业内引起了广泛关注。

而这两天我们也发现，Aiuni 线下亮相了云栖大会。

Aiuni 是一个 AI 生成 4D 动画的 IP 平台，目前平台上可生成 3D World 和 3D Model，邀请码为 Aiuni24.

官网：https://aiuni.ai/

在创业邦文章的评论区可以看到，不少读者对其中 4D 的概念有些迷惑。

窃以为这里所说的 4D，是指生成了 3D 模型和场景之后，保证一定的连续性变换场景或模型动作，加上时间维度，从而形成了动态内容。

感觉最近 AI 生成 3D 又挺火的，对这个方向比较感兴趣的朋友可以来看看 Aiuni，也可以蹲蹲我们下周一的文章～

第四款产品是海外团队做的，AgentHub.

但是最近发现，它在今年五月就改名为「Gumloop」了。

并于今年 7 月底官宣，拿到了 First Round Capital、Y Combinator 等 VC 的共计 310 万美元种子轮融资。

翻出来了上半年给它做的小卡片????

其中我比较好奇的一点是，为啥改名？AgentHub 这名字不香吗？

创始人给出的解释是：

首先，原先的 agenthub 是 .dev 的域名不方便大众访问，且 .dev 更多地意味着是针对开发者的，但这与他们想做的人人都可用的“无代码”构建平台，有所冲突。

BTW，创始人还提到了他受到 YC 创始人 Paul Graham 2015 年的一篇文章的影响（也就是最近很火的「创始人模式」的那个作者）

Change your name: https://paulgraham.com/name.html

其次，是因为在技术上讲，他们做的并不是严格意义上的，具有感知环境和自主规划等能力并自主完成任务的 Agent（能力还达不到），而是一个基于 workflow 的 AI 自动化平台。

还有比如容易被听成 AsianHub，不了解 AI 的人并不知道 Agent 是什么等原因。

因此改名成了 Gumloop，Gum 是口香糖，粘合剂的意思，而提供的 workflow 就像胶水一样，将流程和数据节点粘合起来。

而 loop 指的是该平台的一大亮点，可以循环执行自动化流程。

这个产品最近的更新也非常有意思，之后我们会单独开一篇甚至多篇文章来详细讲讲，感兴趣的朋友可以先去官网体验一下。

u1s1，上手门槛也比较高的，可以看看官方提供的案例和教学视频～

第五个产品来自 360，之前我们有介绍，360 除了 AI Search 之外，又做了个「博各家大模型之所长」的 AI Chat.

底模能力不够？各家模型来凑。

在今天，AI 助手上的了国内不同厂商不同尺寸的模型数量，已经到达了 50+.

https://bot.360.com/

360 经过测试，给每一个模型都标记上了各自的特长，比如通义是“以电商、法律垂类的知识库和翻译能力著称，多模态能力也很出众”，MiniMax 是“适合沉浸式角色扮演体验”...

至于各家模型特长的准确性如何，就见仁见智了。

如果你不相信，可以让模型们同台竞技 PK 一下。

除此之外，360 最近还搞了个「多模型协作」的功能，属于是“集中力量办大事了”。

用户可以挑选三个不同的模型，扮演专家、反思者和总结者的角色（有种玩策略游戏的即视感）。

专家对提问进行第一轮回答，反思者对专家对回答进行纠错和补充，总结者对前两轮回答进行优化总结。

理想情况下，如果专家模型回答出现了错误，反思者和总结者也有概率进行修正。

同样的，也可以把三个“臭皮匠”，组队来跟其他单个模型 PK 一下，看看能否“顶个诸葛亮”。

文章来自于“特工宇宙”，作者“特工少女”。